保险公司每期总准备金计算

本在保险公司是风险中性的情况下，讨论了在投资影响下的每期总准备金计算问题．通过建立它应满足的线性倒向随机微分方程，得到它在投资影响下的计算公式．     

监管对现代商业银行决策的影响

利用引入流动风险的Montin-Klein 模型,分析当央行对存款保险及存贷款利率实行监管时,商业银行追求利润最大化的决策.当央行对存款保险进行监管时,存贷款利率随保险金上限增加而增加;当对存贷款利率实行监管时,商业银行根据不同的实际情况做出最优决策,惩罚利率及拆借利率都对其策略产生影响.由于发展中国家（包括中国）商业银行的管理成本过大及其他因素的影响,使得央行的监管往往达不到预期目的,商业银行也实施不了其最优策略,商业银行还必须作许多内部调整以适应国际大环境.这些分析给中国金融制度改革过程中央行对实行有效监管提供了一些理论依据.     

离散时间状态下基于个体数据的RBNS准备金评估（英文）

本文研究了在离散时间状态下的一类RBNS准备金评估问题.基于个体数据的RBNS准备金是用未知参数的估计来取代RBNS负债的条件期望中的相应的参数得到的.文中与结案延迟有关的参数是用极大似然估计的方法得到的,同时我们也研究了这些估计的渐近性质.RBNS未决负债的条件期望是用WatsonNadaraya估计得到的.同时,本文还研究了由链梯法得到的基于聚合数据的准备金的渐近性质.最后我们通过模拟说明了在有限样本情形下,基于个体数据的准备金与聚合数据下的准备金相比具有更小的MSE.     

考虑离群值的稳健链梯法

本文关注于流量三角形中的离群值问题,阐述了链梯法评估的索赔准备金对离群值具有高度依赖性。为了解决这一问题,考虑了一种稳健链梯法,包括计算进展因子的稳健方法和诊断并调整离群值的方法,并应用经典数据和比利时非寿险业务的真实数据进行了实证分析。数值结果表明,稳健链梯法具有优良性能,无论原始数据中存在单个或多个离群值,稳健链梯法都能有效识别并调整这些离群值,以减少离群值对索赔准备金估计的影响。在非寿险精算实务中,异常赔款额是完全有可能出现的,通过比较链梯法和稳健链梯法的评估结果,非寿险精算人员可以进一步分析导致异常赔款额背后的原因,并根据具体情况,采取合理的处理方法调整或保留异常赔款额,提高索赔准备金估计的准确性。     

由动态财务分析引出的损失分配模式实证分析

损失分配模式是指某一事故年所发生的保险事故在各个进展年赔付的比例.本文结合某保险公司的实务数据,对车险业务的损失分配模式进行了实证分析,阐明了损失分配模式在预测赔款、提留准备金中的应用.从而为全面分析公司的持续经营提供了科学依据.     

广义加权损失函数下未决赔款准备金的信度估计

为了使得估计的准备金不依赖于先验分布的具体形式,在贝叶斯链梯模型中,采用信度理论的思想,在广义加权损失函数下得到链梯因子的信度估计,建立了案均赔款法下的未决赔款准备金模型.最后,给出保险公司的实际例子,将得到的信度估计与经典链梯法和随机链梯法估计进行了比较.结论显示,方法对未决赔款准备金是有效的.     

一类随机利率下的变额寿险模型研究

本文对随机利率采用在原点反射的布朗运动以及负二项分布建模，具体以即时给付的综合人寿保险模型为研究对象，对寿险理论中的保费，年金以及责任准备金进行研究，并给出相应的表达式。     

索赔准备金模型中进展因子的经验贝叶斯估计

责任准备金的链梯法中索赔进展因子占据着非常重要的作用,它体现了索赔发生后由于报告延迟和索赔延迟导致索赔进展的规律.大部分链梯法都假设进展因子是一系列非随机的参数,从而利用一般的链梯模型对准备金进行估计.然而,由于非寿险中索赔变量的非齐次性,进展因子一般也是随机变量,因而,对进展因子的估计和统计推断落入了贝叶斯框架.本文...     

随机利率下的增额寿险模型

以即时给付的增额寿险为研究对象,在保证利率恒正的情况下,考虑到不同性质的信息对利率的影响,对利率的随机性采用带Poisson跳的反射Brown运动建模,给出了一次缴清净保费、净均衡年保费和连续缴费方式下S时刻责任准备金的一般表达式.     

随机利率下投资连结保单准备金的提取及模拟

具有分离基金的保险产品的责任准备金提取有别于传统的精算方法．本文在对一类投资连结保单的现金流推算的基础上，讨论了在随机利率环境下其准备金的提取，并就具体的数值例子进行了模拟计算．本文所涉及的情况与实务较为相符，可作为利润测试或敏感性分析的一种方法．