非均匀光栅的振幅分布和光强特性分析

从光栅自身的空间结构出发,用菲涅尔衍射公式推导了非均匀光栅的振幅分布公式(θi)和光强特性公式I(θi),用Maple程序给出了算例之不规则光栅衍射光强I(θi)随sinθi变化曲线,得到了非均匀光栅的衍射特性。一维透射平面光栅的振幅分布(θ)和光强分布I(θ)不仅与非均匀光栅的平均光栅常量有关,还与每个单元单缝的缝宽a有关。这一特性,补充完善了平面光栅衍射性质,同时,也为通过调整光栅空间结构,设计、研制、测试非线性光栅提供了理论依据。     

基于导纳方法的大型空间结构被动减振研究

以导纳方法研究空间桁架或框架结构的振动,建立了适合分析各种边界条件下均匀梁的机械导纳的通用计算方法,然后通过导纳函数求解各结构单元传递或损耗的功率,通过对损耗功率较大的单元来增加结构的阻尼特征。根据导纳分析结果,可以寻找阻尼单元的最优位置,对结构进行局修改。     

大型空间结构的动力学建模与控制

综述了近年来关于大型空间结构的动力学建模和控制的研究成果.介绍与评论了化简分布参数系统的3种方法,最后提出了如何有效地控制大型空间结构的一些看法.      

手性和生物光谱

 圆二色谱和磁圆二色谱是一种特殊的吸收谱,它们是研究生物分子结构和功能的重要工具,本文简要地介绍圆二色谱和磁圆二色谱以及BSRF 3B1B生物光谱实验站的基本情况。     

白血病中MLLSET结构域蛋白质的研究

采用X射线衍射的方法,解析得到MLLSET主要由β二级结构单元组成,组织成2个结构单元,形成1个大致L形状,每个臂大约5.0 nm长.构成N结构域的140个残基组织成一个重复的反平行β结构,由12个反平行β链组成,大约长5.0 nm,宽3.0nm,高2.0 nm.第一个转角把第一和第二条链联系起来,是短而紧密的,但链3—4、链5—6和链7—8之间的连接环逐渐越来越延长,导致7β~8β转角中有8个残基.与β片层本身扭曲组合在一起,这些在片层一端的转角就产生了U形的槽,与链的方向大致垂直.,解析MLLSET结构域蛋白质的晶体结构,为通过分子设计的方法制备合适的药物,治疗白血病,打下坚实的基础.     

酸性磷(膦)稀土萃取剂的空间结构和电子结构特征

用分子力学（Ｍｏｌｅｃｕｌａｒｄｙｎａｍｉｃｓ）、分子动力学及量子化学方法研究了系列酸性磷（膦）萃取剂的空间结构和电子结构。结果表明，它们存在较为明显的特征。空间结构方面，所有Ｐ原子均采取ｓｐ３杂化，萃取剂的空间结构取决于取代基之间的核排斥作用，在有两个２乙基己基的萃取剂中，其中一个取代基呈链状结构，而另一个呈弯曲结构。在电子结构方面，磷酰氧原子的负电荷随化合物中Ｏ原子数目的减少逐渐增多；羟基上Ｏ原子的负电荷和Ｈ原子的正电荷随着化合物中Ｏ原子数目的减少逐渐减小。各萃取剂电子占据前线轨道之间的能级相差较小，ＨＯＭＯ轨道和ＬＵＭＯ轨道的能级随体系中Ｏ原子数的减少而升高。这些结果为进一步研究萃取剂结构—性能关系和发展分子设计提供了有用的信息和数据。     

粗茎乌碱Ⅰ相对空间构型的NMR解析

综合利用1H NMR、13C NMR、DEPT、COSY、HMQC和HMBC等NMR技术,对从黄草乌中分离提取的粗茎乌碱类化合物进行了结构解析,分析结果表明,该化合物含有乌头生物碱化合物母核,以及1个甲氧基苯基片段和1个乙酸基片段,并最终确证该化合物为粗茎乌碱Ⅰ.根据该化合物特有的刚性特征,利用ROESY实验并辅以1D-GOESY等实验手段完成了该化合物的相对空间结构的解析.     

THEORETICAL STUDIES ON MICROBUCKLING MODE OF ELASTIC MEMORY COMPOSITES

Elastic memory composites （EMCs） have great potential applications in future deployable space structures due to their high packaging strain and shape memory characteristics. Microbuckling of compressed fibers is the primary deformation mechanism of such structures to receive a higher packaging strain than that of traditional fiber-reinforced composites. In order to have a better understanding of such deformation mechanism, the microbuckling model of EMC laminates under bending is analyzed firstly. Then the theoretical critical microbuckling parameters are predicted, which are compared with experimental observations and other models.     

数据空间结构性及在KNN算法中的应用

数据空间结构性是多维数据客观存在的本征特征,是数据挖掘的重要内容.通过统计学的方法,分析多维数据空间属性变量和类型变量之间的结构特征,可以准确刻画数据在多维变量空间的相关性及其各向异性.数据空间结构特征可以用于机器学习算法的改进和提升,以提高模式识别的效果.融合了数据空间结构特征的KNN算法在稳定性和识别精度上均优于传统算法.通过在苏里格气田苏东41-33区块复杂碳酸盐岩的岩性识别中的应用表明,与传统KNN算法相比,数据空间结构的引入能提高识别准确率12.35%,并显示出算法的灵活性和适用性.多维数据空间结构的研究对机器学习算法的泛化能力和迁移性的提升等方面具有促进作用.     

相似变换矩阵的空间结构探讨

结定n阶方阵及其若当矩阵，讨论所有与该若当矩阵可交换的矩阵空间的结构，得出方阵的所有相似变换矩阵的空间结构。