粗茎乌碱I相对空间构型的NMR解析

综合利用1↑HNMR、13↑CNMR、DEPT、COSY、HMQC和HMBC等NMR技术,对从黄草乌中分离提取的粗茎乌碱类化合物进行了结构解析,分析结果表明,该化合物含有乌头生物碱化合物母核,以及1个甲氧基苯基片段和1个乙酸基片段,并最终确证该化合物为粗茎乌碱I。根据该化合物特有的刚性特征,利用ROESY实验并辅以1D—GOESY等实验手段完成了该化合物的相对空间结构的解析。     

NMR在天然产物选择性分离与结构研究中的应用

核磁共振(NMR)是天然产物化学研究的重要手段. 本工作将核磁共振技术作为选择性提取分离的监测手段,依据目标化合物的NMR谱学特征,以¹H NMR监控和指导从植物体中寻找和得到二萜类化合物收到了较好的效果. 并运用多种核磁共振技术对分离得到的3种二萜类化合物(jolkinolide A、jolkinolide B和17-hydro-xyjolkinolide B)进行了结构解析.     

水峰调制下的3,4-Seco-olean-11,13-dien-4,15α,22β,24-tetraol-3-oic Acid的NMR结构解析

对海南半红树植物黄槿(Hibiscus tiliaceus)内生菌中提取的一个新化合物进行核磁共振结构解析的研究. 在核磁共振测试时发现水峰信号与部分样品信号发生了重叠, 直接影响了该化合物谱图数据的分析. 本工作通过实验确证了在氘代二甲亚砜(DMSO-d₆)溶剂中水峰化学位移与含水量之间的变化规律. 依据该规律, 利用定量加入纯水的方法对实际样品中的水峰信号进行了调制, 解决了水峰信号与样品信号的重叠问题, 得到了较理想的¹H NMR, ¹³C NMR一维谱和COSY, HMQC, HMBC等二维谱. 利用核磁共振提供的信息完成了对新化合物结构的解析, 确定该化合物为齐墩果烷三萜类化合物3,4-seco-olean-11,13-dien-4,15α,22β,24-tetraol-3-oic acid.     

粗茎乌碱Ⅰ相对空间构型的NMR解析

综合利用1H NMR、13C NMR、DEPT、COSY、HMQC和HMBC等NMR技术,对从黄草乌中分离提取的粗茎乌碱类化合物进行了结构解析,分析结果表明,该化合物含有乌头生物碱化合物母核,以及1个甲氧基苯基片段和1个乙酸基片段,并最终确证该化合物为粗茎乌碱Ⅰ.根据该化合物特有的刚性特征,利用ROESY实验并辅以1D-GOESY等实验手段完成了该化合物的相对空间结构的解析.     

土壤有机质研究中的核磁共振技术

土壤有机质是土壤的重要组成部分,土壤有机质的存在直接或间接地影响土壤的物理、化学和生物等许多性质. 所以对土壤有机质的研究受到了科研工作者的广泛关注. 本文在介绍了几种常用的检测土壤有机质的分析测试手段基础上,结合土壤学的研究新热点,详细介绍了核磁共振技术的应用,表明了它是目前研究土壤有机质的主要测试手段之一.     

含活泼质子水溶性化合物的核磁共振结构解析

利用核磁共振对在水溶剂易溶且含活泼质子的化合物的结构进行解析.实验中将待测样品直接溶解于二次去离子水中,并利用外标进行锁场.这样既保证了核磁共振实验的正常进行,同时避免了实验中氘代试剂对活泼质子的置换效应,为化合物中活泼质子的定位提供了直接的依据.为了保证外标锁场实验核磁共振谱图的质量,本工作采用了溶剂峰压制的核磁共振实验技术,获取了一组高质量的1D、2D谱图,并在此基础上顺利完成了对头孢米诺盐的结构确定.     

人工合成化合物S-A的核磁共振研究

利用核磁共振技术对人工合成化合物S-A的溶液行为进行了研究, 确定该化合物在氯仿溶剂中存在分子内氢键过程, 而该交换过程对核磁共振结果的影响异常明显. 针对以上现象, 通过外加试剂和改变温度的手段对样品体系或测试环境进行了调制, 提高了核磁共振谱图的信号质量和“可读性”.     

几种含氮化合物的核磁共振测试

结合曲氨南（Aztreonam）、奥美拉唑（Omeprazole）与一种席夫碱对含氮化合物在核磁共振（NMR）测试中的某些特性进行了研究. 结果表明,¹⁴N四偶极矩、分子间氢键以及分子间质子转移导致的异构,是影响含氮化合物核磁特性的主要因素. 这些因素虽然在NMR的实验设计与谱图分析方面是无法避免的,但却能为结构解析以及其他化学研究方面提供一定的有趣的信息.     

茶叶化学成分指纹识别中样品制备方法的优化

根据指纹识别实验对样品的要求, 以¹H NMR和主成分分析(PCA)为测试与评估手段, 对茶叶中化学成分提取条件的优化方法进行了研究. 针对生物指纹识别实验中样本体系复杂及化学组分含量多等特点, 利用主成分分析对检测样品质控的多因素进行综合分析, 最终确立了茶叶中化学成分提取制备的实验条件. 利用所建立的样品制备程序对4种茶叶进行预处理和测试, 结果表明, 所建立的方法稳定、可靠, 可以满足茶叶代谢物¹H NMR指纹识别研究的要求. 本文所提出的优化方法简单可靠, 可用于复杂样本体系标准样品预处理方法的建立.