基于Stacking算法集成的我国信用债违约预测

通过对2014～2019年我国信用债违约案例的原因分析及相关文献综述，从债券资质、债务主体、财务数据、宏观因素四个维度构建债券违约的指标体系，利用随机森林算法优化，研究发现当影响因素选择18项与37项时，样本内外预测结果达到均衡。基于不同角度的七种算法对比分析，择优选取三种作为底层算法：随机森林算法、梯度提升决策树算法与贝叶斯算法，并结合逻辑回归算法为次级训练算法融合构建基于Stacking算法集成的债券违约预测模型。实证结果表明，第一，Stacking算法的双重集成作用相对底层的单次集成总体精确度提升了1%到8%;第二，对不同指标数量的Stacking算法集成模型的评估表明所构建的指标体系提高了预测水平；第三，基于样本内外预测均衡的底层算法选择方法有效可取，分别纳入相对劣势的底层算法时，会逐渐影响模型稳定性。研究成果可以为我国债券市场风险管理提供技术支持与参考。     

在例习题的教学中培养学生的思维品质

<普通高中数学课程标准(实验)中指出:"数学课程要讲逻辑推理,更要讲道理,通过典型例子的分析和学生自主探索活动,使学生逐步理解数学概念、结论形成的过程,体会蕴涵在其中的思想方法,追寻数学发展的历史足迹,把数学的学术形态转化为学生易于接受的教育形态."……     

动态不确定性-药品物流多中心选址优化研究

本文以国家药品带量集中采购为背景。为提高药品配送安全和时效，降低药品配送成本。基于大数据思想，根据备选药品物流中心所在地近20年遭受自然灾害的数据，构建备选药品物流中心未来遭受自然灾害的预测模型，在综合考虑药品配送安全性、配送成本、环保成本、时间满意度和实时路况下，构建动态不确定性-药品物流多中心选址-路径优化模型。根据所研究问题的特点，为提高算法的效能，本文充分利用模糊C均值聚类算法(FCM),粒子群算法(PSO)和禁忌搜索算法(TS)等各自优点，设计了PSO-FCM-TS混合算法。最后，根据国家药品集中带量采购招标结果数据，对模型和算法进行了验证、对比和分析，研究结论为药品物流企业决策提供了科学依据。     

多产品单层能力受限批量问题的前向启发式算法的可行性过程

本文讨论多产品、单层、能力受限批量问题的前向启发式算法，指出了这类算法中现有算法的一些不足之处。为了克服这些不足，我们给出了可行解存在的充分必要条件，并在此基础上提出一个可行化算法。     

<运动学>的几点说明

介绍作者编写<运动学>教材时的一些考虑.说明如何应用大学物理观点分析高中物理质点运动的速度、加速度概念及运动独立性问题.     

求解椭圆最值问题的常用策略

<正>解析几何中的求最值问题在中学数学中具有重要的地位,近几年的高考也经常出现.最值问题的探讨已经渗透到各章节中,最值问题的解决方法较灵活,同学们时常感到无从下手.在椭圆中的体现也较为明显.常遇到面积最大、最小问题,距离的最长、最短问题,不定量的最大、最小问题等等.实质上与其他内容的最值一样,应会从函数、方程、三角、几何等多个角度思考问题.下面举例说明.     

基于蕴涵算子族L-λ-G的模糊推理三Ⅰ支持算法

提出了基于蕴涵算子族L-λ-G的模糊推理的思想,这将有助于提高推理结果的效果.针对蕴涵算子族L-λ-G给出了模糊推理的FMP模型及FMT模型的三Ⅰ支持算法、α-三Ⅰ支持算法。     

期货价格预测——反向传播神经网络模型

利用神经网络的 BP算法 ,对较难解决的期货价格问题做了一些研究 ,获得了一定的成功 .     

白菜种子的超显微结构及生理生化特性与干燥参数的关系

种子这一生命材料的传热传质，已从宏观迈向微观，从整体迈向细胞、原生质、细胞器、分子膜的水平发展，并研究了种子的生理生化特性与规律，文中用透射电镜对未干与干燥的白菜种子进行了９６个切片观察表明，仅在细胞壁发现有皱褶．对初含水率为１３％，经２小时、４５℃干燥的白菜种子其α淀粉酶相对活性下降了５．８％，研究表明酶的活性不仅与温度有关，还是初含水率与干燥时间的函数。