动态不确定性-药品物流多中心选址优化研究 |
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引用本文: | 袁志远,高杰,杨才君.动态不确定性-药品物流多中心选址优化研究[J].运筹与管理,2023(8):32-37. |
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作者姓名: | 袁志远 高杰 杨才君 |
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作者单位: | 1. 西安交通大学管理学院;2. 西安交通大学药学院 |
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摘 要: | 本文以国家药品带量集中采购为背景。为提高药品配送安全和时效,降低药品配送成本。基于大数据思想,根据备选药品物流中心所在地近20年遭受自然灾害的数据,构建备选药品物流中心未来遭受自然灾害的预测模型,在综合考虑药品配送安全性、配送成本、环保成本、时间满意度和实时路况下,构建动态不确定性-药品物流多中心选址-路径优化模型。根据所研究问题的特点,为提高算法的效能,本文充分利用模糊C均值聚类算法(FCM),粒子群算法(PSO)和禁忌搜索算法(TS)等各自优点,设计了PSO-FCM-TS混合算法。最后,根据国家药品集中带量采购招标结果数据,对模型和算法进行了验证、对比和分析,研究结论为药品物流企业决策提供了科学依据。
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关 键 词: | 带量采购 药品配送 PSO-FCM-TS混合算法 实时路况 |
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