近红外光谱结合主成分分析和BP神经网络的转基因大豆无损鉴别研究

为探究无损鉴别转基因大豆的可行性,利用近红外光谱分析仪对大豆扫描得到反射光谱,应用主成分分析结合BP神经网络方法进行分析鉴别。首先应用主成分分析法,得到包含大豆99.03%的光谱信息的6个主成分,再将其作为BP神经网络的输入,对应的大豆种类作为输出,建立一个三层BP神经网络模型。该模型对于转基因大豆的正确识别率为100%,说明近红外光谱结合主成分分析和BP神经网络的方法能无损快速准确地鉴别转基因大豆。     

基于PCA-BP神经网络的EDXRF分析测定地质样品中铁、钛元素含量的应用研究

为实现地质样品中元素含量的准确预测,提出了基于主成分分析(PCA)的改进型BP神经网络模型。采用X荧光光谱法,对新疆西天山地质样品中Fe,Ti,V,Pb和Zn等元素进行测量,将得到的X荧光计数作为输入变量,应用该模型对未知地质样品中Fe和Ti元素进行定量预测。结果表明：主成分分析与改进型BP神经网络模型取得了较好的预测效果,预测结果与化学分析值的相对误差小于3%,为地质样品元素含量预测提供了一种新型有效的方法。     

矮新星候选体的自动搜索研究

美国斯隆数字巡天望远镜已经发布了第9期数据。这些海量的天文光谱数据除了可以用来进行大样本的研究,如探寻银河系的结构和进行多波段证认外,还蕴藏着稀少和特殊的天体,其中就包括矮新星。矮新星是激变变星中所占比例最高的一个亚型,发现更多的矮新星样本对于研究密近双星的演化和参数有积极的意义。目前针对激变变星这类稀少天体的发现主要使用测光粗筛选结合后期观测证认的方法,不但准确率低,而且需要耗费较多的人工处理时间,无法满足在海量光谱数据中快速发现矮新星候选体的需要。本文提出一种适用于在海量光谱中自动、快速发现矮新星的方法。该方法针对SDSS的DR9数据,先使用支持向量机约束主分量分析进行降维,确定特征空间的维数,然后再使用训练后得到的最优分类器对海量光谱进行自动识别,寻找矮新星候选体。实验共发现了276个矮新星,其中6个是未被收录的新的源,表明了该方法的有效性,为在海量光谱中快速发现稀少和特殊天体提供了有效途径。实验中发现的新结果补充了现有的矮新星模板光谱库,可以构造更准确的特征空间。本方法也可用于在其他的巡天望远镜如郭守敬望远镜的海量光谱中进行特殊天体的自动搜索。     

可用作水润滑轴承的聚氨酯复合材料的制备

采用聚醚型甲苯二异氰酸酯（TDI）聚氨酯预聚体与3,3′-二氯-4,4′-二氨基二苯基甲烷（MOCA）、氨丙基三乙氧基硅烷（APTEOS）和正硅酸乙酯（TEOS）交联反应,制备耐温型有机-无机杂化聚氨酯复合材料。 通过傅里叶红外光谱仪（IR）、热重分析仪（TGA）、摩擦试验机和硬度计等技术对制备的材料进行了结构表征和性能测试,结果表明,硅氧网络的引入使聚氨酯复合材料的热稳定性得到了提高,同时该材料具有极低的摩擦系数（200 r/min以上,摩擦系数在0.001左右）,硬度在92 A左右。 该有机 无机杂化聚氨酯复合材料已满足了水润滑轴承在耐摩擦、高承载、易加工等方面的要求。     

温室黄瓜病虫害的叶绿素荧光光谱分析

基于叶绿素荧光光谱分析技术,从光谱形态角度出发确定了波长685 nm作为健康与病虫害叶片分析的第一特征点,采用简单波段自相关选择与主成分分析方法相结合实现对光谱的降维处理,并在保持光谱信息达到99.999%的前提下将主成分因子个数由10降为5。对比分析了偏最小二乘回归、BP神经网络和最小二乘支持向量机回归三种建模方法,以真实值与模型预测值的相关系数作为评价标准,最终确定最小二乘支持向量机为温室黄瓜病虫害叶绿素荧光光谱分析的一种较为适宜的建模方法。     

Decoherence of a Double Quantum Dot Charge Qubit Approached with Redfield Equation

In this paper, we investigate the decoherence time of a double quantum dot （DQD） charge qubit in three kinds of baths through solving dynamics of the qubit. The dynamics of the qubit is investigated with Redfield master equation. It is shown that the decoherence time of the qubit in Ohmic bath has the same order of magnitude as the experiments reported. When the environment is modeled with the supra-Ohmic bath the decoherence time of the qubit is shorter than the experimental result. And when modeled with the sub-Ohmic bath the decoherence time of the qubit is longer than the experimental result.     

Track reconstruction in the BESⅢ muon counter

The reconstruction algorithm for BESⅢ Muon Counter, MucRecAlg, is developed with the objectoriented language C＋＋ in BESⅢ offine software environment. MucRecAlg consists of the following functions：to find track seeds either from extrapolation of tracks in the main drift chamber or from the fired strips in muon counter, to select fired strips associated to the candidate tracks, to fit the candidate tracks with a linear or quadratic function and to calculate other parameters of the tracks for muon identification. Monte Carlo samples are generated to check the performance of the reconstruction package, such as reconstruction effciency, muon remaining rate and pion rejection rate, etc. The preliminary results show that the pion rejection rate is around 3%—4% while the muon remaining rate is better than 90% in 0.4—1.6 GeV/c momentum region, which meets the requirement as shown in the design report.     

主成分回归分光光度法测定化学需氧量的研究

采用主成分回归校正技术辅助分光光度法很好地解决了光度法化学需氧量测定中共存金属离子的干扰问题。在实验的基础上 ,选取了 Cu2 、Fe3 、Co2 、Mn2 、Ni2 作为主要的干扰离子 ,通过对多个样品的分析 ,确定了最优分析波长组 ,并对 19个实际样品进行了测量 ,结果表明 ,本法测定结果与国标推荐方法无明显差异 ,具有操作简便、测定快速的优点。     

小波变换-主成分回归分光光度法同时测定邻苯二酚、间苯二酚和对苯二酚三组分

根据小波变换具有将信号分频的特点,本文提出了将小波变换与主成分回归(PCR)相结合的一种多元校正算法。该法能更有效地去除噪声,提取有用信息,并将其用于分析邻苯二酚、间苯二酚、对苯二酚三组分体系。实验结果表明,本法比直接用主成分回归处理效果好,得到的平均相对误差从2．24％降低到1．19％。     

非线性主成分回归分光光度法同时测定复方制剂中两组分的含量

构造多组分体系的非线性模型,并用主成分回归法来解析,建立了同时测定两组分的非线性主成分回归分光光度法,方法用于复方苯甲酸制剂中苯甲酸和水杨酸含量的测定,结果优于线性主成分回归分光光度法。