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| 近红外光谱结合主成分分析和BP神经网络的转基因大豆无损鉴别研究 | |
| 引用本文： | 吴江,黄富荣,黄才欢,张军,陈星旦.近红外光谱结合主成分分析和BP神经网络的转基因大豆无损鉴别研究[J].光谱学与光谱分析,2013,33(6):1537-1541. |
| 作者姓名： | 吴江 黄富荣 黄才欢 张军 陈星旦 |
| 作者单位： | 1. 暨南大学光电工程系,广东广州,510632 2. 暨南大学食品科学与工程系,广东广州,510632 3. 暨南大学光电工程系,广东广州 510632;中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林长春 130033 |
| 基金项目： | 高等学校博士学科点专项科研基金项目，广东省自然科学基金项目，广东高校优秀青年创新人才培养计划项目，中央高校基本科研业务费专项资金项目 |
| 摘 要： | 为探究无损鉴别转基因大豆的可行性,利用近红外光谱分析仪对大豆扫描得到反射光谱,应用主成分分析结合BP神经网络方法进行分析鉴别。首先应用主成分分析法,得到包含大豆99.03%的光谱信息的6个主成分,再将其作为BP神经网络的输入,对应的大豆种类作为输出,建立一个三层BP神经网络模型。该模型对于转基因大豆的正确识别率为100%,说明近红外光谱结合主成分分析和BP神经网络的方法能无损快速准确地鉴别转基因大豆。 |
| 关 键 词： | 近红外光谱 转基因大豆 主成分分析 BP神经网络 |
Study on Near Infrared Spectroscopy of Transgenic Soybean Identification Based on Principal Component Analysis and Neural Network |
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| WU Jiang , HUANG Fu-rong , HUANG Cai-huan , ZHANG Jun , CHEN Xing-dan.Study on Near Infrared Spectroscopy of Transgenic Soybean Identification Based on Principal Component Analysis and Neural Network[J].Spectroscopy and Spectral Analysis,2013,33(6):1537-1541. | |
| Authors: | WU Jiang HUANG Fu-rong HUANG Cai-huan ZHANG Jun CHEN Xing-dan |
| Institution: | 1,3 1.Opto-Electronic Department of Jinan University,Guangzhou 510632,China 2.Department of Food Science and Engineering of Jinan University,Guangzhou 510632,China 3.Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,Chinese Academy of Sciences,Changchun 130033,China |
| Abstract: | |
| Keywords: | NIR Transgenic soybean PCA ANN-BP |
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