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相似文献
 共查询到16条相似文献,搜索用时 156 毫秒
1.
南瓜中微量元素测定的研究   总被引:21,自引:6,他引:15  
研究了火焰原子吸收光谱法同时测定南瓜中多种微量元素的条件,测定了在不同生长时期南瓜中K, Ca, Mg, Na, Zn, Cu, Mn, Fe, Co, Cr等10种元素的含量以及它们在瓜肉、瓜仁中的分布,方法的相对标准偏差介于0.1%~2.6%之间,平均回收率在96.7%~106.5%之间,分析结果满意。分析结果表明,南瓜中Zn, Mn,Cr, K, Ca和Mg等人体必须的生命元素含量较高,提示了南瓜具有较高的营养价值。  相似文献   

2.
巨大口蘑中微量元素的光谱测定   总被引:5,自引:0,他引:5  
采用火焰原子吸收法同时测定了巨大口蘑中K, Ca, Na, Mg, Fe, Zn, Mn和Cu 8种微量元素的含量。方法的相对标准偏差介于0.1%~2.2%,回收率介于98.1%~106.4%。结果表明,巨大口蘑中Zn, K, Ca, Mg和Mn 等人体必须的生命元素含量较高,揭示了巨大口蘑具有较高的营养价值。  相似文献   

3.
运用控温湿法消解-原子吸收光谱法同时测定了苹果果皮和果肉中Fe、Cu、Zn、Mn、Ca、Mg、Na和K8种微量元素的含量。方法的相对标准偏差≤1.17%,回收率介于93.8%—110.0%之间。结果表明,苹果果皮和果肉中Fe、Ca、Mn、Mg、K和Zn等人体必须的生命元素含量较高,各元素的含量均有差异。本试验为苹果的进一步研究提供了新的科学依据。  相似文献   

4.
紫外分光光度法和FAAS法测定青稞中九种矿质元素含量   总被引:1,自引:0,他引:1  
采用紫外分光光度-硫酸钡比浊法和干灰化-火焰原子吸收分光光度法对5个品系青稞中的S,Zn,Ca,Mg,K,Na,Fe,Cu,Mn 9种矿质元素含量进行了测定,并对方法的精密度、准确度、稳定性和重复性进行了分析。结果显示各元素检测方法的精密度在1.2%~3.7%之间,加标回收率在97.44%~101.52%之间,准确度在1.3%~3.8%之间,说明该方法具有较高的精密度和准确度;各元素检测方法的重复性在2.6%~6.1%之间,且样品溶液在室温下放置24 h后各元素含量基本不变,说明该方法具有较好的重复性和稳定性。在所有青稞样品中,各元素平均含量依次为K>S>Mg>Ca>Fe>Na>Zn>Mn>Cu,且与人体健康密切相关的Zn, Fe, Mn元素的含量均相对较高。其测定结果可为青稞的进一步开发利用提供科学依据。  相似文献   

5.
李利华 《光谱实验室》2010,27(5):1792-1795
用火焰原子吸收光谱法同时测定鱼腥草根部和叶子中Fe、Cu、Zn、Mn、Ca、Mg、Na和K8种微量元素的含量。方法的相对标准偏差为(RSD)1.16%,回收率为95.0%—110.0%。结果表明,鱼腥草根部和叶子中Fe、Mn、Ca、Mg、K、Na和Zn等人体必需的生命元素含量较高,各元素的含量均有差异。本试验为鱼腥草的进一步研究和综合开发利用提供了新的科学依据。  相似文献   

6.
ICP-OES测定两种松树中的矿质元素   总被引:3,自引:0,他引:3  
采用HNO3-HF-HClO4湿法消解木材样品,电感耦合等离子体发射光谱法(ICP-OES)测定思茅松、云南松茎干中的Ca、Fe、K、Mg、P、Mn、Zn等矿质元素。结果表明,思茅松、云南松中的矿质元素表现为不同的含量顺序,思茅松中矿质元素含量为Ca〉K〉Zn〉Mg〉P〉Fe〉Mn,而云南松中矿质元素含量为Ca〉Fe〉K〉Mg〉P〉Mn〉Zn。该方法具有良好的准确度及精密度,加标回收率在95.63%—108%范围内,相对标准偏差(RSD)在0.3%—2.4%范围内,结果可靠,操作方便,可用于其他树木样品中相同矿质元素的测定。  相似文献   

7.
不同红梨品种果实中营养元素含量的光谱测定   总被引:3,自引:1,他引:2  
用火焰原子吸收光谱法对美人酥、红酥脆和满天红3个红梨品种果实中K,Fe,Zn,Ca,Cu,Mg和Mn七种营养元素含量进行了测定分析。各元素在实验范围内,线性关系良好,回收率在98%~104%之间,结果较为满意。3个红梨品种果实中均含有丰富的营养元素,且含量均是K>Fe>Zn>Ca>Cu>Mg>Mn。不同品种果实中,K,Zn,Mg和Mn含量为美人酥>红酥脆>满天红;Fe和Cu含量为红酥脆>满天红>美人酥;Ca含量为满天红>红酥脆>美人酥;七种营养元素总量为红酥脆>美人酥>满天红。  相似文献   

8.
原子吸收光谱测定刺五加中金属元素的含量   总被引:2,自引:2,他引:0  
用原子吸收光谱法测定了刺五加根、茎、叶中Ca、Cu、Mg、Fe、Zn、K、Mn、Na等8种矿物质元素的含量,并对其结果进行了分析比较,以此研究了这8种金属元素在刺五加体内的分布。结果显示:各元素在实验范围内,线性关系良好,加标回收率在99%—109.6%之间,相对标准偏差为0.2%—1.8%。刺五加中不同部位的这8种元素间存在显著差异,根中Ca〉Mg〉K〉Fe〉Na〉Mn〉Zn〉Cu,其叶中的含量以K为高,而且各部位均有较高的Ca、Cu、Mg、Fe、Zn、K、Mn、Na。从微量元素的角度分析,刺五加的根、茎、叶均有一定的应用价值。  相似文献   

9.
采用微波消解-火焰原子吸收光谱法测定滇重楼和华重楼中Ca、Mg、K、Fe、Zn、Cu、Mn等7种金属元素的含量。结果表明,2种药材中金属元素的含量存在差异,其中滇重楼中宏量元素Ca、K、Mg,以及微量元素Cu的含量高于华重楼;而华重楼中微量元素Fe、Zn、Mn的含量高于滇重楼。实验的相关系数r≥0.9898,测定值的RSD在0.38%—1.70%之间,方法稳定可靠,其结果为进一步开发利用重楼药材资源提供了依据。  相似文献   

10.
采用火焰原子吸收法对小尾寒羊胴体不同部位的Ca,Fe,K,Cu,Zn和Mg等矿物元素的含量进行了分析测定。该法的加标回收率为96.9%—104.2%,RSD值小于2.0%,具有良好的准确度和精密度。研究结果表明:小尾寒羊肉中Ca,Fe,K,Zn和Mg含量丰富,颈肉中Ca的含量最高,肋肉和腰肉中Mg的含量较高,心和肝中Fe的含量较高,心和颈肉中Zn的含量较高。此测定结果可为探讨羊肉中矿物元素的含量与其代谢调节功效的相关性提供科学依据。  相似文献   

11.
原子吸收光谱法测定金光杏梅花粉中矿质元素的含量   总被引:1,自引:0,他引:1  
采用原子吸收光谱法测定金光杏梅花粉的K、Ca、Mg、Fe、Zn、Na、Cu、Mn8种矿质元素的含量。该方法的加标回收率在96.50%—105.25%之间,RSD值在1.20%—2.10%之间,具有良好的准确度和精密度。研究结果表明:金光杏梅花粉中含有丰富的K、Ca、Mg、Fe、Zn、Na、Cu、Mn。  相似文献   

12.
李淑斌 《光谱实验室》2006,23(6):1194-1196
采用火焰原子吸收光谱法测定了大百合中的微量元素铁、锌和锰的含量,方法简单,精密度和灵敏度高,相对标准偏差为0.267%-0.733%,回收率94.46%-99.53%.  相似文献   

13.
李德永  张勇 《光谱实验室》2010,27(2):558-560
火焰原子吸收光谱法对4种活血中药中K、Na、Ca、Mg、Mn、Zn等微量元素的含量进行了分析测定。该方法的加标回收率为95.2%—103.9%,RSD值小于2.0%,具有良好的准确度和精密度。活血中药中的K、Na、Ca、Mg和Mn含量丰富,丹参中的Mn含量最高,川芎和赤芍中Ca含量最高,牛膝中K含量最高。测定结果可为探讨活血中药中微量元素的含量与其药效的相关性提供科学依据。  相似文献   

14.
脉通中金属元素含量的测定   总被引:3,自引:1,他引:2  
本文采用火焰原子吸收分光光度法测定了中成药脉通中K ,Ca ,Na ,Mg ,Fe,Zn ,Mn ,Cu ,Ni,Cr,Cd和Pb十二种金属元素的含量 ,计算Cu/Zn比值和Ca/Mg比值 ,并对其结果进行了分析。结果显示 ,脉通中含有丰富的宏量元素K ,Ca,Mg和有益的微量元素Cu ,Zn ,Fe等元素 ,有毒元素Cd和Pb的含量较低。金属元素的含量高低顺序为 :K >Ca >Na >Mg >Fe >Zn >Mn >Cu >Ni>Cr>Cd >Pb ,Cu/Zn比值 >Ca/Mg比值。测定结果为探讨中成药中宏量、微量元素与治疗脑血管疾病功效的关系提供了有用的数据。  相似文献   

15.
采用火焰原子吸收光谱法对昙花花和茎中K、Mg、Ca、Fe、Zn、Mn、Cu 7种金属元素的含量进行分析测定。结果显示昙花含有丰富的Fe、Zn、Mn、Cu微量元素。花中钾含量高达69763.61μg.g-1,约为茎的两倍。花中Mg、Fe、Zn、Cu的含量也高于茎,而花的Ca、Mn含量明显低于茎。昙花样品的加标回收率为93.8%—104.3%,相对标准偏差RSD≤3.67%,实验结果令人满意。  相似文献   

16.
贾文庆  尤扬  刘会超  徐玲 《光谱实验室》2010,27(5):1837-1839
用浓硝酸-高氯酸(4∶1)的混合溶液对红提葡萄叶片样品进行消解,采用电感耦合等离子体-原子发射光谱法(ICP-AES)测定2种不同长势的叶片样品中Zn、Ca、Mn、Fe、Mg、B和K7种矿质元素含量。各元素在实验范围内,线性关系良好,回收率为97%—103%,结果令人满意。K、Mg、Zn、Fe在长势旺盛的叶片中比长势弱的含量高,而Mn、B则相反,Ca在2种不同生长势叶片中含量相似。  相似文献   

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