基于高技术创新型企业的创新投入产出研究

利用协整检验的相关理论,对我国高技术企业的技术创新投入与产业之间进行协整分析和因果关系检验,构建出创新投入(R&D投入和科技人才投入)和创新产出(专利申请数)之间的误差修正模型,揭示了我国高技术企业创新投入和创新产出的动态均衡关系,并提出增加高技术企业创新投入,促进技术创新的对策建议.     

中部六省科技资源配置效率研究——基于CCR-BCC模型的分析

科技资源配置效率主要由科技投入和产出决定.选取2012-2015年的主要投入和产出指标数据,建立C~2R-BC~2静态效率评价模型和Malmquist动态效率评价模型进行效率分析.根据计算出的结果给出相关建议:提高中部六省的科技资源配置效率,应培育科技创新的思想意识;创造适宜的科技创新环境;引进培养高级专业技术人才集聚科技创新队伍;加大科技资本投入力度尤其是加大对基础研究的投资.     

城市化、经济与教育水平的协整分析和VEC模型——来自河北省数据的实证分析

利用1980年到2008年的数据针对河北省城市化进程中城市化、经济与教育水平的发展情况,利用格兰杰因果检验、协整理论和向量误差修正(VEC)模型进行实证分析.分析结果表明在河北省城市化进程中,城市化水平、经济发展水平、教育水平之间具有重要的相互影响作用.     

中国玉米期货市场价格发现功能的实证分析

利用相关系数、协整检验、格兰杰因果检验以及GS模型等方法对大连期货交易所玉米期货市场的发现价格功能进行了实证分析.结果表明:玉米期货价格与现货价格之间存在协整关系,期货价格具有良好的发现价格功能;存在期货价格和现货价格的双向格兰杰引导关系;玉米期货市场的发现价格功能中期货价格起着决定性的作用.     

基于VEC模型的江苏省对外贸易与经济增长的实证分析

利用江苏省1985年到2012年的经济数据,通过对江苏省的进出口贸易与经济增长之间的关系进行协整检验和格兰杰因果关系检验.发现进口、出口和经济增长之间具有长期协整关系,进口是GDP的格兰杰原因,而出口不是GDP的格兰杰原因.通过建立VEC模型,得到了较好的拟合结果.最后给出了几个政策建议.     

基于熵值TOPSIS模型的我国区域高校科技资源配置能力评价研究

高校是我国科技创新的源泉,其科技资源配置能力的测算与优化对于提高我国科技资源利用效率,发挥高校作为科技资源集聚地和科技创新源头有着十分重要的意义.在前人研究基础之上,通过重新构建各地区高校科技资源配置能力指标体系,并运用熵值法计算指标权重、运用TOPSIS模型测算2005-2015年我国大陆地区31个省区高校的科技资源配置能力,探讨不同区域之间高校科技资源配置能力差距产生的原因,据此提出相应的对策建议.结果显示我国六大区域高校的科技资源配置能力差异显著,地区经济实力对其所在区域高校科技资源投入、产出有着十分重要的影响.     

山东金融发展水平测度及其对山东经济增长的贡献度研究

选取1998-2017年的时间序列数据,通过熵权法、协整检验、格兰杰检验和方差分解等计量方法,探究了山东省金融发展水平及其对经济增长的贡献度.结果显示,山东省金融发展水平与经济实力不相匹配,间接融资效率较低,直接融资效率较高,山东省金融发展对经济增长有长期稳定的带动作用且是经济增长的原因,但其对经济增长的贡献度有待提高.     

中国房地产投资与国民经济关系结构变点研究

本文首先描述了房地产投资与GDP间关系在以2001、2008年为分界点的三个时期上的不同特征;其次用变结构协整模型侦测协整关系的结构变点;再次利用分段协整检验、邹氏断点检验和格兰杰因果检验对变点做进一步验证。结论如下:房地产投资与国民经济发展总体上存在长期协整关系,两者关系的发展呈现三段式:2001年之前两者尚未形成长期均衡关系,协整关系不显著,1998年到2001年是形成期;2001年之后两者形成了长期均衡关系,表现为协整关系比较显著;2008年之后协整关系脱离原均衡水平,向高位发展。加强对房地产行业的监督与调控,促使其与国民经济保持长期均衡,对经济社会持续、健康、协调发展意义重大。     

内地股票市场与国际主要股票市场的非线性关联机制研究

本文分别在线性协整模型和非线性指数平滑迁移自回归误差修正模型(ESTARECM)的框架下,对内地股票市场与国际主要股票市场价格指数进行了长期均衡关系的检验。结果发现内地股票市场除与日本股票市场价格指数不存在协整关系外,与国际主要股票市场价格指数均存在协整关系。进一步利用线性和非线性格兰杰因果关系检验方法对内地股票市场与国际主要股票市场收益率序列进行了短期动态机制的识别,结果发现上证指数与道琼斯指数、金融时报指数以及恒生指数收益率之间存在单向的格兰杰因果关系,并且在上证指数与恒生指数构成的二元系统中,上证指数表现出较强的外生性。而与日经225指数则存在双向的格兰杰因果关系。     

基于协整分析和局部多项式回归的兵团经济增长实证分析

采用协整分析,实证分析了兵团的投资、消费与经济增长之间的关系,研究发现三者之间存在长期稳定的关系,但是由格兰杰因果检验发现投资和消费均不是兵团GDP增长的因。为进一步明确投资和消费对兵团经济的影响,采用岭回归的思想改进局部多项式方法,用当期投资,前一期投资和当期消费拟合兵团GDP,得到GDP对前述变量的偏导数值,进而利用这些偏导数来评价投资、消费对经济增长的影响。研究发现投资、消费对经济增长的作用呈现明显的非线性关系,有很强的时期性。     

我国服务业结构与经济增长的实证研究

服务业的发展水平是衡量生产社会化程度和市场经济的重要标志,将服务业分为现代服务业和传统服务业,基于1978-2007年的统计数据,采用协整关系检验和格兰杰因果关系检验对服务业结构与经济增长关系进行实证分析.结果表明现代服务业、传统服务业和经济增长之间存在长期稳定的关系,但服务业内部结构发展不平衡,并对服务业结构的调整提出政策建议.     

基于VAR模型的学前教育发展规模影响因素研究——来自陇南市数据的实证分析

选取陇南市2002-2016年的统计年报数据,在协整分析的基础上建立学前教育发展规模影响因素的向量自回归模型(VAR),然后综合运用格兰杰(Granger)因果检验、脉冲响应函数和方差贡献度分解等研究方法,对经济发展水平、幼儿园校舍面积、专任教师数等因素影响学前教育发展规模的动态效应进行实证分析.研究结果表明:从长期看,陇南市学前教育发展规模与经济发展水平、幼儿园校舍面积、专任教师数之间存在长期均衡的协整关系;经济发展水平、校舍面积对学前教育规模具有正向效应,专任教师数对学前教育规模起负向效应;学前教育规模既是经济发展水平的Granger原因,同时也是校舍面积增长的Granger原因;在滞后2期内,经济发展水平和校舍面积均对学前教育规模的脉冲影响具有显著负向效应,之后沿横轴上下小幅波动并趋于0,而专任教师数对学前教育规模增长无显著影响;在不考虑学前教育发展规模自身贡献率时,校舍面积对学前教育发展的贡献率最大,其次是经济发展水平,而专任教师数对学前教育发展规模贡献率不太明显.最后根据分析结果提出政策建议.     

资源富集区煤炭资源开发与电力生产——基于国家能化基地榆林市的实证分析

基于热点经济区国家能化基地榆林市1990-2012年的实际数据,采用协整分析、误差修正模型和Granger因果关系检验,对资源富集区煤炭资源开发与电力生产关系进行了统计实证研究.结果显示:榆林市煤炭资源开发与电力生产之间存在长期稳定的均衡关系,且二者间存在由前者到后者的单向格兰杰因果关系;榆林市煤炭资源的开发、利用极大地促进了当地的电力生产与供应,但煤向电能转化的效率偏低.建议煤、电联合、建设大型煤电基地、提高煤电转化效率和促进电力生产多元化是榆林煤电产业的发展方向.     

外国直接投资、进出口总额和国内生产总值关系的协整分析

本文利用相关性和协整检验方法,分析外国直接投资、进出口额和国内生产总值的关系,结果显示三者之间存在协整关系,外国直接投资和国内生产总值共同促进国际贸易的增长,但外国直接投资和国内生产总值不存在协整关系,我国利用外资的水平不高.     

基于变结构协整方法的房地产市场与证券市场关联性分析

运用变结构协整方法,对房地产市场与证券市场相关指数进行了实证分析,结果显示:在所考虑的数据区间房屋销售价格指数与地产指数存在变结构协整关系.同时讨论了变结构模型的应用效果,最后给出了一些相关的建议.     

高校科技投入对地区经济增长影响的实证研究——基于辽宁省的数据

随着时代的发展,科技进步越来越成为区域经济增长的决定性因素,高校科技作为科技进步的重要组成部分,对地区经济增长做出了重要贡献.采用改进的C-D生产函数等模型,对辽宁省高校科技进步率和高校科技投入对经济增长贡献率进行了实证分析.研究表明,高校科技进步率为1.46%,对辽宁经济增长贡献率为10.09%,其科研效率约为科研机构及企业科研部门效率的3倍.因此,加大对高校科研经费的投入,对提高科研效率,促进区域经济快速发展有着十分重要的作用.     

基于省际面板数据的全要素生产率的计算:1995-2006

本文采集并处理了1995年到2006年间全国30余个各省、直辖市和自治区的产出、资本投入和劳动力投入的数据,经过单位根检验、协整分析和模型选择,利用面板回归模型,计算了各地区的TFP及其在不同时期的增长率。研究表明,1995年-2006年间东部省份的TFP水平要高于中西部地区,但TFP水平较高的省份的TFP增长率速度并不一定高,尤其是部分东部省份的TFP的增长率出现了下降,而部分西部地区的TFP的平均增长率发展势头较好。     

时间序列模型的动态计量分析方法在科研投入效果评价中的应用

运用时间序列模型的动态计量方法对科研投入的效果进行分析.以GDP作为检验科研投入效果的经济指标,对1980-2001年我国科研投入对经济增长的贡献作用进行实证分析,构建了科研投入与GDP的自回归分布滞后(ADL)模型,以此为起点并结合平稳性检验和协整检验建立了动态计量经济学模型的一般形式即误差修正模型(ECM),该模型刻画了科研投入与经济增长二者之间长期稳定的均衡关系.     

基于ADL模型的贵州省高等教育与经济增长关系的实证分析

利用贵州省1978-2010年数据对高等教育发展水平与经济增长之间的关系进行协整分析和Granger因果关系检验,实证研究表明二者之间存在协整关系,即贵州省高等教育发展水平与经济增长之间存在长期的动态均衡关系,在10%的显著水平下,二者存在双向的Granger因果关系,说明贵州省高等教育的发展与经济增长相互促进.为研究二者之间的具体传导机制,建立了ECM模型和ADL模型,结果也印证Granger因果分析,但贵州省高等教育对经济增长的促进力度是比较薄弱的,需要加强改进.结果可以为政府部门对教育经济的决策提供科学依据及参考.     

科技创新投入影响经济增长的内在机制——基于中国实际经济运行的经验证据(1978-2005)

科技创新是促进经济增长的源泉和转变经济增长方式的关键,那么科技创新投入对经济增长是否存在积极影响?本文运用时间序列方法,在4变量系统内检验了我国科技创新投入与经济增长的内在关系,实证结果显示:①经济增长和固定资本投资、劳动投入、科技创新投入之间存在着长期均衡的协整关系;②科技创新投入对经济增长具有Granger影响,科技创新投入增加会导致经济增长;③在1-15年滞后期内,科技创新投入对经济增长的短期冲击为正向效应。在实证基础上,进一步分析了科技创新投入对经济增长的作用机理和路径依赖,并由此得出相关结论与政策建议。