L—Fuzzy集上的Fuzzy数值Fuzzy测度和Fuzzy数值Fuzzy积分

本文在L-FuZzy σ-代数上引入了Fuzzy数值Fuzzy测度和Fuzzy数值Fuzzy测度的自连续和零可加,以及L-Fuzzy集上的关于Fuzzy数值Fuzzy测度的Fuzzy数值Fuzzy积分等重要概念,并讨论了一些类似于[1]中给出的重要性质,特別给出了依测度收敛的情况下,自连续性与积分序列收敛的等价性定理。     

Fuzzy数列的收敛性

§1 前言正如实数的极限理论在整个数字领域中占有重要的地位那样,在 Fuzzy 数学的发展过程中,Fuzzy 数列的收敛性问题也起着十分重要的作用。例如在 Fuzzy 随机变最的极限理论,Fuzzy 度量空间,以及 Fuzzy 值积分论,等有关的诸领域中,都引入和讨论了 Fuzzy 数列的收敛性.因此建立 Fuzzy 数的极限理论.不仅具有重要的理论意义,而     

L—Fuzzy集上的Fuzzy值函数的Fuzzy积分的收敛

本文引入了L-Fuzzy集合上的Fuzzy值函数关于Fuzzy值Fuzzy测度的Fuzzy值Fuzzy积分的概念,给出上述概念的几个等价定义,讨论其基本性质,得到一系列积分序列的收敛定理。     

Fuzzy序列紧性,可数Fuzzy紧性和Fuzzy列紧性

本文引进了Fuzzy序列紧性、可数Fuzzy紧性和Fuzzy列紧性,它们是一般拓扑学中相应概念的“良扩张”(R. Lowen意义下),文中讨论了这些fts的主要性质,以及它们之间的联系。     

二阶 Fuzzy 逻辑推理

二值逻辑的赋值只有真和假,Fuzzy 逻辑的赋值可以是[0,1]区间上的任意实数。本文所研究的二阶 Fuzzy 逻辑的赋值是[0,1]区间上的 Fuzzy 数,它显然是 Fuzzy 逻辑的推广,我们将证明它能满足形式逻辑的一般推理规则。     

Fuzzy值可测函数及其构造

本文的目的是引入Fuzzy值可测函数的一般概念并着重讨论它的构造。为此,首先给出Fuzzy数度量空间的一些主要性质;然后建立Fuzzy数可测空间并提出Fuzzy值可测函数的一般定义;最后讨论Fuzzy值可测函数的九种等价构造。     

Fuzzy数测度的Radon—Nikodym导数

本文在推广[1]中R—Fuzzy值函数的积分的基础上,定义了Fuzzy数测度的R—N导数。并通过对Fuzzy数测度的研究,我们获得:①对有界凸Fuzzy值函数F,如果F(t)(x)关于x连续,则F必是某一Fuzzy数测度π的R—N导数。②如果Fuzzy数测度π关于有限非负测度γ绝对连续,则π存在R—N导数。     

Fuzzy值Fuzzy测度的完备化

引入Fuzzy值Fuzzy测度的完备化定义,证明Fuzzy值Fuzzy测度的完备化定理,讨论完备化Fuzzy值Fuzzy测度的某些重要性质。     

Fuzzy标准矩阵及Fuzzy强标准矩阵

本文在格L=[0,1]上定义了Fuzzy标准矩阵及Fuzzy强标准矩阵,得出了他们的一些基本性质。证明了Fuzzy标准矩阵是幂收敛阵;给出了Fuzzy强标准矩阵的判别条件及Fuzzy强标准矩阵是幂等的充要条件。最后对Fuzzy强标准矩阵的秩进行了讨论。     

Fuzzy蕴涵代数

本文讨论一个新的代数系统Fuzzy蕴涵代数,简称FI代数。FI代数是[0,1]值逻辑的蕴涵连接词的代数抽象,我们讨论了两类重要的FI代数—正则FI代数和HFI代数,并指出正则HFI代数与Boole代数的内在联系。     

（QU）型Fuzzy拓扑群的Fuzzy一致化与Fuzzy度量化

本文沿用[1-3]的一些名词和记号,设X为非空普通集,X为X上所有Fuzzy点组成的集,λ表取常值λ的Fuzzy集,记[0,1],(O,1]为I、I_0;以I~(X×X)表X×X上全体Fuzzy集,N为自然数集.     

Fuzzy命题逻辑中的Fuzzy推理

在近似推理的关系合成规则中,用于表现蕴涵命题的Fuzzy关系依赖于前、后件的具体意义。为了克服这个缺点,Baldwin提出了真值限定方法。其后,他在[2]中又将这种方法推广到不限于蕴涵命题的更一般情形。本文的目的是发展[2]的工作,系统地讨论Fuzzy命题逻辑中的Fuzzy推理的性质。     

生成Fuzzy子群

群X上含Fuzzy子集μ的最小Fuzzy子群称是μ的生成Fuzzy子群,记为[μ],本文一方面从解析要求出发给出了从μ生成[μ]的生成公式,另一方面又蛤出了用对水平集集{μ_λ}的等价分类来直接构成[μ]的过程,还讨论了值城[μ](X)和μ(X)之间的各种内在联系,以及水平集[μ_λ]和[μ]_λ之间的关系。     

Fuzzy数测度与积分

本文利用文[2]所给出的Fuzzy数测度的概念,定义了(—)fuzzy值函数关于(—)fuzzy数测度的积分,并且研究了这种积分的性质,得到了各种收敛定理,其中包括广义Lebesgue单调收敛定理、Fatou引理及Lebesgue控制收敛定理。在最后,讨论了(—)fuzzy数测度的R—N导数的存在性,并且给出了Fubini定理。     

Boole算子Fuzzy逻辑

将算子Fuzzy逻辑建立在Boole代数上,从而提出了Boole算子Fuzzy逻辑(简称BOFL),并且在BOFL中引进了λ-归结推理方法,BOFL系统可以用于模糊知识的定性描述,并且BOFL更自然地将经典逻辑作为它的特例。     

Fuzzy格的分支构造

本文的主要结论是:一切Fuzzy格皆由极小分支构成,极小分支则由素元组成。具体地说,本文以正交集为工具,引入了分支,极大、极小分支的概念。证明了极小分支的每个非零元为素元。属于同一极小分支的各素元彼此都不正交,而属于不同极小分支里的素元彼此一定正交,每个Fuzzy格必存在极小分支的完全族。Fuzzy格的每个元素都可向极小分支投影,并且等于各投影的并。即Fuzzy格的各个元可以一意地表成彼此正交的若干素元的并。特别,对于正统Fuzzy格,每个分支的最大元必为分明元,反之每个分明元的下集必是一个分支。分明元与分支一一对应。极小分明元对应于极小分支。在极小分支里,由原来的补结构,可以诱导建立极小分支里的补结构。这时的极小分支也成为一个Fuzzy格(它只有一个分支)。当且仅当这些极小分支Fuzzy格彼此同构时,原Fuzzy格才与L-Fuzzy集同构(即Fuzzy格退化为L-Fuzzy集);当且仅当每个极小分支由一个元素组成时,正统Fuzzy格退化为Boolean代数(格)。非退化的正统Fuzzy格的主要特征在于它有非分明元。正统Fuzzy格不同于L-fuzzy集主要是它的极小分支可以不同构。     

Fuzzy系统的多阶段决策问题

本文讨论系统的状态、决策为Fuzzy子集的多阶段决策问题。对Fuzzy约束、Fuzzy目标、Fuzzy判决函数等概念给予新的定义。并按照最优化原理,对文中所给出的三种判决函数作了深入讨论。最后,给出一个求最优策略的算法。     

正规环的Fuzzy双侧理想

本文首先提出正规环的Fuzzy双侧理想的定义,讨论了Fuzzy双侧理想和Fuzzy理想之间的关系,给出对环、Fuzzy对环、左(右)零环等概念,并在正规环中研究了它们的性质。最后在超正规环和完全正规环中研究了Fuzzy双侧理想和Fuzzy理想,得出一些有趣的结果。     

Fuzzy传递闭包与Fuzzy分类矩阵的S—K—Q判定定理

本文给出了Fuzzy传递闭包(?)~*的Fuzzy矩形、Fuzzy三角形及Fuzzy分类矩阵R_λ的Boole矩形、Boole三角形的概念,提出了(?)~*、R_λ的S-K-Q判定定理。     

Fuzzy数矩阵

本文讨论了Fuzzy数矩阵的传递闭包,本征集和关系方程。§1.引言记实数域R上所有Fuzzy数的集合为(?),对任意μ∈(?),记Fuzzy数μ的左,右投影端点μ~L(h)、μ~R(h)的集合为μ~*,即μ~*={(μ~L(h),μ~R(h));h∈[0,1]}.此时可将μ~*与μ同等看待,而对两个Fuzzy数μ,ν规定