Mn(C)中的不可约性

对于Mn(C)(所有n×n矩阵的全体)中的不可约矩阵得到以下结果:对于任意A∈Mn(C),设λ1,λ2,…,λm为A的所有特征值,这里m≤n而且当i≠j时,λi≠λj.则A是不可约的当且仅当任意P∈A'(A),P*=P=P2,有σ(P|ker(A-λ1))=σ(P|ker(A-λ2))=…=σ(P|ker(A-λm))为单点集.     

多项式方程矩阵解的形式

设ai(i=0,1,…,n)是任意复数,矩阵方程anAn an-1An-1 … a1A a0I=0的所有解都具有形式PJP-1.其中P是可逆矩阵,J为以Jordan块Jj(j=1,2,…k)为元素的主对角分块矩阵,而Jj主对角线上的元素皆为一元n次方程anλn an-1λn-1 … a1λ1 a0=0的根λj,且Jj的阶rj不超过λj作为方程解的重数.     

坡上矩阵可逆的条件

坡S是一个元素满足条件s 1=1的交换半环．证明了坡S上n×n矩阵A可逆当且仅当∑k=1 n aik=1(i=1,2,…,n)且aikajk=0(i≠j,k=1,2,…,n)．在坡S中可定义补元,得到S上每一个可逆矩阵是一个置换矩阵当且仅当S不包含不同于0和1的有补元．     

保Taylor联合谱的线性映射

设L(H),Lncom(H)分别是HilbertH上有界算子及n个两两交换的算子组的集合.设T∈Lncom(H),sp(T)表示Taylor联合谱,φi(i=1,2,…,n)是L(H)上满的线性映射且满足φi(Tl)φj(Tk)=φj(Tk)φi(Tl)当且仅当TlTk=TkTl,i,j=1,2,…,n.设T=(T1,T2,…,Tn)∈Lncom(H),φ=(φ1,φ2,…,φn),φ(T)=(φ1(T1),φ2(T2),…,φn(Tn)).文章证明了如果dimH<∞,对任意T=(T1,T2,…Tn)∈Lncom(H),sp(φ(T))=sp(T),则φi=φj,i,j=1,2,…,n.如果dimH=∞,T=(T1,T2,…Tn)∈Lncom(H),sp(φ(T))=sp(T),则φ是自同构或反自同构.     

M矩阵的一些性质

设A=(a_(ij))n×n为n阶实矩阵,若a_(ij)≥0(a_(ij)>0),i,j=1,2,…,n。则称A为非负(正)矩阵。类似地,一个向量,若其分量皆为正(非负),则叫做正(非负)向量。若a_(ii)>0,a_(ij)≤0,i≠j,i,j=1,2,…,n,则A叫做L矩阵,记为A∈L。我们知道,若A∈L,则下述诸条件是等价的:     

广义严格对角占优阵的判定程序

1 引言和符号 在本文中,均采用下列符号而不再重申.恒用N表示前n个自然数的集合;而用Mn(C)和Mn(R)分别表示所有n阶复矩阵和所有n阶实矩阵的集合. Z_N={A|A=(a_(ij))_(n×n)∈Mn(R),a_(ij)≤0,i,j∈N,i≠j},I恒表示单位矩阵. 如果A∈Mn(R)且A的所有元素都为非负实数,则称A为非负方阵,并记为A≥0;若A的所有元素都为正数,则称A为正矩阵,并记为A>0. 对A=(a_(ij))(n×n)∈Mn(C),令A_i(A)=sum from j=1 j≠i to n (|a_(ij)|(i=1、2…… n)) ;若把A的非零元用1代替 而得到—个n阶(0,1)矩阵。称为A的导出矩阵。记为;而把A的比较矩阵记为 u(A)=(b_(ij))_(n×n))其中b_(ij)=|a_(ij)|,b_(ij)=-|a_(ij)|(i,j∈N i≠j)     

多滞量非自治中立型泛函微分方程的(3)/(2)-渐近稳定性

考虑多滞量非自治中立型泛函微分方程(d)/(dt)x(t)-∑mi=1fi(t, x(t-τi))+∑nj=1gj(t,x(t-δj))=0, tt0,其中τi, δj∈(0,∞),fi, gj∈C([t0,∞)×R, R), i=1,2,...,m, j=1,2,...,n, 且当tt0,x∈R时,x*gj(t,x)0,j=1,2,...,n,获得了该方程零解一致稳定和渐近稳定的充分条件,推广并改进了现有文献中的相关结论.     

随机配置问题的概率分析

假设(ti,j)1≤i,j≤n是一个n×n的具有独立同分布,参数为1的指数费用矩阵.考虑最优配置费用Ane=:minπsumfromi=1ton=1ti,π(i),其中π=(π(1),…,π(n))为1,2,…,n的排列.本文目的是对最近关于平均最优配置费用EAne的研究进展作些评论,特别关注Aldous的目标方法和局部弱收敛性,以及著名的Parisi猜想和证明.文章结尾包含了一些尚未解决的问题,值得进一步研究.     

随机截尾情形下正态分布参数的最大似然估计

设x1,…,xn,y1,…,yn是相互独立的随机变量,其中x1,…,xn服从相同的正态分布N(μ,σ2)或对数正态分布LN(μ,σ2),参数(μ,σ2)未知.我们的观测数据为(ti,δi), i=1,…,n,其中ti=min(xi,yi),δi=I(xi≤yi),这里I(·)为示性函数.基于上述数据,本文的主要结果是论证了(μ,σ2)的最大似然估计(MLE)存在的充要条件是下列条件至少一条满足:(1)有ti＜tj使δi=δj=1;(2)有ti＜tj使δi=1,δj=0.此外,我们还给出了MLE的计算方法和一些算例.     

多滞量非自治中立型泛函微分方程的

考虑多滞量非自治中立型泛函微分方程(d)/(dt)x(t)-∑mi=1fi(t, x(t-τi))+∑nj=1gj(t,x(t-δj))=0, tt0,其中τi, δj∈(0,∞),fi, gj∈C([t0,∞)×R, R), i=1,2,...,m, j=1,2,...,n, 且当tt0,x∈R时,x*gj(t,x)0,j=1,2,...,n,获得了该方程零解一致稳定和渐近稳定的充分条件,推广并改进了现有文献中的相关结论.     

关于域上矩阵广义逆的加法映射

假设F是特征不为2的域,令Mn(F)是F上n×n矩阵的集合.本文证明了f是Mn(F)到自身的矩阵{1}-逆或{1,2}-逆的加法保持算子当且仅当f有:(a)f=0;(b)f(A)=εPAτP-1对任意A∈Mn(F),其中P∈GLn(F),τ-为域F的某个单自同态且x(1)=1,ε=±1;(c)f(A)=εP(Aτ)TP-1对于任意A∈Mn(F),其中τ,ε,P如(b)中一样意义.     

非负交换整半环上矩阵的正/负行列式保持问题

设R为非负交换整半环,用M_n(R)表示R上所有n×n矩阵构成的矩阵半环.令T是M_n(R)到其自身的线性变换,若T满足|T(X)|~+=|X|~+,■X∈M_n(R)(或|T(X)|~-=|X|~-,(?)X∈Mn(R)),称T为M_n(R)上保持正行列式(负行列式)的线性变换.刻画了n≥4时,M_n(R)上保持正行列式/负行列式的线性满射形式.     

有限局部环Z/q~kZ上矩阵广义逆的几个计数结果

设 R =Z/ qk Z是模整数 qk的有限局部环 ,其中 q是素数 ,k>1 .对 R上给定的 n阶矩阵 A,设 W1={X∈ Mn( R) |PAXP- 1=Q- 1XAQ, 1 P,Q∈ GLn( R) },W2 ={X∈ Mn( R) |AX =XA},W3={X∈ Mn( R) |AXA =A},W4 ={X∈ Mn( R) |XAX =X}.若 Wi≠Φ( i=1 ,2 ,3 ,4) ,用 n( Wi)表示 Wi中所有元素的个数 ,主要计算出 n( Wi) ( i =1 ,2 ,3 ,4)     

三次矩阵方程的解的判定

给定A∈Mn(F),g(x)=x3+ax2+bx+c∈F[x],本文讨论矩阵方程g(X)=A的解的存在性问题.在Li′s研究的基础上,当f(x)=p1(x)p2(x)…ps(x)时,我们给出g(X)=A有解的充要条件为对每一个pi(x),pi(g(x))在F[x]中存在ni次因式,ni=degpi(x).     

置换环上的稳定矩阵

本文证明了置换环上的正则稳定矩阵是幂等矩阵和可逆矩阵的积,进一步证明了置换环上的正则稳定矩阵可以对角化。     

全局渐近稳定性的Jacobi猜想的证明

设 ｆ∈ Ｃ１（Ｒ２,Ｒ２）,ｊ（０）＝０．设 Ｄｆ（ｘ）为ｆ（ｘ）的 Ｊａｃｏｂｉ矩阵．Ｊａｃｏｂｉ猜想称：如果　ｘ∈Ｒ２,Ｄｆ（ｘ）的特征值都具有负实部,则微分方程ｘ＝ｆ（ｘ）的零解全局渐近稳定．本文证明此猜想成立．     

重模剩余类环的矩阵表示

对模m的剩余类环Zm上的多项式环Zm[x]中的任一n次（n≥1）首一多项式P,给出了重模剩余类环Zm[x]/（P）到Zm上的n阶全矩阵环Mn（Zm）的一类单同态,从而实现了Zm[x]/（P）的矩阵表示.若A为P的友矩阵,则Zm[x]/（P）的矩阵表示为{an-1An-1＋…＋a1A＋a0E｜ai∈Zm,0≤i≤n-1}...     

非负半环上强保持幂零矩阵的线性算子

Let S be an antinegative commutative semiring without zero divisors and M_n(S)be the semiring of all n×n matrices over S.For a linear operator L on M_n(S),we say that L strongly preserves nilpotent matrices in M_n(S)if for any A∈M_n(S),A is nilpotent if and only if L(A)is nilpotent.In this paper,the linear operators that strongly preserve nilpotent matrices over S are characterized.     

广义Mycielski图的邻强边色数和邻点可区别全色数的两个上界

对简单图G,|V(G)|=p,n是自然数,Mn(G)被称为图G的广义Mycielski图,如果V(Mn(G))={v01,v02,…,v0p;v11,v12,…,v1p;…;vn1,vn2,…,vnp},E(Mn(G))=E(G)∪{vijv(i+1)k|v0jv0k∈E(G),1≤j,k≤p,i=0,1,…,n-1}.文中针对简单图G与它的广义Mycielski图之间的关系,给出了G的广义Mycielski图的邻强边色数和邻点可区别全色数的两个上界.     

关于矩阵群逆的逆序律

得到了体上两个n阶方阵A,B的群逆A#,B#若存在,则其乘积的群逆(AB) #也存在,且(AB) #=B#A#成立的充分与必要条件是:存在n阶可逆矩阵P使得A =Pdiag(A1,A2 ,…,As) P- 1,B =Pdiag(B1,B2 ,…,Bs) P- 1且对于任意i(i=1 ,2 ,…,s)有Ai,Bi阶数相同,Ai,Bi为可逆矩阵或为0矩阵;又对i≠1有Ai Bi=0 .