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本文是D.C.隶属函数模糊集及其应用系列研究的第一部分.建立了D.C.隶属函数模糊集的基本概念.探讨了D.C.隶属函数模糊集的基本性质和D.C.隶属函数模糊集对一些常见的重要t模、余模和伪补的封闭性.并以此建立了丰富的模糊数学应用模型. 相似文献
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模糊相似度作为度量模糊集之间相似程度的重要工具,已经在理论研究与应用领域发挥了十分重要的作用,而限制等价函数与模糊相似度具有紧密的联系。本文对于限制等价函数的性质与构造方法展开进一步讨论,研究限制等价函数与自同构,t-模,以及t-余模之间的关系,进而研究由限制等价函数构造的模糊相似度的性质。我们的结果表明,这种由限制等价函数构造的模糊相似度具有相当好的性质。 相似文献
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区间值模糊集和区间值模糊推理 总被引:17,自引:3,他引:14
本文在单位区间的一切子区间集Ⅰ[0,1]上引入t-范、t-余范、交(∩)、并(∪)等概念,在此基础上定义了区间值模糊集中的新的交并运算和区间值模糊关系的新的合成运算,得出若干有趣的性质,并将其应用于区间值模糊推理的合成规则上。 相似文献
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给出了模糊值函数关于t-余模、 -分解测度的t-余模、 -积分(简记为 -积分)的定义,并讨论了模糊值函数 -积分的一些性质和单调收敛定理.这种积分是模糊值函数Lebesgue积分的推广,也是实值函数 -积分的推广. 相似文献
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选取模糊集并交算子的一种方法 总被引:2,自引:0,他引:2
本文提出一种应用模糊集理论处理实际问题时选取交、并算子的方法。这种方法主要是根据由实验或经验得到的数据从连续的t模或t余模中选取交、并算子,使得利用模型计算得到的结果与从实验或经验得到的结果相一致。这种方法还便于在得到新信息时,对原有的算子进行调整。 相似文献
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D.C.隶属函数模糊集及其应用(Ⅱ)--D.C.隶属函数模糊集的万能逼近性 总被引:1,自引:0,他引:1
本文是D.C.隶属函数模糊集及其应用系列研究的第二部分。指出在实际问题中普遍选用的三角形、半三角形、梯形、半梯形、高斯型、柯西型、S形、Z形、π形隶属函数模糊集等均为D.C.隶属函数模糊集,建立了D.C.隶属函数模糊集对模糊集的万有逼近性。探讨了D.C.隶属函数模糊集与模糊数之间的关系,给出了用D.C.隶属函数模糊集逼近模糊数的e-Cellina逼近形式,得到模糊数与D.C.函数之间的一个对应算子,指出了用模糊数表示D.C.函数的问题。 相似文献
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本文是D.C.隶属函数模糊集及其应用系列研究的第二部分。指出在实际问题中普遍选用的三角形、半三角形、梯形、半梯形、高斯型、柯西型、S形、Z形、π形隶属函数模糊集等均为D.C.隶属函数模糊集,建立了D.C.隶属函数模糊集对模糊集的万有逼近性。探讨了D.C.隶属函数模糊集与模糊数之间的关系,给出了用D.C.隶属函数模糊集逼近模糊数的-εC e llina逼近形式,得到模糊数与D.C.函数之间的一个对应算子,指出了用模糊数表示D.C.函数的问题。 相似文献
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在正规区间值模糊集空间上 ,通过引进区间数的运算及 t-范数算子 ,给出了扩张运算及序的定义 ,讨论了它们的基本性质 .从而 ,获得了这种区间值模糊集关于 t-范数的一些基本结果 . 相似文献
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用模糊集合与模糊等价关系对单向奇异粗集进行了研究,并给出了单向奇异粗糙模糊集合的数学结构及其并、交、补运算和性质.同时证明了单向奇异粗糙模糊集合对并、交、补运算构成完全可无限分配的软代数. 相似文献
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L*是区间值模糊与Atanassov意义下的直觉模糊集的基本格。本文首先基于单位区间上的三角模与三角余模,引入L*上两组对偶的二元聚合算子,然后,类似于剩余蕴涵与强蕴涵的构成方法,利用引入的对偶聚合算子生成几类L*上的蕴涵,并对其性质进行讨论。 相似文献
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讨论模糊集与双向S-粗集的联系。首先给出双向S-粗模糊集的概念,接着讨论它们的并、交、补运算及其性质;特别地,证明双向S-粗模糊集对并、交、补运算构成完全可无限分配的软代数。 相似文献
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扭曲的方法在构造新的代数结构与余代数结构中起了重要的作用.本文首先把扭曲的方法运用到模与余模的构造中,得到扭曲模和扭曲余模;其次在更加一般的情形下给出相关扭曲Hopf模的基本同构定理;最后考虑在HopfYD模中如何使扭曲模构成相关Yetter-Drinfel'd模和相关Hopf模. 相似文献
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扭曲的方法在构造新的代数结构与余代数结构中起了重要的作用.本文首先把扭曲的方法运用到模与余模的构造中,得到扭曲模和扭曲余模;其次在更加一般的情形下给出相关扭曲Hopf模的基本同构定理;最后考虑在HopfYD模中如何使扭曲模构成相关Yetter-Drinfel'd模和相关Hopf模. 相似文献
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张量积二次长方体有限元梯度最大模的超逼近 总被引:1,自引:0,他引:1
对于某种三维椭圆边值问题,本文给出了长方体剖分下张量积二次长方体有限元的第一型弱估计以及离散导数Green函数的W^1,1半范估计,利用这两个估计本文获得了张量积二次长方体有限元梯度最大模的超逼近.进而,由超逼近也可以得到这种有限元梯度最大模的超收敛. 相似文献