DEA中交叉效率评价的新思考

介绍了数据包络分析中交叉效率评价的方法，分析了多解情况出现时采用的处理方法，并引入了奇异指数。将社会评价活动中的自评价与他评价思想与交叉效率评价进行了融合，提出了用欧式空间距离来处理多解问题，并对最终评价值的计算方法进行了分析，提出利用熵权确定决策单元的影响因子，再计算最终评价值。通过算例说明了方法的有效性。     

数据的多流形结构分析

建立了基于ALM和权值的LRR聚类改进模型,对高维数据进行分析,将其分为两个独立的子空间,并与传统k-means聚类模型进行对比,采用评价指标模型对聚类结果进行评价分析.提出的LRR聚类改进模型在正则项引入了权重系数w,可以更好地将扰动分开,求解结果及评价指标均有效地验证了其稳定性、精确度等性能均有所提升.建立了SMMC改进模型,对机器工件外部边缘轮廓进行分类.从求解结果可看出该模型非常适合用于处理混合多流形聚类问题,对于比较复杂的曲线有着很好的分类性能.按照数据预处理、数据建模分析、模型结果评价步骤,通过使用谱聚类分析和多流形学习方法,对所给出的高维数据进行分析和处理,并通过评价模型得出相应的评价指标,对数据的多流形结构进行了深入的研究和探讨.     

用多种统计分析方法检验评价学生成绩与考试制度

余力．用多种统计分析方法检验评价学生成绩与考试制度．本文综合运用多元ＨｏｔｅｌｉｎｇＴ２检验方法和一元ｔ检验方法,对某校两组学生的学习成绩进行对比分析、评价。实例分析表明,“取消补考,完善重修制度”这一考试制度的改革方案是合理的,行之有效的,同时也是切实可行的。本文也初步尝试了处理病态数据的方法     

不确定环境下基于交叉评价的模糊综合评价方法

由于环境的不确定性,多属性决策中客观数据和主观因素并存,决策者很难做出精准的评判.借鉴DEA交叉评价的思想,将量化数据用交叉评价方法进行处理,得出平均交叉效率值作为模糊综合评价的指标进行二次评价.建立了不确定环境下基于交叉评价的模糊综合评价模型,并通过评价实例验证了模型的客观、全面性.     

基于区间估计的综合评判方法及其应用

综合评判方法是系统评价中重要的数据处理方法.为了克服传统综合评判方法中的数据信息用"点"数值的不足,考虑整个评价过程中的数据信息用"区间数"表示的合理性,构建基于区间估计的综合评判方法.指标评价区间估计的集值统计处理,指标权重区间估计的区间判断矩阵处理,综合评判区间可能度分析.通过案例分析表明,综合评判方法具有较强的可行性和操作性,特别适用于综合评判中的数据信息不确定情形.     

航空维修信息系统的一种事前评价方法

融合目标规划、网络分析法和集结算子,提出一种航空维修信息系统的事前评价方法.用目标规划处理资源约束,用网络分析法处理相关性,用集结算子将评价者的评价信息集结成群评价信息.选择诱导有序加权欧氏平均算子作为集结算子,并与已有的诱导有序加权调和平均算子、诱导有序加权几何平均算子、诱导有序加权平均算子三种算子进行了对比,结果表明新算子的有效性.给出保序条件下数据分量的可变范围.     

基于多维面板数据的聚类方法探析及实证研究

面板数据由于能够从截面和时间构成的二维空间来描述研究对象的动态特征而被广泛应用于经济问题的建模实践中。本文借鉴多元统计学中主成分分析方法对面板数据进行降维处理,然后通过构建综合评价函数序列矩阵的相似指标对面板数据进行聚类分析,并提出一些研究面板数据亲疏关系的有效途径,最后运用该算法对我国地区科技能力进行实证分析,结果与实际状况较为吻合.     

综合评价中异常值的识别及无量纲化处理方法

针对综合评价中的异常值现象,讨论了原始数据中是否存在异常值、若存在异常值该如何识别异常值以及对含有异常值的评价数据如何进行无量纲化处理三个问题。关于异常值的判断与识别,给出了以“中位数”为参考点,通过比较排序后两端数据偏离中位数的距离的处理思路。对含有异常值的评价数据的无量纲化处理问题,基于常用的“极值处理法”,通过分别指定异常值和非异常值无量纲化取值区间的方式,提出了一种分段的无量纲化处理方法。最后,通过与已有文献异常值识别及无量纲化处理结果的对比分析,验证了本文方法的有效性,发现本文给出的方法能够实现对异常值的适度筛选,且能够提升无量纲化数据分布均衡性。     

基于属性不完全补偿性的图书馆人员招聘研究

从人员招聘中属性的不完全补偿性出发,借助定性定量相结合的方法获取了评估数据,并对定性指标进行了差异性分析,增强主观评价指标的准确性.通过指标之间归一化处理,获取具有公度性的数据,并以图书馆人员的招聘为例,构架了一般的人员招聘评价模型,获得了较为理想的结果.     

雨量预报方法的评价模型

建立了一个关于雨量预报方法的评估模型.首先,用软件分析与处理每天四个时段、每个时段等距离网格点上的雨量数据;其次,为了找到评价两种不同预测雨量方法的评价指数,对每个观察点上搜寻出与之距离最近的四个网格点,并用与之距离的倒数作为权重.每个点上评价指数定义为此最近四个点雨量加权和与预报值的比率.本文定义了两种雨量预报方法的综合评价指数.其一,定义精确性指数为预测雨量与真实雨量的偏差平方和的算术平方根;其一,将雨量数据转化为对应的等级,定义同级率指数为预测雨量与实际雨量占总点数的比例.对这两种评价指数的分析均说明预报方法一优于预报方法二.最后,对模型进行推广.     

离差最大化时基于交叉评价的多属性决策方法

针对属性权重完全未知,且评价系统内既有客观数据、又有主观因素的多属性决策问题,提出一种基于离差最大化和交叉评价的模糊多属性决策方法。该方法首先定义了最小交叉效率、最大交叉效率等概念,将量化指标用交叉评价方法进行处理;然后采用模糊综合评价方法评价非量化指标,并基于离差最大化思想确定权重;最后将模糊化处理之后的量化指标与非量化指标一起进行最终评价,建立离差最大化条件下基于交叉评价的模糊多属性决策模型。最后通过算例验证了方法的可行性及有效性。     

基于矩阵距离时序赋权的科学技术评价模型及应用

根据“坚持以人为本,树立全面、协调、可持续的发展观,促进经济社会和人的全面发展”的科学发展观内涵,构建了省级行政区的科学技术评价指标体系。通过在Topsis中引入矩阵距离对截面评价结果进行二次赋权,建立了基于矩阵距离时序赋权的科学技术评价模型。本文的特色与创新一是通过在Topsis中引入矩阵距离、对不同年份的综合评价结果进行客观赋权,反映了评价指标与理想状态偏离程度越小的年份、其综合评价结果赋权越大的思路。改变了现有研究人为主观确定不同时段评价结果权重的现状;改变了Topsis仅仅用于求解指标权重,无法对不同年份的综合评价结果进行赋权的现状。二是采用面板数据对典型省份的科技发展进行评价,反映评价对象历史信息对评价结果的影响。消除了流行的截面数据评价的偶然性。三是实证研究表明:山西、新疆、云南三省的科学技术发展落后的主要原因在于其三省万元GDP综合能耗过高、工业固体废物综合利用率过低。     

综合评价模型的偏序集表示

偏序集表示的综合评价模型能将从完全理性范式转换为有限理性范式,进而提升模型应对不确定性的能力,识别评价风险。在偏序集理论的基础上,将权重拓展为偏序权重,解决了部分权重序列条件下评价函数的偏序表示问题。偏序集广义表示定理表明了,偏序表达的函数可以为模糊数、模糊犹豫值、区间数、随机数等多种取值。结果表明:偏序表示的综合评价彻底解决了赋权难题,且充分表达了决策者的个人偏好。从模型运行效果来看,模型处理数据范围增加、评价结果更加稳健可靠,并通过Hasse图展现了方案间的结构化信息,具有分层和聚类的功能。     

用层次分析法对学生进行综合评价

学生的综合评价工作是学校的重要工作内容.如何从思想、学习、生活等各个方面对其进行综合考察,并使之科学化、合理化,是各个院校学生工作一直探索的问题.采用能给定量描述的决策问题带来极大方便的层次分析法(Analytic Hierarchy Process),把学生评价体系归结为5个准则27个指标,通过计算各级判断矩阵,得到了各个指标的权重,并把最终的计算结果应用到学生评优评三好等多项实际工作中.     

评价指标体系的设计方法研究——基于产业集群竞争力

产业集群竞争力评价是一个复杂的多属性决策问题,论文探讨了整个评价环节中的指标遴选问题。通过对相关评价指标的综合,借助于Delphi问卷获取了指标筛选的基础数据,并借助模糊隶属度、差异性分析、相关性分析、信度与效度检验、稳定性与贴近度等技术指标得到了较为合理的评价指标体系。这一方法的提出,为评价系统中指标体系的遴选提供了一种新的思路和方法。     

基于三角形模糊数的DEA模型

基于三角形模糊数,扩展了数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)的CCR模型,建立了模糊DEA模型,用于解决决策单元的输入、输出中存在模糊数的问题.     

熵权DEA混合多目标评价方法研究

提高多目标决策问题评价结果的客观性、准确性,一直是决策科学研究的重要课题.结合熵权、DEA等数学方法对多目标决策问题进行研究,构造混合评价方法.首先通过构造熵权模型,获取主观权重;其次DEA的方法对多目标决策问题进行综合评价,得到问题的综合评价值,最后根据评价结果进行问题分析和判断.算例结果表明,方法能够应用于多目标决策问题,评价结果客观、准确.     

模糊数学在环境污染责任保险费率厘定中的运用

环境污染责任保险因开展经验及历史数据不足致费率难以合理厘定,引入模糊信息粒及综合评价理论,相对传统方法,更能实现费率厘定的公平合理,保障各方利益.本文以化学原料及化学制品制造业为研究对象,首先运用模糊信息粒理论处理历史数据,克服数据模糊不确定性,得出第三者赔偿额的模糊信息粒X;其次运用传统精算定价方法得出行业基准费率的...     

基于联系数的钢筋抗拉强度测量不确定度评定新方法

钢筋抗拉强度的不确定度包括:钢筋直径的不确定度分量,拉力的不确定度分量,检测结果重复性引入的不确定度分量,数据修约的不确定度分量等等,因此,测量不确定度是与测量数据相联系的,联系数是处理不确定性问题的一种系统数学理论,可以用联系数来表示测量不确定度,为此,提出一种基于联系数的钢筋抗拉强度测量不确定度评定的新方法.     

对使用主成分进行绩效指标值排名的讨论

对《基于数据的Goodgrant基金最优投资策略》一文使用主成分分析进行综合评价,对候选学校绩效指标值排名进行了探讨。首先,综合前人研究与本题实际,指出使用主成分分析进行综合评价存在的争议与不足;然后,分别建立TOPSIS模型和综合评价模型对候选学校的绩效指标值进行排名,并对不同方法得到的结果进行对比。结果表明,TOPSIS模型和综合评价模型得到的排名具有高度一致性,前50名重合率达98%,而与主成分分析综合评价的重合率仅有6%,说明使用TOPSIS等传统评价模型对候选学校绩效指标值进行排名更合适。