中国世界农业区域市场均衡模型及其应用

建立的“中国世界农业区域市场均衡模型”(简称“CWARMEM模型”)是一个以研究中国农产品市场为重点,包含18种(类)主要农产品和将世界划分整合23个国家,地区及中国31个省区的多市场,多区域全球农业政策分析模型,为研究全球化背景下中国和世界农产品市场供求变化提供一种量化分析工具.在介绍CWARMEM模型结构,计算等式系统和数据来源的基础上,利用CWARMEM模型,通过3种不同情景的模拟分析,预测2020年全球,中国及各省区小麦,稻谷和玉米3种主要粮食的供求变化.     

中国试点碳排放权交易市场有效性分析

为应对气候变化问题,《京都议定书》等文件催生了以CO₂排放权作为商品的碳交易市场的建立。研究中国试点碳排放权交易市场的有效性对我国统一碳市场的建设以及碳中和目标的实现具有重要的指导意义。本文选取有效交易日数据,对中国试点碳市场的有效性进行探索性研究,结合有效市场假说理论与分形市场假说理论,分别采用游程检验法、方差比检验法以及重标极差分析法对中国碳市场有效性进行综合分析,同时探讨各方法导致计算结果不一致的原因,并利用GARCH模型进行检验。研究表明:中国试点碳市场未能达到弱式有效水平。同时,根据中国目前碳市场运行现状给出一定的建议。     

基于向量自回归模型和误差修正模型的房产税、住房供给、住房需求和房产价格的关系

研究房产税开征对房地产市场的影响,不仅能使人更好地了解和懂得房产税的精髓,为后续研究提供理论参考,还能对探讨如何有效调控房地产市场有着深远的意义,对确保中国经济又好又快发展,社会和谐稳定,维护个人尊严和实现中华民族的中国梦都有积极的社会意义.采用的是2007年01月到2016年12月十年间的月度宏观经济数据,在经过数据处理消除通货膨胀、季节性等影响后,运用EVIEWS6.0软件对数据进行平稳性检验和协整检验,得出各变量数据之间存在协整关系后通过建立向量自回归(VAR)模型和误差修正(VEC)模型来研究房产税(T)、住房供给(S)、住房需求(D)和房产价格(HP)之间的相互影响关系.     

财势

新国九条 5月9日,国务院正式发文,就股票市场、债券市场、期货市场、私募市场以及扩大资本市场开放等多方面提出一系列的指导意见,旨在进一步促进中国资本市场的健康发展。该意见将会对中国资本市场的长期稳健发展产生深远影响。     

央企整体上市再探讨

在熟悉中国交建的国资分析人士眼里,香港资本市场备受推崇的中国交建,在A股市场IPO兵败如山倒、创造一系列不可思议的＂传奇＂,并不意外。在市场环境不佳的情况下,央企要做出牺牲。这成为分析人士给予中国交建IPO传奇的注释。     

数字

93.5吨 中国投资者购买黄金达随着不断上涨的通胀推动黄金投资激增，中国今年第一季度超过印度，成为全球最大的金条和金币市场。根据世界黄金协会近期发布的数据，今年1至3月，中国投资者以金币、金条和金牌等形式购买了93．5吨黄金，比上一个季度增加55％，     

黄金期货市场有效性与微观特征关系研究

选取2011至2015年日频数据,采用时变状态空间模型、结构方程模型,对上海黄金期货市场有效性与市场深度、市场流动性、噪声交易、投机率和信息非对称关系展开了深入研究。实证结果表明:黄金期货市场有效性渐进趋向弱势有效,于2014年末实现弱式有效。从宏观制度层面分析,平今仓免收手续费和连续交易制度是有效性提升的原因,从微观层面深入分析,市场流动性和市场深度才是提升有效性的根本原因,而信息非对称阻碍了市场有效性的形成,噪声交易和投机率对其无显著影响。市场深度和市场流动性间至相促进,市场有效性对噪声交易与投机率均具有抑制作用,市场深度对噪声交易和信息非对称产生抑制作用,投机率对市场深度和市场流动性存在微弱促进作用。     

期货市场中持仓量及参与者对资产价格的影响研究

本文通过建立一个期货市场的均衡模型,提出在具有套保需求和有限风险承受能力的前提下,期货价格能够预测未来资产价格变动的方向,持仓量能够辅助预测未来资产价格变动的剧烈程度;此外,市场中不知情投机者具有风险调整市场收益的作用,不知情套保者的参与能够稳定市场。对于持仓量是否能够辅助预测未来资产价格变动的剧烈程度,本文利用中国商品期货市场数据进行了实证检验,结果表明与理论研究的结论一致。     

中国银行业市场竞争结构测度:基于Bresnahan范式研究

自从金融体系改革在中国开展以来,我国银行业的市场结构和竞争程度发生了巨大的变化。本文基于一般市场均衡理论框架对Bresnahan范式进行修正,采用1995-2004年间14家商业银行的数据建立panel data模型,对我国银行业的竞争结构进行测度。结果表明:1995-2004年期间,我国银行业处于较为明显的垄断竞争市场结构,比较1995-1998年和1999-2004年分析结果可以看出,我国银行业的竞争趋势渐强;4家国有商业银行之间具备高竞争程度的垄断竞争市场结构特征,10家股份制商业银行之间的竞争程度明显低于国有商业银行之间的竞争程度。     

动态

第十一届私募股权与创业投资论坛于日前在北京举行。本次论坛以“中国如何在环球经济危机下持续增长”为主题,深入探讨中国私募股权市场现状、投资机遇等时下中国市场最热门的PE议题。目前全球酱遍出现了资本吃紧的情况。而中国的私募股权行业也正是在这种环境的推动下得以快速增长。亚洲创业基金期刊集团（AVCJ）发布的统计数据显示,2011年中国市场投资总额达到了创纪录的1170亿美元。     

都是市场惹的“福”

巨大的国内市场将赋予中国对外贸易多方面优势。这种优势主要体现在中国出口制造业的规模效益、出口企业在危机时期能够借助国内市场弥补出口市场损失而渡过难关,以及吸引外商直接投资的优势。此外,它将日益赋予我们改变、制定国际市场标准和游戏规则的能力。     

基于厂商策略的电价建模

发电侧厂商的行为是影响电力市场竞价交易的重要因素,发电商的行为策略是造成市场出清价的不稳定性的关键原因,而其行为主要是通过操控市场力来提升价格.本文以美国加利福尼亚州电力市场99年电价一容量数据的分析对象,企图对数据去噪、聚类建立模型,特别是针对由于发电商的容量持留造成市场出清价格的振荡这种情况,依托数据挖掘中混合聚类思想建立混合模型,以从中反映发电厂商的行为.     

因子分析在我国寿险市场研究中的应用

入世后我国进—步开放了市场,这使得我国巨大的保险市场尤其是寿险市场将面临严峻的挑战。如何在开放与竞争的环境中扩大市场份额,取得更大的发展,是我国寿险业面临的一个重要课题。本文对我国寿险业市场结构进行分析,认为目前中国寿险市场结构属寡头垄断型,市场集中度极高,然后用因子分析法考察了我国寿险公司的市场绩效和市场竞争能力。     

混合回归模型在百货商店市场细分中的应用

基于国内20家大型百货商店消费者满意调查数据,本文采用混合回归模型,对百货商店的消费者进行市场细分研究,发现百货商店的消费者可以分为6个差异化的细分市场.同时对每个细分市场的需求特征及市场规模进行了描述,并探讨了消费者人口统计变量与所属细分市场的关系.     

加强风险管理提升企业价值

随着中国的改革开放和资本市场的不断发展，企业的运营、发展以及投资人的价值实现越来越依赖于资本市场作为创造价值和实现价值的平台。中国企业在国内外资本市场上，也不断上演着一个又一个成功的故事。     

市场潜能、预期收入与跨省人口流动——基于空间计量模型的分析

综合新经济地理学模型与迁移效应函数,本文构建了包含市场潜能和预期收入的人口迁移理论模型,并采用空间计量模型及其稳健性检验进行了中国数据的实证分析。研究结果表明:市场潜能和预期收入及其空间溢出效应对人口迁入有显著的促进作用,但是两者对人口迁移的作用路径不同,市场潜能仅对本地区有直接正向作用,对相邻地区的空间溢出效应不明显,相邻地区则对本地区的人口迁移存在负向反馈效应;而预期收入对本身以及相邻地区的影响为正向,相邻地区的预期收入反馈效应也为正;地区的人口密度和消费水平则对人口迁移有显著的负向作用。     

KMV模型关系函数推测及其在中国股市的验证

在中国这样一个缺少足够信用数据的新兴市场，KMV模型直接利用股票市场的数据进行信息管理，具有广阔的应用前景。然而，KMV模型σA和σE的关系是随市场不同而变化的。本利用中国股市的数据，得出了适应中国市场的σA和σE的关系函数，初步实现了运用期权理论对中国上市公司的信用风险进行估测，具有相当的理论和现实意义。     

康明斯PFR

作为一家美国财富五百强企业,康明斯所在的发动机/发电机行业在中国市场发展迅速,竞争激烈,市场环境发生快速而剧烈的变化,需要企业能够实现长远的战略性目标,又能够有快速的市场反应。康明斯通过构建一整套以全面预算为核心的计划、预算和报告体系,形成了应对管理复杂性的有效工具。     

中国股票市场的收益-风险关系和惯性分析

本文采用非对称 EGARCH-M模型刻画了中国股票市场的个股风险 ,并对全市场的收益 -风险特征进行了横向分析 ,结果表明 ,从长期的角度来讲 ,在正常的市场条件下 ,中国股票市场存在着一定的高风险 -高收益、低风险 -低收益的关系 ,但从短期来看 ,由于不确定性因素较多 ,这种风险收益关系并不显著 .其次 ,本文分别采用每只股票历史 3个月的累积收益率、6个月的累积收益率以及 1 2个月的累积收益率分析了中国股票市场的惯性 ,我们发现 ,无论是从短期还是从比较长的时间来看 ,中国股票市场都不存在市场惯性 ,而表现出一定的反转现象 ,但反转现象会随着时间的推移逐渐减弱     

组合预测模型在农产品价格短期预测中的应用——以苹果为例的实证分析

以我国苹果批发市场价格为研究对象,利用2006年7月7日至2012年3月30日期间的300个周数据作为分析样本,通过对时间序列的平稳性、趋势性、季节性、异方差等数据特征进行统计检验,筛选出双指数平滑模型、Holt-Winters乘法模型、ARIMA(1,1,4)模型为我国苹果市场价格短期预测的适用模型,以此为基础,以误差平方和最小为最优准则建立了组合预测模型.经对未来3期的苹果市场价格开展预测,结果表明,组合预测的精度要高于单项时间序列模型,组合预测方法完全适用于农产品市场价格的短期预测.