低碳经济下政府、制造企业和消费群体决策行为演化研究

致力于推动理想低碳运营模式演化,利用演化博弈的理论和方法,将政府、制造企业和消费者三个利益相关主体纳入演化博弈分析框架,探索低碳经济背景下各主体决策的演化路径和演化规律。策略稳定性分析和仿真实验表明：企业低碳决策演化是各利益相关主体博弈互动的结果;降低低碳监管成本、加大低碳规制惩罚力度、提高全民低碳心理意识等措施有助于推动理想低碳运营模式演化;低碳经济下不存在“政府放任企业传统生产”或“消费者钟情企业高碳产品”的演化稳态。     

基于不同网络层次的集群企业知识共享演化分析

基于不同网络层次嵌入视角,考虑集群内网络和超集群网络嵌入的不同情况,综合运用Hotelling博弈和演化博弈,建立集群企业与集群外部企业间知识共享决策与演化的动态模型,探讨在无政府补贴和有政府补贴条件下高技术与低技术集群企业间的博弈决策。研究发现,高技术集群企业会挤占低技术集群企业与集群外企业的知识共享,知识共享成本是影响集群内外企业知识共享的关键因素,政府可以引导集群内企业更多地与集群外企业进行知识共享。最后运用数值仿真对研究结论进行验证。     

分享经济环境下制造业产能分享的三群体演化博弈分析

制造业产能分享的兴起,改变了传统的制造模式,打破了原有制造业系统的平衡。为研究制造业产能分享参与群体的决策行为,在产能分享平台具有网络外部性、制造企业具有接入成本且博弈群体均具有有限理性的假设条件下,构建了“产能分享平台-制造业产能所有企业-制造业产能需求企业”三个博弈群体的演化博弈模型。运用演化博弈理论分析了模型的演化稳定策略,探讨了制造企业接入成本、产能分享平台的网络外部性系数等对此动态系统稳定性的影响,给出了演化稳定策略的经济和管理意义。最后,用数值仿真对比分析不同参数变化对演化结果的影响,为产能分享平台和制造企业的行为决策提供理论参考依据。     

碳交易机制下多主体参与的低碳减排研究——基于演化博弈视角

企业低碳转型是节能减排应对大气污染的重要举措,但转型的高成本与外部性特征导致企业内在动力不足.为推动向“理想场景”演化,将政府、企业及消费者三方利益主体纳入演化博弈模型,探索“双碳”目标下各主体决策的演化路径及规律.研究发现:实现企业低碳转型演化是三方利益主体博弈互动的结果;企业低碳转型的意愿随着碳交易价格升高而增强;在前期碳交易政策发挥作用有限,政府的低碳奖励、偷排惩罚可以引导企业的生产行为选择;在后期政府对企业正、负两个方向的激励减弱,消费者的低碳偏好成为推动企业低碳转型的重要因素.     

公众参与下的企业环境行为演化研究

公众参与对环境治理非常重要并越来越受到社会各界的关注.本文采用演化博弈理论方法,建立了公众与排污企业行为交互过程的演化模型,用数值仿真展示了决策参数的不同取值和初始条件的改变对演化结果的影响.研究发现,公众参与下的企业环境行为路径演化系统既可以向良好状态演化,也可以“锁定”于不良状态;通过调节模型中的参数可以跳出不良“锁定”状态.本文的分析和结果可以为环境治理提供相应的参考.     

团队规范下管制员违章行为演化与监管研究

为发现团队规范下管制员违章行为及监管策略的演化博弈规律,运用演化博弈理论,构建安全管理者与管制员演化博弈模型,分析博弈系统均衡点的局部稳定性。在此基础上建立演化博弈的系统动力学模型,仿真模拟不同情形下博弈双方策略选择的动态演化过程,并分析模型参数变化对系统演化结果的影响。结果表明:正的团队规范有助于系统演化至理想模式,负的团队规范会使系统陷入“不良锁定”模式和“震荡”模式;管制员行为收益、行为成本、被监查到的概率、处罚力度、监管成本等因素均对系统演化结果产生影响。鼓励班组成员对违章行为进行否定性评价、加大对管制员的处罚力度等均能够长效促进管制员主动遵章。     

高校科研创新与管理的演化博弈分析

科学研究是高校的四大重要职能之一,也是一个大学综合实力的重要体现,高校对教师科研创新的激励政策和管理对全校科研氛围至关重要。以参与人有限理性为前提,本文首先分析了高校当前体制环境下影响科研工作者和管理部门决策的因素,基于演化博弈视角建立高校科研工作者与管理部门之间行为的博弈支付矩阵,构建了相关行为的复制动态方程,然后,基于演化博弈理论研究了科研人员和管理部门行为的演化路径以及影响演化的因素,研究得出了科研人员个体不同策略选择对群体行为产生的影响。为系统化、定量化的研究科研创新行为,本文基于Matlab GUI平台对科研创新与管理进行了演化仿真。系统分析了不同的初始条件和决策参数对演化结果的影响。本文的分析方法可为高校及科研管理部门提供决策支持,以适时采取适度的奖励政策,引导科研向高水平方向演化,提高高校的科研创新水平。     

利益相关者视角下公路货运超限超载的对策研究——基于演化博弈模型和仿真分析

为有效遏制公路货运超限超载现象,深化交通执法领域的“放管服”改革,本研究针对运输者、稽查人员和交管部门等利益相关者,建立三方演化博弈模型,研究超限超载运输中各利益主体的决策演化过程,并对稳定策略的演化路径进行仿真分析,比较不同参数组合下不同政策力度的治理效果。研究发现,提高超限超载运输的处罚系数可以明显规范运输者的行为;管理成本越低,监管部门的策略越可能向积极监管的方向演化;三方博弈系统存在两种可能的演化稳定策略,加重对稽查人员消极执法行为的处罚、加大资金设备投入能够提高系统向最优状态演化的概率。     

考虑公众参与的公共工程项目应急管理演化分析

在当前的公共工程项目突发事件应急管理过程中,公众参与正起着越来越重要的作用。文章基于有限理性假设,考虑公众参与在公共工程项目应急管理中的影响作用,将政府角色细分为中央政府和地方政府两个决策主体,构建了中央政府—地方政府—公众三方的非合作演化博弈模型,分析了不同决策主体的演化稳定策略,模拟了决策过程,并通过仿真验证了模型结论。研究结果显示:公众参与已成为公共工程应急管理决策进程中的重要力量,若三方中的中央政府能够有效的规制地方政府的不规范行为,公众参与能起到较好的“旁站”监督效果,将会促进系统趋向“中央政府有效监督,地方政府有效规制,公众积极参与”的理想演化稳定均衡状态。     

基于非参与互动公众的直播平台“低程度”低俗内容治理机制研究

直播平台上低俗内容的传播备受诟病,其中“低程度”的低俗内容传播更是屡禁不止。为了探索直播平台上“低程度”的低俗内容传播治理机制,引入非参与互动的公众作为第三方监督群体,构建政府、非参与互动的公众、直播平台间的演化博弈模型。研究表明,政府单方面的处罚力度不会影响直播平台的最终决策,但是,非参与互动公众的监督力度对政府监管部门和直播平台的博弈决策有重要影响,当非参与互动公众的参与监督力度和政府监管部门的处罚力度处于一定水平、且这两个因子共同作用时,则会使得博弈系统向经济最优、良性治理策略的稳定状态演进。     

供应链企业社会责任治理决策研究——基于SD-演化博弈分析法

采用演化博弈模型和系统动力学相结合的方法探讨不同治理措施情景下的供应链企业社会责任决策问题,并进行了仿真分析。结果表明,供应链各环节企业决策之间存在着相互影响作用;当制造商和零售商有一方具有较高的履行企业社会责任意识,另一方具有较低的履行意识时,具有较高意识的一方无论有无激励措施,最终都会趋于履行企业社会责任,而较低一方选择不履行决策,除非有力度较大的激励措施出现;当二者以中性态度对企业社会责任的履行进行决策时,激励措施的实施对制造商更有效;制造商相对于零售商履行企业社会责任,对消费者偏好所带来的市场效应更加依赖;政府补贴在短期内是较为有效的激励方式;惩罚力度越强,激励作用越好,持续时间越久;若两种激励措施搭配使用,可以更好地发挥激励作用。     

管理者过度自信对并购绩效的影响——基于群体决策视角的分析和实证

我国公司决策更多的是群体而非个体决策,群体决策强化还是弱化了过度自信偏差?本文从群体决策的层面研究了管理者的过度自信对公司并购绩效的影响。摈弃传统公司并购理论中的管理者理性假设,从行为公司金融理论出发,以我国422家上市发行A股的并购公司为样本进行了实证分析和研究。结果表明:群体决策中的管理者普遍存在着过度自信;管理者过度自信与并购长期绩效显著负相关;与短期绩效也负相关,但在统计上不显著。最后,根据分析结果提出了克服或减少管理者决策偏差行为的若干可行的举措。     

CEO年龄、公司治理与海外并购——来自我国沪深股市的经验数据(2009~2014)

本研究基于高阶理论、委托代理理论和最优契约理论,运用沪深两市上市公司在2009~2014年的海外并购数据,对CEO年龄以及与CEO紧密相关的公司治理对企业海外并购决策进行了实证研究。实证结果表明:(1)CEO年龄整体上与企业海外并购决策负相关,说明年纪越大的CEO越不倾向于进行海外并购,越年轻的CEO则越倾向于实施海外并购。在年龄组Ⅰ(<=40岁)中,CEO年龄与企业海外并购决策在5%的水平上显著负相关,说明在年龄小于等于40岁的CEO中,也就是处于青年成熟期的CEO越倾向于实施海外并购;处于中年稳健期(年龄组Ⅲ,49~55岁)的CEO,随着管理经营经验的不断累积,年龄越大越倾向于实施海外并购。(2)在公司治理对海外并购决策的影响方面,股权集中度与海外并购决策正相关,股权集中程度越高就越容易进行海外并购;CEO持股比例与海外并购决策负相关,CEO持股比例越高,CEO越不会做出海外并购决策。     

信息披露质量影响公司风险承担:治理效应抑或声誉效应？

基于信息披露理论和公司治理理论,本文实证检验了信息披露质量对公司风险承担的影响。实证结果发现:较高的信息披露质量有助于提高公司风险承担水平,从而验证了信息披露的“治理效应”。进一步发现,管理层持股激励能够影响上市公司的信息披露行为,并提高公司风险承担水平,说明管理层持股能够加强信息披露质量与公司风险承担之间的正向关系,且这种影响关系在高管理层持股组中更显著。研究结论不仅丰富和拓展了信息披露和公司风险承担的相关研究,而且对管理层激励契约的设计和公司风险认知具有重要的启示作用和现实意义。     

基于区间数决策矩阵的评判专家水平分析方法

在群决策分析中,如何评判专家水平是一个重要课题,针对群决策中基于区间数决策矩阵形式偏好信息的评判专家水平问题,提出了一种分析方法。首先,给出了有关区间数、专家群体区间数决策矩阵的定义及其决策矩阵的规范化方法;然后,通过定义专家与专家群体关于方案排序向量之间的偏差,给出了基于理想点法的区间数决策矩阵形式偏好信息的专家评判水平的分析方法。同时,利用聚类分析方法,给出了专家评判水平分类的判别方法;最后,通过一个算例说明给出的分析方法。     

From vicious to virtuous circles: problem structuring for quantified decision making in operationalization of corporate social responsibility

There is no formalised approach for problem structuring and quantitative decision support to operationalise corporate social responsibility (CSR) implementation. In this paper, techniques for considering criteria relationships are outlined and a holistic, systematic framework combining a qualitative and quantitative method for practical CSR integration is provided. Cognitive mapping (CM) is applied to structure the problem picture, and the cause–effect relationships between decision elements. Soft CM methodology is employed to assess the cross-criteria interactions, at both an individual and a collective level. The interactions of criteria can have a significant impact upon CSR implementation. Such impacts can be direct or indirect through their close linkages to other criteria. The causal strategic map serves as an input to the analytic network process (ANP) to carry out the multi-criteria decision analysis. Then, CM and ANP are applied in a comparative analysis to verify whether the measures of criteria significance do correspond. The key criteria in networks are identified using centrality in CM and single limited priorities in ANP. This study demonstrates that using criteria without considering their interactions will result in shortcomings in the evaluation and assessment of CSR programmes. The holistic framework, combining CM and ANP proposed in this work, enhances the process of problem structuring and supports preference-based evaluation of decision alternatives. The results of our study yield that the mapping procedure has an influence on the criteria significance in networks. The correspondence between CM and ANP is stronger when cause relationships are rigidly interpreted. More unambiguous interpretations of causal relations can be achieved if methods are used jointly and common peaks of importance in both CM and ANP could potentially serve as indications of key decision elements.     

考虑供应链影响时基于粗糙集方法的企业信贷风险评估

对于考虑供应链时的企业信贷风险评估问题,提出基于粗糙集的解决办法.首先,根据样本数据建立决策信息表;然后采用等间距法对决策信息表的连续属性值进行离散化,并且应用辨识矩阵求出最小约简;最后,应用启发式值约简算法求出决策规则.试验计算结果表明,所提出的方法对企业的信贷等级能够进行有效的预测.     

基于风险偏好的供应链企业社会责任投入与定价策略研究

本文研究制造商承担企业社会责任时,竞争市场下供应链的均衡价格策略。通过Stackelberg博弈模型,探讨供应链成员的风险规避程度、竞争市场的需求波动性和竞争市场的需求相关性以及制造商企业社会责任水平对供应链均衡策略的影响。研究表明,在制造商承担企业社会责任时,风险规避程度对价格策略的影响依赖于制造商企业社会责任水平的高低;竞争市场的需求波动性较大或竞争市场需求相关性较高时,制造商向下游风险规避型零售商提供较低的批发价格合约, 此时产品的市场价格降低,消费者福利增加;当制造商的生产成本较低时,承担越高的企业社会责任导致消费者福利增加;反之,当制造商的生产成本较高时,消费者福利总是减少。     

Pareto-optimality of oblique decision trees from evolutionary algorithms

This paper investigates the performance of evolutionary algorithms in the optimization aspects of oblique decision tree construction and describes their performance with respect to classification accuracy, tree size, and Pareto-optimality of their solution sets. The performance of the evolutionary algorithms is analyzed and compared to the performance of exhaustive (traditional) decision tree classifiers on several benchmark datasets. The results show that the classification accuracy and tree sizes generated by the evolutionary algorithms are comparable with the results generated by traditional methods in all the sample datasets and in the large datasets, the multiobjective evolutionary algorithms generate better Pareto-optimal sets than the sets generated by the exhaustive methods. The results also show that a classifier, whether exhaustive or evolutionary, that generates the most accurate trees does not necessarily generate the shortest trees or the best Pareto-optimal sets.     

如何调控经济金融化？——基于中国经济的三方演化博弈视角

十九大以来,中国的改革开放进程不断加快,在金融领域体制改革也是不断深化,开放程度不断提高,期间实体经济金融化的问题在我国日益凸显,经济“脱实向虚”的现象愈发严重,而实体经济能否健康发展将决定一个国家综合国力的强弱。因此,通过研究实体企业金融化问题来探讨中国防范产业“空心化”的策略非常必要。运用演化博弈和模拟仿真的方法,构建基于政府监管部门、实体企业和金融企业金融化的三方演化博弈分析框架,重点分析政府监管对企业策略选择的影响,并对演化均衡过程进行模拟仿真。研究表明,政府对企业所采取措施譬如加大处罚、提高减税幅度或补贴等对促进实体企业和金融企业达成合作关系有积极作用,实体企业和金融企业对分利技术水平和社会禀赋倍增率的变化敏感。