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1.
本文把混沌优化算法和无参数填充函数有机结合起来,在提出一类无参数填充函数和证明其填充性质的基础上,构造出一种混合优化算法,该算法提高了全局最优解的精度和算法效率.按照理论分析设计了一个基于混沌的无参填充函数全局优化算法,理论分析和数值实验结果证明了算法的有效性和优越性.  相似文献   
2.
科学研究是高校的四大重要职能之一,也是一个大学综合实力的重要体现,高校对教师科研创新的激励政策和管理对全校科研氛围至关重要。以参与人有限理性为前提,本文首先分析了高校当前体制环境下影响科研工作者和管理部门决策的因素,基于演化博弈视角建立高校科研工作者与管理部门之间行为的博弈支付矩阵,构建了相关行为的复制动态方程,然后,基于演化博弈理论研究了科研人员和管理部门行为的演化路径以及影响演化的因素,研究得出了科研人员个体不同策略选择对群体行为产生的影响。为系统化、定量化的研究科研创新行为,本文基于Matlab GUI平台对科研创新与管理进行了演化仿真。系统分析了不同的初始条件和决策参数对演化结果的影响。本文的分析方法可为高校及科研管理部门提供决策支持,以适时采取适度的奖励政策,引导科研向高水平方向演化,提高高校的科研创新水平。  相似文献   
3.
技术属性和商务属性间强负相关性会诱导两组评标专家间的对立情绪和不合作行为,评标管理部门对评标专家的组织管理是评标公平性的重要因素. 以博弈论为工具分别建立了多属性逆向拍卖分组评标机制下技术专家和商务专家之间、管理部门与评标专家之间行为的理论模型和研究框架,分析了纯策略纳什均衡解存在的条件.然后,分析了影响技术与商务专家、 管理部门与评标专家之间策略选择的因素,揭示了评标参数对均衡的影响. 为便于研究博弈主体行为,基于Matlab GUI平台开发了分组多属性逆向拍卖评标和管理行为仿真系统. 数值仿真了评标环境的改变和决策参数的不同对均衡结果的影响.  相似文献   
4.
多属性逆向拍卖分组评标行为的实验研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
网络逆向拍卖已经成为政府和大型企业集团集中采购的重要途径,分组多属性拍卖是当今普遍采用的评标机制.构建了分组多属性逆向拍卖评标的数学模型,在评标专家有限理性的前提下预测该机制下可能存在评标专家组间对立情绪累积问题.借鉴实验经济学模拟与仿真、行为分析方法,在定义抬标、压标行为参数的基础上,利用学生评标实验数据,验证了当前机制确实存在情绪累积效应,提出增设综合专家组和标书中分组属性的信息相互开放等改进新机制,并通过角色实验比较其优越性.进而提出3点改进建议,利用多Agent技术进一步研究多属性逆向拍卖评标行为是下步工作.  相似文献   
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