广议小波变换及其在人工神经网络中的应用

相应于非线性系统用人工神经网络的逼近问题，本文引入了一种新的小波工研究了其性质，作为推论，本文给出了在Ｌｐ范数下单个隐层前馈神经网络逼近定理的构造性证明。     

一类模糊神经网络

本文介绍了一个Ｆｕｚｚｙ神经网的三种基本形式，情况（１）是输入是实数，但权重和（或）偏差项是模糊的；情况（２）是输入是模糊的，但权重和偏差项是实数，情况（３）是输入模糊的，同时权重和（或）偏差项也是模糊的，本文集中研究情况（１），并主要讨论了情况（１）的模型性能（能力）而且得到一个较好的结果。     

Max—min神经网络的一种有效学习算法

本文在Ａ．Ｂｌａｎｃｏ等人的算法的基础上，提出了ｍａｘ－ｍｉｎ神经网络的一种改进了的反馈学习算法，严格证明了该算法的迭代收敛性，理论分析及实例计算结果均表明，本文算法具有算法简单，收敛速度快，输出误差小等显著特点。     

模糊ART神经网络在运动目标识别中的应用

本文在讨论模糊ＡＲＴ神经网络及其算法的基础上，研究和提出了一种三维运动目标识别方法，利用模糊ＡＲＴ神经网络对运动目标的目标侧面图形进行学习和模式识别。模拟实验表明了该方法的有效性。     

模糊神经网络理论研究综述

本文对于近年来受到普遍重视的前向模糊神经网络及有反馈的模糊神经网络的性质、学习算法及应用等方面的研究进行了较为详尽的综述，分析了所取得的主要成果及其特点，并指出了今后模糊神经网络理论研究中有待解决的许多问题。     

广义神经网络及其稳定性,容错性分析

本文建立了一个广义神经网络模型，并研究了它的渐近稳定性和指数稳定性，由这些结果我们可以估计各记忆模式的吸引域及其中每一点趋向记忆模式的指数收敛速度，以此来评价网络的容错能力．     

基于神经网络模型的合肥市“十五”时期主要经济总量的预测

本应用BP人工神经网络模型对合肥市“十五”时期主要经济总量进行 了预测，并对结果进行了讨论。     

企业财务危机预警Rough-Fuzzy-ANN模型的建立及应用

本文提出了一种基于粗糙一模糊神经网络（Rough-Fuzzy-ANN）的企业财务危机建模和预测新方法，并给出了相应的算法，在通过以我国上市公司财务数据为基础进行的实证分析之后，结果表明，Fuzzy-Rough-ANN模型具有预测精度高。学习和泛化能力强，适应性广的优点；同时有效、可行，为企业财务危机的动态预警提供了一条新的途径。     

具有交互神经传递时滞的神经网络的稳定性

本文研究了具有交互神经传递时滞的神经网络模型ｘ′ｉ（ｔ）＝－ｂｉｘｉ（ｔ）＋∑ｎｊ＝１ωｉｊｆｊ（ｘｊ（ｔ－τｊ））＋ｐｉ（ｔ＞０；ｉ＝１，２，…，ｎ）平衡点的全局渐近稳定性，并获得了若干充分条件·     

带阈值的Min—max模糊Hopfield网络的稳定性与容错性分析

本文讨论了带阈值的Ｍｉｎ－ｍａｘ模糊Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络的性质，并研究了该网络的一致稳定性与平衡态的Ｌｙａｐｕｎｏｖ稳定性。给出了一个模糊模式成为该网络吸引子的等价条件。然后在一定的条件下，得到了这个网络吸引子的一个非退化的吸引域，从而我们所建立的模糊神经网络模型具有较强的容错性，最后的例子证实了这一点。     

基于模糊二元运算的模糊群的若干性质

给出一种新的模糊二元运算,利用这种运算导出集合G中元素间的一种运算(仍称之为模糊二元运算),然后给出新模糊群的定义.讨论了这种基于模糊二元运算的模糊群的一系列的概念以及性质.     

半群的模糊内理想

Abstract The concept of quasi-coincidence of a fuzzy interval value in an interval valued fuzzy set is a generalization of the quasi-coincidence of a fuzzy point in a fuzzy set. With this new concept, the interval valued （∈, ∈ Vq）-fuzzy interior ideal in semigroups is introduced. In fact, this kind of new fuzzy interior ideals is a generalization of fuzzy interior ideals in semigroups. In this paper, this kind of fuzzy interior ideals and related properties will be investigated. Moreover, the concept of a fuzzy subgroup with threshold is extended to the concept of an interval valued fuzzy interior ideal with threshold in semigroups.     

正则Fuzzy蕴涵代数

Fuzzy蕴涵代数是 [0 ,1]值逻辑的蕴涵联结词的一种代数抽象。本文给出正则 Fuzzy蕴涵代数的几个刻画 ,并且得到正则 Fuzzy蕴涵代数构成格的几个条件。     

Toward Fuzzy Optimization without Mathematical Ambiguity

Fuzzy programming has been discussed widely in literature and applied in such various disciplines as operations research, economic management, business administration, and engineering. The main purpose of this paper is to present a brief review on fuzzy programming models, and classify them into three broad classes: expected value model, chance-constrained programming and dependent-chance programming. In order to solve general fuzzy programming models, a hybrid intelligent algorithm is also documented. Finally, some related topics are discussed.     

模糊k-强传递阵

推广强传递阵 ,给出 k-强传递阵的概念 ,讨论它的等价刻画、与截阵性质一致问题 ,证明文献中几种传递性概念与强传递的等价性 ,丰富了模糊矩阵传递性的研究内容。     

模糊概率随机变量

研究了第二类模糊随机变量——具有清晰事件、模糊概率的随机变量的数学描述。在区间概率的基础上,利用模糊分解定理给出了概率模糊数集是可行的条件,进一步给出了具有模糊概率的随机变量及模糊概率随机变量的模糊分布函数和模糊分布列的定义和性质。提出并证明了具有模糊概率运算封闭性的模糊概率分解定理。研究了模糊概率随机变量的模糊数学期望和模糊方差的定义和性质。所有关于模糊概率随机变量的数学描述都具有模糊概率运算的封闭性,这为完善模糊概率的运算方法打下了基础。     

模糊系统及其通用性

本文应用Ｓｔｏｎｅ－Ｗｅｉｅｒｓｔｒａｓｓ定理证明了一类结构为普遍的模糊系统可以任意精度上逼近一实连函数。文章最后也证明了以此系统构成的模糊控制器是通用控制器。     

一种基于神经元的自适应模糊推理网络

本文根据Ｔ－Ｓ模糊模型提出了一种新的基于神经元的自适应模糊推理网络，给出了连接结构和学习算法，它能自动学习和修正隶属函数及模糊规则，将其用于Ｂｏｘ的煤气炉，太阳黑子预报以及降雨量预报等不同类型的复杂系统建模，仿真结果表明，该模糊神经网络具有收敛速度快，辨识精度高，泛化能力强和适应范围广等特点，可当作复杂系统建模的一种有效工具。     

多机电力系统直接自适应输出反馈模糊控制

针对多机电力系统励磁控制模型,考虑电力系统的状态不完全可测及多变量、非线性等特点,以T-S模糊逻辑系统直接逼近控制器,设计出基于状态观测器的直接自适应输出反馈模糊控制器,并通过李亚普诺夫函数进行了稳定性证明.算法具有很好的鲁棒性和动态性能,仿真结果表明所设计的控制器能够快速有效地改善系统在大干扰下的暂态稳定性.     

直觉模糊变换半群

首先定义了直觉模糊变换半群的概念,给出了一种特殊的直觉模糊变换半群.其次,引入了直觉模糊变换半群上的直觉容许关系,讨论了两个直觉模糊变换半群间的关系,为直觉模糊有限自动机进一步的理论研究提供了代数方法.