四层前向神经网络作为通用逼近器的一致性分析

如果转移函数σ:R→R是Tauber-Wiener函数,即σ∈(TW), 本文给出了四层前向神经网络∑pi=1ui(q∑j=1uijσ(Aij·x+θij))作为通用逼近器的一致性分析,且选取了该网络具有某类特殊性质的连结权.例如,若f,g是连续函数,且f≤g,则相应的连结权关于f,g是递增的,等等.最后为验证结论,给出了一个模拟例子.     

模糊ART神经网络在运动目标识别中的应用

本文在讨论模糊ＡＲＴ神经网络及其算法的基础上，研究和提出了一种三维运动目标识别方法，利用模糊ＡＲＴ神经网络对运动目标的目标侧面图形进行学习和模式识别。模拟实验表明了该方法的有效性。