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广义小波变换及其在人工神经网络中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
相应于非线性系统用人工神经网络的逼近问题，本文引入了一种新的小波变换并研究了其性质.作为推论，本文给出了在Lp范数下单个隐层前馈神经网络逼近定理的构造性证明. 相似文献
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本文引入一种连续模的新的控制泛函，利用直接方法（避免使用Ｋ－泛函）得到了一般赋范空间上连续函数的Ｋｏｒｏｖｋｉｎ型定理，得到的结果与Ｈ．Ｇｏｎｓｋａ用Ｋ－泛函得到的结果相比各有优点。 相似文献
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相应于非线性系统用人工神经网络的逼近问题，本文引入了一种新的小波工研究了其性质，作为推论，本文给出了在Ｌｐ范数下单个隐层前馈神经网络逼近定理的构造性证明。 相似文献
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