用偏联系数与态势函数对高校评价的聚类分析

针对高校学生满意度中的"满意""一般""不满意"在客观上是相互联系,相互制约,不断演化着的不确定性系统这一特点,把集对分析中的联系数用于学生满意度的系统性表述;利用联系数的伴随函数-偏联系数对8所985高校学生满意度作潜在发展趋势的聚类分析.结果表明,8所高校的学生满意度的一阶偏联系数全部大于0,其中一所大于1,呈现为向"满意"发展的趋势;但其二阶偏联系数则全部小于1,表明存在负向发展趋势.揭示高校学生满意度系统是一个不进则退的演化系统,需要持续不断地改进当前高校教育教学各方面的工作,才有可能不断提升学生满意度.在上述分析基础上,再结合联系数的势函数和态势函数,把8所高校的学生满意度聚为好(1所)、较好(3所)、一般(4所)3类.     

塔机作业安全态势分析及趋势预测

为分析塔式起重机作业安全态势并预测其发展趋势,针对塔机作业安全复杂性与不确定性特点,运用集对分析理论,提出塔机作业安全五元联系数分析方法.首先,分析影响塔机作业安全的人员、机械、环境、管理四类因素,建立塔机作业安全分析指标体系;其次,拓展集对分析同异反联系数,引入塔机作业安全五元联系数;然后,运用态势函数静态分析塔机作业安全态势,采用全偏联系数动态预测塔机作业安全发展趋势;最后,以湖北省某建筑企业施工现场2号塔机作业为例,进行安全态势分析及发展趋势预测.结果表明:塔机作业综合安全等级为中等水平,呈正向发展趋势,研究结果能为塔机作业安全管理提供决策支持.     

基于偏联系数的高职院校教师教学执行力潜在态势分析法

立足于三元联系数提出了一种基于偏联系数的分析法,通过计算偏联系数态势值,揭示教学执行力潜在的发展趋势,从而为更好地开展下一阶段工作提供了客观依据,并通过具体的实例说明方法简单有效.     

五元联系数在高职院校学生综合素质评价中的应用

学生综合素质评价是高校素质教育测量的重要侧面,其综合素质的概念、评价指标内容的确定、权重的分配及评价方法选定直接影响着学生评价的客观性和公正性,采用"三选"法概括评价指标,用矩阵法确定各指标的权重,利用五元联系数建立数学模型试行评价,最后算例表明了它的有效性和实用性.     

联系范数为4与6的四元联系数系统态势数值排序及应用

四元联系数系统态势的代数排序存在某种不足 ,给出联系范数 N =4与 N =6时四元联系数系统态势数值排序 ,举例说明其在优、良、中、差类综合评价中的应用 ,通过四元联系数系统态势数值排序方法与模糊数学、属性数学评价方法的应用比较 ,说明了联系数学方法的客观合理性 .     

四元联系数在2型糖尿病住院患者抑郁发生影响因子分析中的应用

把四元联系数U=A+Bi+Cj+Dk中的各联系分量A、B、C、D依次对应于被调查的2型糖尿病住院患者中没有抑郁发生(正常)以及有轻度、中度和重度抑郁情况的发生率,依据四元联系数的系统态势对不同影响因子作出分类;为医务人员采用不同的心理关怀和健康指导提供决策依据.     

基于联系数伴随函数的区间数多属性决策

针对把集对分析联系数用于区间数多属性决策时会遇到联系数中i取值不确定问题,给出了一种合理规避i取值的区间数多属性决策新方法,先利用联系数的态势函数确定决策方案的态势排序,态势级别相同时利用联系数的势函数确定方案的优劣排序;势函数相同时再利用联系数的二阶全偏联系数确定方案的优劣排序;实例应用表明:该方法不仅合理规避了i取值难题,计算简便,而且同时兼顾了决策方案的当前状态评价和发展趋势评价,使决策更具合理性和可操作性。     

试题呈现有新意 试题解决要创新——2020年北京市高考适应性测试数学第10题解析

试题再现 学业水平测试成绩按照考生原始成绩从高到低分为A,B,C,D,E五个等级,某班共有36名学生且全部选考物理、化学两科,这两科的学业水平测试成绩如图所示.该班学生中,这两科等级均为A的学生有5人,这两科中仅有一科等级为A的学生,其另外一科等级为B.则该班( )     

属性等级和属性值均为区间数的多属性决策集对分析

针对属性等级和属性值都是区间数的不确定型多属性决策问题,通过把区间数转化为集对分析联系数,计算联系数的模以及属性等级模与属性值模的同一度,再利用这些同一度并参照属性等级数n建立n元联系数,利用n元联系数综合值做出决策.实例运算表明,此方法简明,而且便于对决策方案的排序作不确定性分析.     

基于集对分析联系数的区间型基坑支护方案综合评价方法及其应用

由于基坑支护方案的复杂性和不确定性以及人类思维的模糊性,其评价指标常用区间数形式来表达.针对区间数排序计算量大、步骤繁琐的不足,根据区间数的误差分布形式,沟通区间数与联系数的关系,提出了一种基于集对分析联系数的区间型基坑支护方案综合评价方法.方法根据区间数与联系数的关系将区间数多属性决策矩阵转化为对应的a+bi型联系数表示形式,再对转化后的联系数决策矩阵进行规范化处理,最后采用加权求和方法得到综合联系数矩阵.根据a+bi型联系数大小比较方法,对各方案进行优劣排序.通过实例与其它评价方法进行了对比,得到的结果完全一致,从而验证了该方法的可行性和有效性.该方法简便、实用、直观、易懂,易于推广使用.     

基于偏联系数的公共部门公众信任度潜在发展趋势研究

随着政治民主化进程的发展,公众本位的价值取向在政府与公共部门改革中将会越来越重要,公众信任度将成为衡量公共部门绩效的终极指标.构建了公共部门公众信任度测评的指标体系,建立了一种基于多元联系数集对分析的综合评价模型,利用偏联系数理论对公共部门公众信任度的潜在发展趋势进行分析和预测.     

偏联系数在投标企业发展趋势分析中的应用

客观事物处在不断的发展之中.工程项目的招标决策,既要考虑投标企业综合施工实力的已有业绩,更要考虑这种业绩的发展趋势,为此把集对分析偏联系数用于投标企业发展趋势的分析,以便从发展的角度作出科学的工程招标决策.     

K5×Sn的交叉数

By connecting the 5 vertices of K5 to other n vertices, we obtain a special family of graph denoted by Hn. This paper proves that the crossing number of Hn is Z(5, n) +2n+[n/2] 1, and the crossing number of Cartesian products of K5 with star Sn is Z(5, n) + 5n + [n/2]+1.     

K_(2,4)×S_n的交叉数

将K_(2,4)的6个顶点与n个点相连,得到的图记为H_n.先证明了H_n的交叉数为Z(6,n)+2n,然后证明了K_(2,4)×S_n的交叉数为Z(6,n)+4n.     

Fuzzy幂群的基数定理

文（１）提出了幂群的概念，给出了幂群中各元素是等势的基数定理，文（２）提出了Ｆｕｚｚｙ幂群的概念，但没研究其中各元素的基数问题，本文深入研究这一问题，得到了由Ｄ．Ｄｕｂｏｉｓ等在文（３）中提出的和由李洪兴等在文（４）中提出的两种Ｆｕｚｚｙ集基数形式下的Ｆｕｚｚｙ幂群的基数定理，并给出了Ｆｕｚｚｙ幂群中与基数有关的若干结果。     

$K_{5}\times S_{n}$ 的交叉数

把完全图$K_{5}$的五个顶点与另外$n$个顶点都联边得到一类特殊的图$H_{n}$.文中证明了$H_{n}$的交叉数为$Z(5,n)+2n+\lfloor \frac{n}{2}\rfloor+1$,并在此基础上证明了$K_{5}$与星$K_{1,n}$的笛卡尔积的交叉数为$Z(5,n)+5n+\lfloor\frac{n}{2} \rfloor+1$.     

On Beck’s coloring of posets

We study Beck-like coloring of partially ordered sets (posets) with a least element 0. To any poset P with 0 we assign a graph (called a zero-divisor graph) whose vertices are labelled by the elements of P with two vertices x,y adjacent if 0 is the only element lying below x and y. We prove that for such graphs, the chromatic number and the clique number coincide. Also, we give a condition under which posets are not finitely colorable.     

联图$K_5+P_n$的交叉数

A join graph denoted by G + H,is illustrated by connecting each vertex of graph G to each vertex of graph H.In this paper,we prove the crossing number of join product of K_5 + P_n is Z(5,n) + 2 n + [n/2] + 4 for n ≥ 2.     

模糊数的正向和反向表述及模糊数运算的拓展

模糊数运算的存在不可逆等问题,主要在于传统(正向)区间数严格限定所致.因此,提出了"反向区间数"的概念,利用该概念,能够给经典模糊分解定理、扩张原理新的表达形式.之后,分别以正(反)向区间为基础,分析模糊数的结构元表达形式,得到正(反)向区间对应结构元理论中单调增(减)函数.定义了反向区间数和反向区间数加、乘运算法则,利用结构元理论,证明了正、反向模糊数的加、乘运算解析表达式,得到了模糊方程解的判断定理.在保持传统运算法则不变的同时,对模糊数概念进行正(反)向的表述,并定义了二者的运算法则,这拓展了传统模糊数解的空间,进而解决模糊方程求解、不可逆等问题.通过算例看出,这两种表述在实际的计算过程中具有明显的意义.