五元联系数在学生成绩发展趋势分析中的应用

在利用集对分析中的五元联系数描述给定范围内学生成绩为优、良、中、及格和差五类中各类所占的比例时,该五元联系数同时隐含着该批学生成绩的当前态势和潜在的发展趋势,通过偏联系数计算,可以揭示出其中潜在着的发展趋势.从而为更好地开展下一阶段教育提供了客观依据.     

属性等级和属性值均为区间数的多属性决策集对分析

针对属性等级和属性值都是区间数的不确定型多属性决策问题,通过把区间数转化为集对分析联系数,计算联系数的模以及属性等级模与属性值模的同一度,再利用这些同一度并参照属性等级数n建立n元联系数,利用n元联系数综合值做出决策.实例运算表明,此方法简明,而且便于对决策方案的排序作不确定性分析.     

联系数在住院病人满意度综合评价中的应用

以某综合医院2004年7月出院的1184例病人为研究对象,分析住院病人对各调查项目的满意度情况.首先根据集对分析的基本原理和原始资料,建立三元联系数并排序,计算邻联系数;其次求其有效值,根据数值大小判断发展趋势;最后讨论了利用联系数判别病人满意程度排序的优缺点.     

基于集对分析评价模型的城市交通态势判别

为提升道路交通态势判别精度,构建了交通态势判别集对分析模型,该模型从交通态势的同一性、差异性、对立性三个维度,构建了路段饱和度、行程时间比、行程速度的六元联系度函数,以及基于梯形模糊数截集的差异度系数取值函数。基于路段检测器数据,分别利用集对分析模型、模糊综合评价模型、行程时间比模型对交通态势进行判别,并将判别结果与《城市交通运行状况评价规范》(GB/T33171-201)中交通特征参数所表征态势等级进行误差分析,结果表明,集对分析模型、模糊综合评价模型、行程时间比模型的MSE误差值分别为0.12、0.17和0.46,证明集对分析法误差更小且抗干扰性更强.     

基于联系数伴随函数的区间数多属性决策

针对把集对分析联系数用于区间数多属性决策时会遇到联系数中i取值不确定问题,给出了一种合理规避i取值的区间数多属性决策新方法,先利用联系数的态势函数确定决策方案的态势排序,态势级别相同时利用联系数的势函数确定方案的优劣排序;势函数相同时再利用联系数的二阶全偏联系数确定方案的优劣排序;实例应用表明:该方法不仅合理规避了i取值难题,计算简便,而且同时兼顾了决策方案的当前状态评价和发展趋势评价,使决策更具合理性和可操作性。     

基于集对分析联系数的区间数型水环境质量综合评价模型及其应用

水环境质量综合评价具有不确定性,其待评价水质监测值及评价标准是区间数.针对待评价水质监测值与水环境质量评价标准不能直接比较大小的问题,根据区间数的误差分布形式,提出一种基于集对分析联系数的区间数型水环境质量综合评价模型.模型定义了两个联系数之间的加权海明距离,用水环境质量评价标准组成标准联系数,待评价水质监测值组成待评价联系数,通过计算待评价联系数与标准联系数的加权联系数海明距离,根据a+bi型联系数大小比较法则,综合判定待评价水质级别.以浑河沈阳东陵大桥处实测水质部分结果评价为例进行计算分析,并与其它方法得到的结果进行了对比,得到的结果一致.     

基于集对分析联系数的区间型基坑支护方案综合评价方法及其应用

由于基坑支护方案的复杂性和不确定性以及人类思维的模糊性,其评价指标常用区间数形式来表达.针对区间数排序计算量大、步骤繁琐的不足,根据区间数的误差分布形式,沟通区间数与联系数的关系,提出了一种基于集对分析联系数的区间型基坑支护方案综合评价方法.方法根据区间数与联系数的关系将区间数多属性决策矩阵转化为对应的a+bi型联系数表示形式,再对转化后的联系数决策矩阵进行规范化处理,最后采用加权求和方法得到综合联系数矩阵.根据a+bi型联系数大小比较方法,对各方案进行优劣排序.通过实例与其它评价方法进行了对比,得到的结果完全一致,从而验证了该方法的可行性和有效性.该方法简便、实用、直观、易懂,易于推广使用.     

用偏联系数与态势函数对高校评价的聚类分析

针对高校学生满意度中的"满意""一般""不满意"在客观上是相互联系,相互制约,不断演化着的不确定性系统这一特点,把集对分析中的联系数用于学生满意度的系统性表述;利用联系数的伴随函数-偏联系数对8所985高校学生满意度作潜在发展趋势的聚类分析.结果表明,8所高校的学生满意度的一阶偏联系数全部大于0,其中一所大于1,呈现为向"满意"发展的趋势;但其二阶偏联系数则全部小于1,表明存在负向发展趋势.揭示高校学生满意度系统是一个不进则退的演化系统,需要持续不断地改进当前高校教育教学各方面的工作,才有可能不断提升学生满意度.在上述分析基础上,再结合联系数的势函数和态势函数,把8所高校的学生满意度聚为好(1所)、较好(3所)、一般(4所)3类.     

基于联系数投影的三角模糊数组合预测模型及其应用

在模糊预测中,三角模糊数比区间数更能准确刻画不确定信息。针对三角模糊数组合预测,本文首先引入集对分析中联系数,找出三角模糊数与三元联系数的转换关系,巧妙回避三角模糊数组合预测运算的模糊性和复杂性。其次定义三元联系数运算规则,构建联系数投影作为最优准则,建立联系数投影的定权系数三角模糊数组合预测模型。然后依据高精度预测方法应赋予较大权系数的原则,构建联系数广义诱导有序加权平均(CNGIOWA)算子,研究其性质定理,再结合联系数投影的最优准则,建立基于联系数投影和CNGIOWA算子的变权系数三角模糊数组合预测模型。最后将两类三角模糊数组合预测模型应用到模糊预测实证分析中,结果显示两类组合预测模型都能有效提高预测准确性。     

全国偏联系数专题讲研班通知

正偏联系数是集对分析的一个前沿。自2005年提出以来(赵克勤,偏联系数,中国人工智能进展2005(C)北京,邮电大学出版社,2005:883~884),已在航空维修、地铁施工、火灾预防、区域创新、技术预警、教育评估、环境保护、管理决策、卫生统计、系统风险分析等领域得到应用。但由于受文献传播的局限,偏联系数的应用中存在一些程度不等的问题,这些问题有可能会导致结论与实际严重不符。为此将于2018年10月3~6日在集对分析发源地诸暨市举办2018年第6期全国偏联系数专题讲研班,由集对分析暨偏联系数创始人赵克勤研究员作系统讲解,有意参加者请提前报名,联系电话:18258527568,Email:spacnm@163.com,联系人:赵老师。     

基于二元联系数可能度函数的区间数排序方法及应用

针对因区间数排序方法差异或可能度函数失效带来的区间数排序结果与实际情况明显不符和保序性较差的问题,系统梳理两区间数在实数轴上相离、相交以及包含等三类6种位置关系,引入集对分析方法定义了区间数集对及其二元联系数,利用区间数长度、集对、同一集、差异集以及比较空间的3个特征量,构造了基于二元联系数的可能度函数,进而建立了基于二元联系数可能度函数的区间数排序方法,全面地反映和描述了区间数相对大小比较时的确定性信息与不确定性信息.通过二元联系数的可能度函数性质证明和实例分析,证明了二元联系数的可能度函数的有效性,也验证二元联系数可能度函数的区间数排序方法的保序性和广泛适用性.最后,将基于二元联系数可能度算法的区间数排序方法用于采矿方法优选中,证实了该方法的可行性和应用价值.     

区间数伴语言变量的混合多属性决策

针对属性值既有区间数又有定性语言变量的混合多属性决策问题,基于集对分析中的联系数理论,通过语言变量的等级赋值,再把赋值看成区间数,继而把区间数转换成二元联系数,利用二元联系数中的确定性分量作出初决策,再利用二元联系数的不确定性分量作不确定分析,得到终决策。实例应用表明,该方法原理简单,方法简明,决策结果可靠。     

联系范数为4与6的四元联系数系统态势数值排序及应用

四元联系数系统态势的代数排序存在某种不足 ,给出联系范数 N =4与 N =6时四元联系数系统态势数值排序 ,举例说明其在优、良、中、差类综合评价中的应用 ,通过四元联系数系统态势数值排序方法与模糊数学、属性数学评价方法的应用比较 ,说明了联系数学方法的客观合理性 .     

全国偏联系数专题讲研班通知

正偏联系数是集对分析的一个前沿.自2005年提出以来(赵克勤,偏联系数[C],中国人工智能进展2005,北京,邮电大学出版社,2005,883-884),已在航空维修、地铁施工、火灾预防、区域创新、技术预警、教育评估、环境保护、水文水资源、管理决策、卫生统计、系统风险分析等领域得到应用.但由于受文献传播的局限,偏联系数的应用中存在一些程度不等的问题,这些问题有可能会导致结论与实际严重不符.为此定于2018年8月25-28日在集对分     

基于联系数的定性定量混合多属性区间数决策

针对多属性区间数决策中既有用定量属性又有用自然语言表示的定性属性的这类复杂问题,基于集对分析的联系数理论,把定性属性值先用区间数赋值,再把各属性值区间数转换成二元联系数,建立基于二元联系数的决策模型,利用模型中的确定性联系分量作出初决策,再利用模型中的不确定量作不确定分析,得到终决策.方法简称为"确定性计算+不确定性分析-两步决策法".把以上方法用于电力黑启动决策实例计算和分析,表明方法原理清晰,方法简明,结论可靠,有应用推广价值.     

基于区间数正态分布假设的多属性决策集对分析

针对属性权重未知的区间数多属性决策问题,根据区间数取值为正态分布假设时获得期望值μ和标准差σ所提供的信息,应用集对分析理论把μ和σ写成二元联系数,并计算二元联系数的模,再根据属性值模的变差(为最大的属性在属性体系中应该有较大权重的原理),计算各属性权重,在此基础上建模、计算、决策,方法简明,结论可靠,便于作不确定性分析,有利于科学决策.     

一种改进的四元联系度中集对势排序方法

为提高四元联系度中集对势排序方法的准确性,通过实例分析了现有集对势排序方法中的不足,并提出一种改进的集对势排序方法.方法将联系度中的差异度分解为正、负差异度,并系统地考虑它们与同一度、对立度之间的影响关联,进而改进了集对势的判定条件.通过演算,分别给出了同势、均势、反势下改进的集对势排序表.计算机仿真实验证明这种方法提高了对集对势判别的准确性,避免了原方法中集对势错误丢失的问题.方法对四元联系度在态势分析中的深入应用具有一定促进作用.     

四元联系数在2型糖尿病住院患者抑郁发生影响因子分析中的应用

把四元联系数U=A+Bi+Cj+Dk中的各联系分量A、B、C、D依次对应于被调查的2型糖尿病住院患者中没有抑郁发生(正常)以及有轻度、中度和重度抑郁情况的发生率,依据四元联系数的系统态势对不同影响因子作出分类;为医务人员采用不同的心理关怀和健康指导提供决策依据.     

基于偏联系数的高职院校教师教学执行力潜在态势分析法

立足于三元联系数提出了一种基于偏联系数的分析法,通过计算偏联系数态势值,揭示教学执行力潜在的发展趋势,从而为更好地开展下一阶段工作提供了客观依据,并通过具体的实例说明方法简单有效.     

基于联系数的预评模型在高铁客运站服务质量评价中的应用

高铁客运站服务质量评价是挖掘铁路运输服务中的薄弱环节的重要手段之一.针对现有评价系统的不完备性,将基于联系数的预评模型应用于高铁客运站服务质量评价中.模型通过计算评价系统的联系数,进一步计算出评价特征值来对高铁客运站服务质量进行评价,并利用集对势对服务质量的发展趋势作定性预测.将此方法应用于广州铁路集团衡阳东高铁站中,结果表明,模型具有较好的可操作性与可靠性,并兼顾评价与预测的功能,为高铁客运站服务质量评价工作的开展提供了一种新的理论方法.