基于模糊数的模糊事件概率的结构元表示

Zadeh[1]定义了在概率清晰和事件模糊条件下,模糊事件的概率表示.不过,用[1]表示概率,求解繁杂且困难.为此,利用结构元理论,定义了模糊数事件概率的表达式.不仅证明其与经典定义等价,且证明了模糊数事件复合表达形式.最后,给出了关于模糊数不等式的概率的表达式.通过算倒可看出,运用本方法求解模糊数事件概率比较简捷.     

模糊神经网络方法在定点定量降水预报中的应用研究

以单站24小时降水量作为预报对象,采用模糊神经网络方法进行了新的数值预报产品释用预报方法研究.首先通过对T 213、ECMW F预报因子场以及高空气象探测资料进行处理,有效浓缩多种物理量因子场的实况及预报信息,并进一步建立了南宁、桂林、河池、百色4站的降水模糊神经网络释用预报模型.运用与实际业务相同的预报方法对2006年6—8月进行逐日的降水量预报试验,并与相同时次的T 213降水预报产品进行对比分析.结果表明,4个单站的定点、定量模糊神经网络降水预报模型,在预报性能上明显优于同期T 213数值预报模式的降水预报结果.     

第三类模糊事件的模糊概率

研究第三类模糊概率--模糊事件模糊概率的数学描述.在区间概率和第二类模糊概率的基础上,进一步给出了第三类离散型模糊概率的随机变量及其模糊分布函数和模糊分布列的定义和性质以及数字特征,并研究了连续型模糊概率随机变量的模糊数学期望和模糊方差的定义,进一步完善了模糊概率理论.     

直觉模糊事件概率测度熵

针对模糊熵对不确定系统描述的缺陷,引入直觉模糊事件及其概率测度的概念,并给出了直觉模糊子集概率测度熵的定义,运用直觉模糊事件及其概率测度的基本性质,推导出了直觉模糊概率测度熵的一些基本定理,为不确定信息的描述和处理提供新的思路.     

地震迁移统计预报的改进

在学习了[1]的基础上。我们用转移概率矩阵来近似代替概率,并在预报测度中加上小地区二重转移概率,另外,还用优选法中的常数代替原来的加权方法,并研究了1900—l970年我国中部南北地震带六级以上地震迁移的统计规律,得到了较好的效果(见表9),还对全国五个主要地震区大地震(M_s≥6)迁移也进行了分析。 用二阶平稳马尔科夫模型对地震迁移作出的统计预报,主要是构造一个预报测度:     

广义概率对偶犹豫模糊语言幂集结算子在多属性决策中的应用

在对偶犹豫模糊语言集、概率对偶犹豫模糊集和广义幂集结算子的基础上,研究了在概率对偶犹豫模糊语言环境下的广义幂集结算子问题。首先,给出了概率对偶犹豫模糊语言集的定义、运算规则、得分函数、精确函数、距离测度、熵。然后,定义了广义概率对偶犹豫模糊语言幂集结算子,并研究其具有的性质。其次,提出了一种决策方法来解决集结数据之间存在相互关系的概率对偶犹豫模糊语言多属性决策问题。最后,结合相关案例验证了该方法的有效性和可行性。     

径流中长期预报模糊识别优化模型及应用

对水文中长期预报模糊识别方法进一步研究,基于模糊环境下的目标函数,提出了具有主观监督因子和稳定系数的模糊识别预报模型.根据已知样本的最优模糊划分建立预报模型,利用已知样本的指标和样本的最优模糊划分计算预报模型的参数,给定模型的稳定系数,再通过调整主观监督因子对预报模型参数进行优化.径流中长期预报实例的模型检验平均相对误差为7.84%.     

模糊概率随机变量

研究了第二类模糊随机变量——具有清晰事件、模糊概率的随机变量的数学描述。在区间概率的基础上,利用模糊分解定理给出了概率模糊数集是可行的条件,进一步给出了具有模糊概率的随机变量及模糊概率随机变量的模糊分布函数和模糊分布列的定义和性质。提出并证明了具有模糊概率运算封闭性的模糊概率分解定理。研究了模糊概率随机变量的模糊数学期望和模糊方差的定义和性质。所有关于模糊概率随机变量的数学描述都具有模糊概率运算的封闭性,这为完善模糊概率的运算方法打下了基础。     

基于模糊TOPSIS法的职业选择定量分析

由于职业选择受多种因素的影响,且许多因素又具有模糊不确定性,单纯地从定性的角度无法准确清晰地进行选择判断.为解决这一问题,本文运用模糊TOPSIS法对职业选择问题进行定量分析.首先,从个人兴趣爱好、单位的工资收入水平、地理位置、单位性质、发展前景、继续深造的条件和机会、发展机会等,建立职业选择的评价指标体系;然后,采用模糊集理论与专家综合评判相结合的方法求出模糊评价指标的概率并给出所有评价指标的权数;接着,以模糊数学和传统TOPSIS(逼近理想解的排序法)法为基础,建立职业选择评价方法;最后,以某大学生职业选择为例,验证该评价方法的有效性.结果表明,运用模糊TOPSIS法对职业选择定量分析是可行的.     

基于逆模糊数的模糊时间序列预测的新方法

Song和Chisson于1993年提出模糊时间序列预测理论.虽然至今已经提出许多模糊时间序列预测模型,但是迄今为止尚未给出预测未知年数据的模糊时间序列预测模型.提出基于逆模糊数的模糊时间序列预测的新方法该模型对广西大学已知的2001~2012年的注册数进行预测分析,平均预报误差率比相关文献的方法有所改善.还对广西大学未知的2013年和2014年注册数进行预测研究.方法是短期预测的一种模糊时间序列预测方法.     

火驱效果分析与综合评价

对火驱效果的认识与评价是火驱油藏管理的重要环节,评价过程需要火驱机理和监测数据相结合,但目前缺少对火驱项目效果客观认识的方法.针对这一问题,把火驱看做原油氧化和气驱增产的综合效果,利用油藏监测数据结合火驱机理对火驱效果进行深入分析,进而建立涉及动态增产指标和动态监测指标的综合评价模型,采用层次分析法确定各指标权重,应用模糊综合评价方法对火驱效果进行全面的评价.结果表明,火驱模糊综合评价结论客观地反映火驱的效果,避免了单因素评价的片面性,使火驱效果评价系统化,定量化.     

Application of system NCF method to ice flood prediction of the Yellow River

Combined forecasts is a well-established procedure for improving forecasting accuracy which takes advantage of the availability of both multiple information and computing resources for data-intensive forecasting. Therefore, based on the combination of engineering fuzzy set theory and artificial neural network theory as well as genetic algorithms and combined forecast theory, the system Non-linear Combined Forecast (NCF) method is established for accuracy enhancement of prediction, especially of ice flood prediction. The NCF values from single forecast model for Inner Mongolia Reach of the Yellow River are given. The case shows that the method has clear physical meanings and precise consequences. Compared with any single model, the system NCF method is more rational, effective and accurate.     

基于模糊综合评判方法的DEA模型

利用数据包络分析和多目标规划的有关理论,对模糊综合评判方法进行进一步探讨,给出一个建立在模糊综合评判过程基础上的DEA模型,该方法不仅能够增强模糊综合评判结果的客观性,更重要的是它可以找出模糊综合评判中较差单元无效的原因,并能为较差单元的改进提供许多有用的信息。     

基于相对隶属度的织物风格模糊聚类分析

分析比较了统计数学、模糊数学和灰色数学在织物风格分析中的缺陷.特别针对模糊数学需人为确定隶属函数的缺陷提出采用基于相对隶属度的织物风格模糊聚类分析方法.以相对隶属度矩阵和模糊聚类中心矩阵的迭代求解为依据,对苎麻等十种织物的风格测试参数进行了聚类分析.通过聚类计算得到了织物相对类别特征值的聚类结果.经验证认为该结果符合客观实际和人们的感知经验.     

基于Hausdorff距离的模糊数互补判断矩阵排序研究

基于Bonissone近似计算、Hausdorff距离和模糊折衷型决策方法,给出带有梯形模糊数互补判断矩阵的一种排序方法。同时给出精确值、三角模糊数的互补判断矩阵转化为梯形模糊数互补判断矩阵的方法,因此本文方法同样适合于处理精确值、三角模糊数的互补判断矩阵的排序问题。最后用算例说明了计算过程。     

基于Fuzzy理论的一种医疗诊断模型

首先从大量文献中整理出不同经脉中穴位主治病症的个数及穴位在文献中出现的频数等数据,并对现有的模糊聚类分析方法进行了研究,依据改进后的FCM法对手少阳三焦经上的全部穴位按重要程度进行了分类.同时通过病症现象与穴位之间的隶属关系,提出由历史数据及专家优序数综合确定模糊隶属度的方法,建立模糊医疗诊断模型.该模型为利用经络中的穴位快速、准确治疗疾病提供了理论方法.     

模糊聚类最优划分判定的一种新模型

针对聚类分析的模糊模式未解决的问题:模糊划分空间中模糊最优划分的判定问题,提出一个新的判定模型。给出基于新的最优划分判定模型的应用例子,验证了模型算法应用的可行性。     

模糊数直觉模糊集运算的模糊结构元表示

在文[4]提出的模糊数直觉模糊集定义的基础上,将文[2]和[7]定义的区间值直觉模糊集运算推广到模糊数直觉模糊集中.利用模糊数的结构元表示方法,得到了模糊数直觉模糊集运算的简便的结构元表示形式,同时给出这些运算的相关性质及证明.     

基于三角范数的模糊逻辑中的三Ⅰ方法

三I推理方法是一种新的模糊推理方法,通过已有的研究成果表明,在许多方面它优于传统的CRI推理方法,它将成为模糊系统和人工智能的理论和应用研究中一个比较理想的推理机制。最近,国外学者提出了一个新的模糊逻辑形式系统,叫做Monoidal t-norm based logics(简记为MTL),已经证明这个形式系统是所有基于左连续三角范数的模糊逻辑的共同形式化。本文基于这类逻辑将三I推理方法形式化,从而在这些逻辑系统中为三推理方法找到了可靠的逻辑依据。     

水环境质量评价的模糊聚类法

将模糊聚类最大矩阵元原理与基于数据迭代为基础的水质模糊评价理论模型相结合，形成模糊聚类迭代方法．并用该方法对甘肃金昌市地下水质进行了分类评价，得到了今人满意的结果．