一类串行生产线的最优调度问题的注记

本文讨论了文［１］中串行生产线最优调度问题，给出了生产线生产周期的显示公式，对两个变量时最优调度的解的特性进行了研究．     

一种在有限网络中求解出租车调度的算法

出租车的最优调度以满足所需服务问题是一类资源优化问题，对此，本文采用了动态规划的求解方法并给出了一个具体算例，结果表明对于在有限网络中求解出租车调度可以通过该方案求出最优解。     

一种改进的多模式项目反应性调度问题

既有的项目反应性调度问题只关注了基准调度方案的稳定性,而忽略了项目调度目标的最优实现。本文提出了一种两阶段多模式资源受限项目反应性调度问题。第一阶段,在新的项目执行环境下,对项目进行完全重调度,得到新的最优调度目标值。第二阶段,以新的最优调度目标值为约束,以最大化调度稳定性为目标,求得新的最优调度方案。针对问题特点,基于IBM ILOG优化编程语言OPL和CPLEX V12.8.0,设计出该问题的求解程序。最后,基于标准算例,对本文提出的反应性调度方法、既有的反应性调度方法、完全重调度方法进行了充分的比较测试,结果表明本文提出的反应性调度方法在缩短项目工期、保护基准方案的稳定性方面具有明显优势。     

调度系统n/m/P/Cmax[ω]在一类线性摄动下的鲁棒性

用实数集R上一个含幺元的Abelian半群的性质来研究调度系统n/m/P/Cmax[ω]在一类线性摄动下的鲁棒性.根据实际问题的需要,提出了一类线性摄动模型,由系统输出表达式及其性质和最优鲁棒调度的定义,证明了:摄动系统的最优鲁棒调度必是标称系统n/m/P/Cmax[ω,1,0]的最优调度;标称系统的越韩最优调度必是它的最优鲁棒调度.     

多入口多出口串行生产线的最优节奏控制

本文用极大代数方法讨论了多入口多出口情况下带存储器有阻塞串行生产线的最优节奏控制问题,给出了串行生产线的状态方程,批量生产的生产周期公式及其函数形式,最后应用陈文德(1997)提出的算法对生产线实现了最优节奏控制。     

二机系统调度在一类线性摄动下具有鲁棒性的一个充要条件

用实数集R上一个含幺Abelian半群的性质研究了n／2／F／Cmax调度在一类线性摄动下具有鲁棒性的条件．由最优鲁棒调动的定义,证明了标称系统的最优鲁棒调度与标称系统的越-韩最优调度是等价的．     

一类有时间窗口约束的多资源动态调度模型与方法

含时间窗口的多资源调度，是一个包括资源分配和时间窗口分配的两阶段优化过程。在初始调度方案执行过程中，由于新的任务需求的到达，需要对初始方案进行调整．以使整个调度方案最优。本针对这种情况，分析了该问题中的主要约束条件．建立了含时间窗口的多资源动态调度模型，给出了一种启发式迭代修改求解方法；并以含时间窗口的多机调度问题为例．对模型和算法进行了验证。     

中型水库系统运行管理随机动态决策模型的研究

本文针对中型水库系统优化调度中的难点问题，提出了相应的解决方法，由此给出简单易行的系统最优运行决策模型。     

基于遗传算法的浸染生产排缸策略

针对目前印染企业在浸染生产过程中产品种类和加工设备多、调度复杂的特性，建立了一种用于浸染生产调度的数学模型，并应用遗传算法进行排缸调度求解。以生产任务的分配优先级顺序作为染色体的编码来求解多个生产任务在多个染缸上的调度分配命题，从而得出了最优排缸策略，适用于快速、高效地解决实际生产中大量生产任务调度问题。仿真结果表明了该策略的有效性和实用性。     

基于改进混合遗传算法安排生产调度

研究了某工厂生产调度问题,建立了数学模型.针对这一实际问题,通过引入小生境技术、最优保存策略、近优淘汰策略、自适应调整交叉概率和变异概率,设计了用于求解多个最优顺序的混合遗传算法,用所设计的混合遗传算法对该模型进行了计算,获得了许多最优顺序,这就使得生产调度安排灵活机动,便于智能调度,同时生产量比原来大幅度提高.这表明使用混合遗传算法安排生产调度是非常有效的.     

公交车调度的数学模型

通过建模求解了2001年大学生数学建模竞赛B题,文中根据在最大程度上照顾乘客和公司双方的利益及调度方便的要求把该问题归结为多目标决策问题,利用逐段最优算法求出最优调度方案,并求得了发车时刻表及所需最少车辆数.     

实时系统中单处理器调度算法的优化设计研究

研究实时系统的建模与调度问题是运筹与控制领域研究的热点问题, 对实时系统中的单处理器的调度算法进行了分析与研究, 特别是对其中的单调速率算法和最早时间限优先算法进行了深入的研究, 指出单调速率算法是一种典型的静态调度算法, 并且证明了单调速率算法是单处理器最优的静态优先级调度算法, 同时还指出最早时间限优先算法是一种典型的动态优先级调度算法,证明了最早时间限优先算法是单处理器的最优的动态优先级调度算法. 最后, 为了更好地进行实时系统的建模与调度, 引入了一种新的对任务执行行为进行抽象的方法--T-LET平面方法, 利用这种方法建立了单处理器流调度模型和BLREF调度算法, 并指出这种模型和算法都具有很强的几何背景.     

基于遗传禁忌算法的双资源约束下并行生产线调度研究

并行生产线调度问题兼有并行机器和流程车间调度问题的特点,是一类新型的调度问题。在考虑遗传算法早熟收敛特性和禁忌搜索法自适应优点的基础上,将遗传算法和禁忌搜索法结合起来,提出了基于遗传算法和禁忌搜索算法的双资源并行作业车间的调度优化问题算法,即考虑到了产品的调度受到机器、工人等资源制约的影响,对算法中种群的构造,适应度计算,遗传操作等方面进行了研究,最后给出了实例仿真和结论。     

排序问题P2|prmp|Cmax在中断—重复模型下的调度

对于传统的中断-恢复模型下的P2｜prmp｜Cmax问题，已有最优调度规则。但中断-恢复模型并不是一般意义下的中断模型。在某些情况下，被中断的任务不能被简单的恢复加工，而是在该任务被重新加工之前必须有一定的延迟时间。延迟可能是该项任务的一部分（或者是全部）需要返工的时间。本文在研究了排序问题P2｜prmp｜Cmax在中断-重复模型下的调度，指出对于选择哪一个任务被中断的问题是NP—hard的；而对于如何处理被中断的任务的问题，指出当被中断任务的最初被加工时间由Xj增加为Xj＋△xj=Xj/（1-1/2aj）时，可使得两台处理机的时间表长相等，从而达到最优。最优时间表长为：Cmax^＊=1/2n∑j=1pj＋ajxj/（2-aj）。最后给出了在中断-重复模型下的调度规则。     

水库优化高度中减小破坏深度的研究

本文提出控制破坏深度的指标 ,制定了更合理调度规则 ,用优化方法对破坏深度进行控制 .用于隔河岩水库模拟计算 ,最优调度方案在枯水年不仅有效地减小了破坏深度 ,而且提高了年发电量 .     

改进的混合算法求解车间作业调度问题

车间作业调度问题是个典型的NP-hard问题,为了更有效的解决车间作业调度问题,提出了一种改进的混合算法(IGASA).算法设计了一种基于当前最优解的免疫算子,算子对当前最优个体中选取运行时间最少的一台机器上的工件顺序当作疫苗,并用车间调度问题的图论模型解释了此算子的合理性.最后通过大量实验证明改进的混合算法的性能的优越性,从而证明设计的免疫算子是有意义的.     

一个混合协调分配机制下自私调度问题的社会无序代价分析

自私调度问题是一类应用于互联网和云计算的特殊调度问题.不同于传统调度问题,它的每个工件是一个自私的参与者,可以自主地选择一台机器加工以谋求自身加工费用最小化.针对机器可以自由选择WSPT机制或PS机制的混合协调分配机制自私调度问题,通过设计一个该问题的松弛线性规划,然后写出该线性规划的对偶规划.比较上述两个规划的最优目标值,以及该自私调度问题的最优社会费用和混合Nash均衡解的最差社会费用这四个数值,分析出该自私调度问题的混合社会无序代价为4.     

货运列车的编组调度问题的研究

对于货运列车的编组调度问题,建立了以压缩中时和增加运量为双目标、多约束的0-1规划模型,采用逐步紧缩中时约束的方法得到了问题一的调度方案.在此基础上对装载特别物资的车辆施加更强的中时约束得到了问题二的调度方案.提出了列车匹配系数的概念并建立了列车最优配对原则,根据该原则对列车进行优化编组得到了问题三的调度方案.基于问题二的数据转换处理得到了问题四的调度方案.     

复杂供水系统优化调度的数学模型与求解方法研究

从供水管网系统整体优化和最小供水费用的角度出发,结合复杂供水系统的生产调度特点,建立了复杂供水系统整体优化调度的数学模型.利用多维编码的遗传算法求解数学模型,对其编码规则、染色体的评估以及遗传操作进行了深入的研究.并给出了详细的求解步骤.采用Matlab软件编写了基于遗传算法的优化调度程序.对某市供水管网系统的生产调度进行了仿真研究.仿真结果表明,应用遗传算法求解管网系统优化调度,可以得到问题的全局最优解,并将调度结果和自来水公司实际生产情况比较,采用优化调度程序进行生产调度可以节省运行费用.     

恶化率与工件无关的线性加工时间调度问题

讨论恶化率与工件无关的线性加工时间调度问题 .对于工件间具有平行链约束 ,目标函数为极小化最大完工时间的单机问题 ,分别就链不允许中断和链允许中断两种情况给出了最优算法 .对于工件间没有优先约束 ,目标函数为极小化完工时间和的平行机问题 ,证明了工件按基本加工时间不减排列可以得到最优调度 .