基于马尔可夫模型的我国农业产值结构预测

利用马尔可夫模型对我国农业产值结构的预测问题进行了研究,并给出了其状态转移概率矩阵的估算模型与优化方法,应用此模型依据1999-2009年我国农业产值结构的统计数据,预测了农、林、牧、渔各业的产值结构.预测结果表明,该方法对农业产值结构的平均拟合误差为3.08%.用2010-2011年农业产值结构数据进行检验预测,结果表明模型可以有效地提高农业产值结构的预测精度.最后,用模型对2012-2015年我国农业产值结构进行了预测.     

江苏经济社会关联性的SAM乘数分析

通过江苏社会核算矩阵(SAM)乘数分解,研究了江苏经济社会关联联系.主要研究结论:第一,要素和部门账户受到外生冲击时,对其它账户产生的交叉影响大于经过系统循环后对自身的影响;第二,作为基础性产业的农业、建筑业等对江苏具有较大的影响力,以旅游业、餐饮业以及一些社会服务业为代表的第三产业对经济发展正发挥着龙头拉动作用;第三,农业产出、土地外资本收入和农村居民收入的提高对非技术人员要素收入的依赖性较强;第四,技术人员要素初始投入的增加对城镇居民收入的提高具有正向效应.     

正交试验法在农业上广泛应用

在伟大领袖毛主席亲自发动和领导的批判邓小平、反击右倾翻案风的斗争中,农业学大寨运动更加蓬勃地开展起来.在农业科学试验的群众运动中,正交试验法在农业上的应用也取得了更为可喜的成绩.自74年广东省开始在农业上广泛应用正交试验法并取得大量成果以来,江苏、浙江、     

江苏省区域经济发展水平分析

针对江苏各城市间经济发展水平的差异性,本文选用十个指标构建综合评价体系,利用SPSS软件进行因子分析和聚类分析.结果表明13个地区之间经济发展差异较为突出,主要受综合实力因子和农业因子影响.大体分为三类:经济发达城市、经济次发达城市、经济发展滞后城市.最后,文章提出缩小江苏区域经济发展差异的一些建议.     

关于我国各省市区农林牧渔产值结构类型的区划——利用Motyka相似系数进行聚类分析

本文利用Motyka相似系数作为两个群落相似性的一种度量,给出了群落相似的Q型聚类分析方法,并利用这种方法对2002年我国各省市区农林牧渔各业产值结构类型进行了区划,并对其成因进行了统计分析。     

空间集聚、区位选择与江苏省外商直接投资:空间计量实证研究

定量概述江苏省外商直接投资发展历程,根据外商直接投资区位选择的区位成本、国际贸易、产业组织和邓宁折衷理论,从成本、经济、集聚、制度等方面,运用1999-2010年FDI数据,对江苏FDI区位选择影响因素进行空间计量实证分析,研究结果表明:1)江苏FDI发展差异总体趋势是绝对差异在逐年扩大,相对差异呈缓慢下降;2)江苏FDI空间趋于非均衡分布,"核心-外围"空间格局有所改变;3)集聚程度、经济发展水平、工业化水平、基础设施、劳动成本是江苏FDI区位选择的决定性影响因素;4)外资产出率、城市化水平、人力资本、对外开放度等负相关影响因素在江苏FDI区位选择中的重要程度显著性下降.江苏应根据后金融危机时代全球FDI新的发展趋势和特征,积极承接国际产业转移,全面参与全球产业分工,加快引导外商投资重点投向现代农业、现代服务业、新兴产业、高新技术产业等领域,优化外资投资方式、投资结构和地区分布.     

FDI、资本效应、技术溢出效应与江苏服务业增长——基于结构方程模型的实证研究

国际化是服务经济发展的重要力量.作为我国利用外资最多的省份,江苏FDI对其服务业增长的作用及机制却尚未得到充分研究.通过对已有文献的梳理,厘清了FDI作用于服务业增长的两种机制,提出了三条研究假设,并且基于2007-2017年江苏13个地级市的数据,构建结构方程模型进行了实证研究.结果表明,江苏省FDI对于江苏服务业增长并没有产生促进作用,虽然FDI的间接资本效应有利于江苏服务业增长,但是由于较大的直接负向影响,使得FDI对江苏服务业增长整体产生一定的负面影响.在此基础上提出了相应的对策建议,以促进江苏更好地利用外资来发展服务业.     

湖北省农业现代化评价指标体系构建及评价研究

在分析农业现代化评价研究现状和进展的基础上,参考和借鉴国内外最新研究成果,提出湖北省农业现代化评价指标体系和评价方法.指标体系由农村社会发展水平、农业投入水平、农业产出水平和农业可持续发展水平4项主体指标和16项个体指标构成.同时,运用唯一参照物比较判断法(G_2-法)和Delphi法相结合确定指标权重,并在此基础上采用多指标综合测度法构建评价模型,对湖北省不同水平年的农业现代化建设水平及发展态势进行实证分析,探索提高湖北省农业现代化建设水平的对策建议,为湖北省农业现代化发展提供决策参考.     

p.n.p.矩阵的等价表征

本文通过对闽南三角地区资源、社会经济、农业发展等情况分析,论述并提出了建立以外向型为主,内外兼容的新的农业发展模式,该模式兼有外向型农业和内向型农业的特点与功能。文章还论述了如何应用新模式规划闽南三角地区农业发展战略。     

利用数学模型研究高等教育对江苏经济增长率的贡献

根据Cobb-Douglas生产函数构造回归模型,通过对大量数据的检索、处理,并借助SPSS软件进行回归分析,得出产出的劳动投入弹性β=0.8,进而得出1996~2005年间,高等教育对江苏经济增长率的贡献为1.8%.最后通过比较分析,得出结论:目前江苏教育及高等教育对经济增长率的贡献仍偏低,人力资本投入同固定资本投入相比明显不足,应在现有投入的基础上,进一步加大对教育,尤其是高等教育的投入,以提高高等教育对江苏经济增长率的贡献,促进江苏经济持续、健康地发展.     

A five facet frame for the design of heuristics —A rejoinder

An argument was put forward by Stainton and Papoulias for an additional category of heuristics to those proposed by Müller-Merbach, which the authors called ‘relational’. In response to the subsequent suggestion by Müller-Merbach of a five facet frame for the design of heuristics, this paper sets out to expand upon and clarify the characteristics of the relational approach, as defined by the authors.     

数学集合在计算机中的应用

以数学的集合概念和并、交、差运算方法为理论依据,给出了数学集合在关系数据库、创建复杂实体的应用,提出了对数学集合运算进行拓展和附加的条件,并阐明了解决实际问题的需要.     

On powers of relational and algebraic systems

We extend the well-known Birkhoff’s operation of cardinal power from partially ordered sets onto n-ary relational systems. The extended power is then studied not only for n-ary relational systems but also for some of their special cases, namely partial algebras and total algebras. It turns out that a concept of diagonality plays an important role when studying the powers.     

主客观组合赋权的灰色决策模型及其在消费者决策中的运用

现实中许多抽象系统的数值并不能精确地得到,在多属性决策过程中,其属性值多以模糊数或者区间灰数的形式表示,属性权重也受到主观因素和客观因素的影响,针对此类问题,以属性值为区间灰数的多属性决策问题为出发点,采用主客观结合的赋权方式,提出了基于区间距离的灰色相对关联度分析方法,构建了灰色决策模型,并通过消费者决策实例进行了分析,模型是对传统灰色决策模型的拓展,具有更广泛的应用性和实用性.     

企业关系视角下的知识流程外包策略研究

基于企业的关系视角,讨论了企业选择知识流程外包的可能动机。具体而言,在控制服务成本差的背景下,考虑企业间协同合作产生的关系租金与知识传递的信息粘性对企业选择外包策略进行分析。区别于传统基于服务成本差的外包策略,结论指出由于存在信息粘性的影响,服务提供商仅仅具有较高信息处理能力是不能保证企业选择外包。同时指出,即使当服务提供商不具有任何成本优势,基于合作战略的高关系租金也能成为企业选择知识流程外包的又一动机。通过将成本优势和关系优势进行比较,我们指出两类优势对于企业的外包绩效具有互补性,对于企业进行知识流程外包的决策具有替代性。     

Connecting the equals sign

Children tend to view the equals sign as an operator symbol bereft of the rich relational properties of equality statements. It has been argued by some that this restricted view of the equals sign is due to cultural or cognitive factors. We suggest a significant factor is that rich relational meanings lack relevance within the context of paper-based arithmetic. One possible way to allow learners access to relational meanings is through interaction with technologically supported utilities for the equals sign. We report upon a trial in which two students draw on existing and emerging notions of mathematical equivalence in order to connect an onscreen = object with other arithmetical objects.

基于IGRA-ISVD约减和RBF的森林火灾消防直升机需求预测模型

针对森林火灾消防直升机需求预测问题,提出了一种基于改进灰色关联分析(IGRA)和改进奇异值分解(ISVD)约简的径向基函数(RBF)神经网络预测模型.首先,基于既有研究梳理了森林火灾消防直升机需求预测指标体系;然后,在改进灰色关联分析和奇异值分解方法的基础上,分别对消防直升机需求预测数据信息进行属性约简和维度约简;最后,利用约简预测数据信息对RBF神经网络进行训练,进而构建消防直升机数量预测模型.案例分析和对比分析表明了本文所提方法的可行性和合理性.     

Towards optimal workload-aware XML to relational schema mapping

Storing XML documents in relational databases has drawn much attention in recent years because it can leverage existing investments in relational database technologies. Different algorithms have been proposed to map XML DTD/Schema to relational schema in order to store XML data in relational databases. However, most work defines mapping rules based on heuristics without considering application characteristics, hence fails to produce efficient relational schema for various applications. In this paper, we propose a workload-aware approach to generate relational schema from XML data and user specified workload. Our approach adopts the genetic algorithm to find optimal mappings. An elegant encoding method and related operations are proposed to manipulate mappings using bit strings. Various techniques for optimization can be applied to the XML to relational mapping problem based on this representation. We implemented the proposed algorithm and our experiment results showed that our algorithm was more robust and produced better mappings than existing work.     

Proximity relations in the fuzzy relational database model

The fuzzy relational model of Buckles and Petry is a rigorous scheme for incorporating non-ideal or fuzzy information in a relational database. In addition to providing a consistent scheme for representing fuzzy information in the relational structure, the model possesses two critical properties that hold for classical relational databases. These properties are that no two tuples have identical interpretations and each relational operation has a unique result.The fuzzy relational model relies on similarity relations for each scalar domain in the fuzzy database. These relations are reflexive, symmetric, and max-min transitive. In addition to introducing fuzziness into the relational model, each similarity relation induces equivalence classes in its domain. It is the existence of these equivalence classes that provides the model with the important properties possessed by classical relational databases.In this paper, we extend the fuzzy relational database model of Buckles and Petry to deal with proximity relations for scalar domains. Since reflexivity and symmetry are the only constraints placed on proximity relations, they generalize the notion of similarity relations. We show that it is possible to induce equivalence classes from proximity relations; thus, the ‘nice’ properties of the fuzzy relational model of Buckles and Petry are preserved. Furthermore, the removal of the max-min transitivity restriction also provides database users with more freedom to express their value structures.     

A fuzzy representation of data for relational databases

A structure for representing inexact information in the form of a relational database is presented. The structure differs from ordinary relational databases in two important respects: Components of tuples need not be single values and a similarity relation is required for each domain set of the database. Two critical properties possessed by ordinary relational databases are proven to exist in the fuzzy relational structure. These properties are (1) no two tuples have identical interpretations, and (2) each relational operation has a unique result.