北京市交通运输、仓储和邮政业增加值的灰色马尔科夫预测模型

将2000-2017年北京市交通运输、仓储和邮政业产值作为原始数据系列,应用灰色模型对时序数据的总体趋势进行拟合,选取相对误差作为随机波动过程,对预测结果进行修正,最后运用灰色马尔科夫模型对未来5年北京市交通运输、仓储和邮政业的产值进行实例预测.结果表明:经过马尔科夫过程修正的灰色预测模型平均预测精度由原来的90.82%提升到97.14%,预测效果明显,说明了方法对北京市交通运输、仓储和邮政业增加值预测的有效性.     

二三产业劳动力需求与产值的关系及其预测

在分析第二、三产业产值与劳动力需求关系相关性的基础上,构建了我国第二、三产业产值与劳动力需求的关系模型,并运用基于拉格朗日乘子法的组合预测方法,对未来九年我国第二产业第三产业劳动力需求进行预测.研究结果表明:第二产业、第三产业的产值和劳动力需求呈现对数函数和线性函数回归模型的趋势.基于此组合预测模型实现了对未来九年第二、三产业劳动力需求的预测,且预测误差小于3.905928%、2.1279%,具有良好的预测精度.该研究不仅为进一步研究二三产业劳动力需求的预测打下了理论基础,也有助于我国各级政府制定相关的发展目标和决策.     

基于等维递补灰色GM(1,1)模型的我国农业灌溉用水预测分析

以2005-2014年的10年间我国农业灌溉用水资料为依据,应用灰色理论构建等维递补动态GM(1,1)模型对我国农业灌溉用水进行预测.统计检验和误差分析结果表明,该模型预测精度高,结果符合实际,可靠性强,为制定农业灌溉用水标准和水价提供了科学依据.     

基于小波变换的组合预测模型在南京市GDP预测中的应用

随着南京经济的快速发展,产业结构逐步优化,南京市三次产业未来发展趋势如何?对南京市2000-2015年的GDP数值进行小波变换,对变换后的高频信息用AR模型进行预测,对低频信息用新陈代谢GM(1,1)模型进行预测,两种预测结果组合后可知"十三五"期间南京市GDP及三次产业产值.结果表明,组合模型预测精度更高.在对计算结果进行分析的基础上,科学探讨产业结构转型的路径与对策,旨在给决策部门提供参考.     

基于灰色拓扑的中国交通事故死亡人数预测模型

在对我国108个月(2003年1月-2011年12月)交通事故死亡人数统计资料时序分布特征分析基础上,选取一组阈值,建立不同阈值所对应的时间序列GM(1,1)模型群,基于灰色拓扑预测理论方法,同时运用MATLAB软件,对我国交通事故死亡人数进行了分析预测,用此模型群对未来可能出现一定阈值范围内死亡人数的年份和月份进行预测.结果表明,所建立的灰色拓扑预测模型的检验精度都达到"好"的标准,可供交通部门参考.     

陕西省畜牧业总产值组合预测模型研究基于Shapley值

依据组合预测模型理论,利用2006-2016年陕西省畜牧业总产值的数据,分别建立了畜牧业产值的一元回归模型、BP神经网络模型、三次指数平滑模型和基于Shapley值的组合预测模型,得到各模型的预测精度分别为7.38%、4.46%、3.50%和2.90%,可见组合模型的拟合精度低于各单一模型,拟合效果好.为此,利用所得模型对2017-2025年陕西省畜牧业总产值进行了预测.     

BP神经网络在农机总动力预测中的应用

准确的预测黑龙江省农机总动力,可为黑龙江省的农业机械化发展趋势和农机产品市场分析提供理论指导,为制定黑龙江省农业机械化发展规划和预测近阶段农业机械化发展水平提供参考依据.利用黑龙江省1980-2007年农机总动力数据,运用标准BP神经网络和改进BP神经网络模型进行预测,预测结果表明,改进BP神经网络模型比标准BP神经网络模型在预测精度、运行时间、学习次数等方面更具优越性.     

基于灰色残差马尔科夫模型的山西省农产品冷链物流需求预测

冷链物流的需求预测对于调节我国目前的市场结构、平衡供求关系、优化物流资源配置等方面具有十分重要的现实意义.以2011-2020年山西省主要农产品产量作为原始数据,利用传统灰色预测模型和灰色残差马尔科夫模型设计拟合分组试验,并对两种模型的预测效果进行对比.试验结果表明,灰色残差马尔科夫模型的预测结果相比于传统灰色预测模型更加精准,因此选择灰色残差马尔科夫模型预测山西省2021-2027年度冷链物流需求.预测结果显示,2021-2027年山西省农产品的冷链需求年平均增长6.12%,增速比较缓慢,有很大的进步空间.该预测结果对山西省冷链运输发展的相关规划和建设有一定的借鉴作用.     

我国人口时间序列的变系数预测模型

根据1952-2005年我国人口总量和GDP总量数据,建立变系数模型.采用逐步回归的方法来选择显著滞后变量子集,推导出系数函数的样条估计表达式,最后运用Bootstrap思想,进行点预测和区间预测。运算结果表明:对于该组数据,变系数模型能较理想地描述数据之间的内在结构,且具有较少的预测误差.     

基于预测模型的我国人口结构问题研究

针对我国人口结构问题,在对相关人口数据进行收集、计算、整理并分析的基础上,通过建立总人口预测模型对2010-2014年人口数量预测,与原始人口数据对比进行模型验证和改进,运用此模型对之后6年人口数量预测,应用队列要素预测法找出相应政策对人口结构变化的影响,通过建立适婚群体预测模型对中国适婚入口中的男女数量定量分析,进而对我国人口结构问题进行整体概括总结.