第二种服务可选的M/G/1排队模型的适定性

运用Hille-Yosida定理,Phillips定理与Fattorini定理证明第二种服务可选的M/G/1排队模型存在唯一的概率瞬态解.     

服务员强制休假的M/G/1排队模型的适定性

运用Hille-Yosida定理,Phillips定理与Fattorini定理证明服务员强制休假的M/G/1排队模型存在唯一的概率瞬态解.     

有启动失败和可选服务的M/G/1重试排队系统

考虑具有可选服务的M/G/1重试排队模型,其中服务台有可能启动失败.系统外新到达的顾客服从参数为λ的泊松过程.重试区域只允许队首顾客重试,重试时间服务一般分布.所有的顾客都必须接受必选服务,然而只有其中部分接受可选服务.通过嵌入马尔可夫链法证明了系统稳态的充要条件.利用补充变量的方法得到了稳态时系统和重试区域中队长分布.我们还得到重试期间服务台处于空闲的概率,重试区域为空的概率以及其他各种指标.并证出在把系统中服务台空闲和修理的时间定义为广义休假情况下也具有随机分解特征.     

有Bernoulli休假和可选服务的M/G/1重试反馈排队模型

考虑具有可选服务的M/G/1重试反馈排队模型,其中服务台有Bernoulli休假策略.系统外新到达的顾客服从参数为λ的泊松过程.重试区域只允许队首顾客重试,重试时间服从一般分布.所有的顾客都必须接受必选服务,然而只有其中部分接受可选服务.每个顾客每次被服务完成后可以离开系统或者返回到重试区域.服务台完成一次服务以后,可以休假也可以继续为顾客服务.通过嵌入马尔可夫链法证明了系统稳态的充要条件.利用补充变量的方法得到了稳态时系统和重试区域中队长分布.我们还得到了重试期间服务台处于空闲的概率,重试区域为空的概率以及其他各种指标.并证出在系统中服务员休假和服务台空闲的时间定义为广义休假情况下也具有随机分解特征.     

面向时间敏感型顾客的服务系统速率-成本决策模型

针对一类客户资源集中、时间敏感性强、质量要求高的服务系统决策问题,建立M/M/1排队模型,分析稳定状态下顾客参与服务系统的均衡到达率、服务价格之间的关系以及服务商最优速率.结果表明:服务速率与顾客单位时间等待成本无关,而均衡到达率和服务价格均与顾客单位等待成本呈负相关;当基准服务质量达到一定水平时,企业要提高利润就要追加投资,降低顾客等待效用,提高顾客满意度.     

一类具有到达损失、可选服务、反馈的M/G/1重试排队系统

考虑一个具有到达损失、可选服务、反馈的M/G/1重试排队系统.在假定重试区域中顾客具有相互独立的指数重试时间的情况下,得到了系统的转移概率矩阵和系统稳态的充分必要条件.列出微分方程,求得稳态时系统队长和重试区域中队长分布及相关指标.     

多级适应性休假MX/G/1排队系统的离去过程

考虑多级适应性休假的M~X/G/1排队系统的离去过程.运用全概率分解,更新过程理论和拉普拉斯-斯蒂尔吉变换,讨论了从初始状态i(i=0,1,…)出发,在(0,t]中服务完顾客的平均数,揭示了离去过程的特殊结构,并由此得到了一些特殊排队模型的相应指标.     

带有负顾客且具有Bernoulli反馈的M/M/1工作休假排队

本文研究带反馈的具有正、负两类顾客的M/M/1工作休假排队模型.工作休假策略为空竭服务多重工作休假.负顾客一对一抵消队尾的正顾客(若有),若系统中无正顾客时,到达的负顾客自动消失,负顾客不接受服务.完成服务的正顾客以概率p(0相似文献   

具有剩余寿命且排队空间有限的M/G/1排队模型非负解的存在唯一性

研究了以剩余寿命作为增补变量,排队空间有限的M/G/1排队模型,利用泛函分析中线性算子半群的积分半群理论讨论了该模型的瞬态解的存在唯一性问题。     

带RCE抵消策略的负顾客M/M/1工作休假排队系统

考虑服务员在休假期间不是完全停止工作,而是以相对于正常工作时低些的速率服务顾客的M/M/1工作休假排队模型.在此模型基础上,笔者针对现实的M/M/1排队模型中可能出现的外来干扰因素,提出了带RCE(Removal of Customers at the End)抵消策略的负顾客M/M/1工作休假排队这一新的模型.服务规则为先到先服务.工作休假策略为空竭服务多重工作休假.抵消原则为负顾客一对一抵消队尾的正顾客,若系统中无正顾客时,到达的负顾客自动消失,负顾客不接受服务.使用拟生灭过程和矩阵几何解方法给出了系统队长的稳态分布,证明了系统队长和等待时间的随机分解结果并给出稳态下系统中正顾客的平均队长和顾客在系统中的平均等待时间.     

客源充足情境下的customer-intensive服务策略研究

在customer-intensive服务中服务速度越慢,顾客的效用就越高,然而等待时间也随之变长;而服务商则需对服务速度和价格进行决策,以求获得最优收益。本文基于客源丰富的服务垄断商对此问题采用M/M/1排队模型进行了研究,将顾客成本细分为时间成本和焦虑成本,给出了最优服务速度和价格。研究发现,单位焦虑成本的增加造成了服务商收益的减少,但对收益的影响要小于单位时间成本。最后,提出了服务商投入一定的服务成本来减少焦虑成本的策略,以达到获取更高收益的目的,并证明了策略的有效性。     

假期中以概率p进入的单重休假M/G/1排队系统的控制策略

考虑在-策略控制下服务员具有单重休假的M/G/1排队系统,其中在服务员休假期间到达顾客以概率p(0≤p≤1)进入系统.在建立费用结构模型的基础上,使用更新报酬定理,推导出了系统长期单位时间内的期望费用的显示表达式,然后在服务员休假时间内顾客进入概率p固定不变的情况下,通过数值实例讨论了服务员休假时间的最优控制策略T^(*).进一步,从系统服务能力的角度,讨论了在限制平均队长不超过某个固定正整数阈值L0条件下允许进入概率p的最佳取值p^(*).     

带有负顾客的M/M/c多重工作休假排队

考虑服务台在休假期间不是完全停止工作,而是以相对于正常服务期低些的服务率服务顾客的M/M/c工作休假排队模型.在此模型基础上,针对现实的M/M/c排队模型中可能出现的外来干扰因素,提出了带有负顾客的M/M/c工作休假排队这一新的模型.服务规则为先到先服务.工作休假策略为空竭服务异步多重工作休假.抵消原则为负顾客一对一抵消处于正常服务期的正顾客,若系统中无处于正常服务期的正顾客时,到达的负顾客自动消失,负顾客不接受服务.首先,由该多重休假模型得到其拟生灭过程及生成元矩阵,然后运用矩阵几何方法给出系统队长的稳态分布表达式和若干系统指标.     

输入受控M/G/1排队

本文讨论M/G/1排队系统输入过程的一个最优控制问题:假定顾客有几类,系统对每类顾客服务得到的报酬不同,在系统运行过程中如何对顾客进行筛选使得在单位时间内得到的报酬最大,这归结为一个马氏决策规划问题。本文对这一问题进行了讨论,并给出了算法。     

工作休假和休假中止的M/G/1排队模型的适定性

主要研究工作休假和休假中止的M/G/1排队系统,首先将对应于此系统的数学模型转化为抽象Cauchy问题,其次证明对应于此排队模型的主算子生成正压缩C0半群T(t),然后证明T(t)是局部等距的,最后证明此模型存在唯一的非负时间依赖解。     

偏微分方程形式的M/M/1排队模型的主算子的谱分析

研究偏微分方程形式的M/M/1排队模型的主算子在左半复平面中的谱,证明当顾客的到达率λ,服务员的服务率μ和非零实数b满足一定的条件时,-μ+ib不是该主算子的特征值,其中i~2=-1.     

输入率可变且有差错服务的M/M/1排队系统的研究与应用

在到达系统的顾客数不变的情况下,顾客到达系统但是否进入系统接受服务对销售行业影响是巨大的.从排队长度对顾客输入率的影响着手,研究了顾客以泊松流到达系统,而到达系统的顾客进入系统接受服务的概率与队长有关的M/M/1排队模型,且系统服务会出差错.得出了进入系统的顾客流是泊松过程,且系统中的顾客数是生灭过程,并获得了该模型的平稳分布、顾客的平均输入率、系统的平均服务强度等多项指标,为销售行业调整自己的服务速度以影响排队长度及顾客输入率,进而提高自己的销售业绩提供了很有价值的参考.     

偏微分方程形式的M/M/1排队模型的主算子的谱

研究偏微分方程形式的M/M/1排队模型的主算子在左半复平面中的谱,证明当顾客的到达率λ和服务员的服务率μ满足λ<μ,λ~2+μ~2≠3λμ时,μ不是A+U+E的特征值.     

M/G/1排队论系统的渐近稳定性

通过M/G/1算子的谱分析得到了M/G/1排队论系统的渐近稳定性.首先,将系统方程转化为某一合适Banach空间上的抽象Cauchy闻题,从而引入M/G/1算子.其次,分析了M/G/1算子的谱分布,得到了0是M/G/1算子的简单本征值且M/G/1算子的谱分布在左半平面的结果.最后,利用谱分析结果和算子半群理论得到了M/...     

服务台可并行服务的排队系统研究

本文研究服务台可以同时并行服务多个顾客的排队系统.目前这一类新的排队问题在实践中经常出现,但却缺乏相应的理论模型,实际决策都是凭经验进行的.针对这一现状,本文首先构建相应的并行排队模型,使得服务台数量、可并行服务的最大顾客数量等重要决策变得科学化.进一步,针对并行排队模型比较复杂、求解比较困难的情况,构建相应的分散排队模型与集中排队模型,它们的求解简单方便,其结果可以有效的逼近原并行排队模型的最优解.