基于超效率DEA的中国省际能源效率评价

基于全要素投资效率框架,结合能源效率的内涵与特点,构建了以能源消费总量、从业人员总数和资本存量为投入指标、GDP为产出指标的能源效率评价指标体系;基于超效率DEA方法建立了能源效率评价模型,并对我国2000-2010年29省进行了实证研究.结果显示:东部能源效率最高,中部次之,而西部能源效率最低;中国能源效率变异系数先降后升,省际能源效率差距逐渐拉大.与传统的DEA方法相比,基于超效率DEA的能源效率评价模型更具应用优势.     

基于三阶段DEA模型的中国省际全要素能源效率研究

基于三阶段DEA(数据包络分析)模型测算了我国2009年29个省市的全要素能源效率及其分解变量.研究结果表明:环境因素对于各地区全要素能源效率有显著影响.各地区政府财政支出与对外开放程度的提高是全要素能源效率改善的有利因素;各地区第三产业增加值占GDP的比重与各地区工业总产值占中国所有工业总产值的比重的增加是全要素能源效率提高的不利因素.另一方面在剔除环境和随机因素影响后,全国平均规模效率的降低是全要素能源效率的下降主要因素.最后由全要素能源效率的聚类分析结果发现,我国全要素能源效率的区域差异明显,东部表现最优,中部次之,西部最次.     

中国区域全要素能源效率及节能减排潜力分析—基于非期望产出的SBM模型

运用DEA-SBM模型测度了碳排放约束下1999年-2010年中国30省、市、区及四大区域的全要素能源效率,并利用变异系数及K-Means聚类分析考察了区域全要素能源效率的差异,最后对各省份及区域的节能减排潜力进行了测度分析.研究结果表明:不考虑碳排放约束的各省份的全要素能源效率被高估,绿色能源效率总体均值呈现U型趋势;绿色能源效率的区域格局按照由东向西递减.四大区域的变异系数差异较大,均呈现收敛趋势;由聚类分析结果可知处于高效区的省份全部为东部沿海省份;中效区的省份大多是中部省市及东北老工业基地,而西部区域的各省份多数处于低效区;不同省份的节能减排的潜力差异较大,西部区域的节能减排潜力最高,其次为中部和东北部,东部的节能减排潜力最低.     

基于非期望产出SBM模型的中国各省份能源效率的实证分析

运用处理非期望产出的SBM模型,对2012年中国28个省份的能源效率进行实证分析,并对各省份及区域的节能减排潜力进行了相应分析.其中,利用因子分析法将废水、废气、固体污染物3种形态的环境污染整理为一个综合指标,视为非期望产出。研究结果表明,非期望产出的引入明显降低了中国区域的平均效率水平,而且中西部地区对环境污染变量的因素比东部地区较为敏感;不同省份的节能减排潜力差异较大,西部地区的节能减排潜力最大,其次是中部,东部的节能减排潜力最低.     

基于DEA和Tobit模型的中国光伏企业绿色发展效率研究

可持续发展是人类社会的共同目标,太阳能光伏组件在使用过程中绿色环保零排放,但在制造过程中却要消耗各种能源并产生污染排放,对于光伏企业而言,最重要的目标不仅在于降低产品成本,更在于提高整个产品生命周期内的"环境保护/污染排放"比值.引入CO_2作为光伏企业的非期望产出,运用DEA模型和动态Malmquist指数模型,对中国24家上市光伏企业2008-2014年的相关投入与产出数据进行研究,在此基础上,通过Tobit回归模型分析影响光伏企业绿色效率的因素.结果表明:中国光伏企业各效率值都维持在较高水平;非期望产出的绿色全要素生产率都存在明显下降趋势,表明企业CO_2排放下降,生产过程中能源效率提高;而研发人员占比、高层管理者对环境态度都对光伏企业的节能减排和绿色发展有正向影响.     

考虑非合意产出的全要素能源效率研究

本文运用1995-2008年中国省域面板数据,选择基于DEA前沿面方法的Malmquist指数模型,测算了不同非合意产出组合的全要素能源效率(TFEE),并对TFEE构成进行分解,检验TFEE收敛性。研究发现,考虑环境因素的不同产出组合的TFEE具有显著差异性;中国1995 2008年TFEE呈现U型演变特征;TFEE的提高主要来源于技术进步的贡献;区域TFEE差异大,节能潜力大;TFEE具有周期性波动演化的复杂特征。     

中国工业部门能源效率的区域差异——基于要素替代效应的分析视角

用数据包络分析方法构建了能源要素利用效率测度模型,对2005-2009年中国32个地区工业部门进行了实证研究.研究结果表明,各地区能源要素利用效率的差异小于传统的宏观效率(单位GDP能耗)差异,说明在考虑能源与资本、劳动的不完全替代关系后,采用要素利用效率指标来分配、考核各地区节能指标会使得政策设计和评价更有针对性.在考虑了各地区劳动力质量差异的影响后,这种差异性变得更小.同时根据"十一五"规划的各地区能源消耗降低指标,对2006-2009年各区域实施中央政府制定的区域节能目标情况进行了讨论.结果表明,虽然统计上单位能耗值下降了很多,但是在要素利用效率框架下节能效果并没有预期理想.研究结果为全面评价节能降耗完成指标提供了建议和支持.     

基于DEA和ANN的我国各地区工业能源效率及其影响因素分析

采用DEA方法测算了2005-2012年我国大陆30个地区工业能源利用效率的平均水平,通过相关分析确定能源效率的影响因素,并运用多层感知器神经网络模型对工业能源效率的影响因素进行重要性分析.结果显示:1)除少数省份能源得到充分有效利用外,其余省份都存在能源投入的冗余,特别是中西部地区的投入冗余量较多,其节能潜力较大;2)技术水平、研发强度、劳动生产率、国有化程度、市场开放程度对能源效率有显著影响,产业结构和工业企业平均规模无显著影响;3)按照对能源效率的影响程度排序,依次是市场开放程度、技术水平、研发强度、劳动生产率、国有化程度.     

基于修正广义DEA模型的中国省域公共图书馆效率评价

应用传统DEA模型评价公共图书馆效率时可能存在“效率悖论”,进而影响评价结果的准确性.首先,以传统广义DEA模型为例,检验了应用传统DEA模型评价我国省域公共图书馆效率时存在的“效率悖论”;然后,通过对比传统模型与修正模型的评价结果,验证了修正模型对“效率悖论”的修正作用;最后,应用修正模型对2011-2017年我国省域公共图书馆效率进行了评价.结果表明:我国公共图书馆整体效率水平相对较低,区域差异较为明显,落后的管理制度和技术水平是导致其效率低下的主要原因.     

中国省际能源环境效率评价及碳减排责任分摊

在碳排放权总量控制目标下,进行中国各省区碳减排责任的分摊,是实现中国二氧化碳减排的首要问题.文章首先基于非期望产出SBM模型对我国各省份的能源环境效率进行评价,探讨中国省际能源效率和碳减排潜力的差异,分析各省区生产无效率的来源;其次从效率最大化视角出发,构建零和收益SBM模型,对碳排放权总量固定条件下的省际碳减排责任进行分摊;再次,综合考虑公平性与效率性原则,选取相关指标,构建多准则决策分析模型,进行公平与效率权衡下的碳减排责任分摊;最后,对不同碳排放权分配方案的优劣进行比较分析,并给出相关政策建议.     

基于DEA的我国上市高科技公司的经营效率和技术进步率分析

建立了评价69家高科技上市公司2003—2005年经营效率和技术进步的数据包络(DEA)模型,编写了L INGO程序测算出各公司的总体效率,技术效率、规模收益程度和整体技术进步率.对DEA有效和非DEA有效的公司做出了实证分析,并对结果进行说明.     

基于改进DEA——以复相关系数为基准的滞后期的我国产业结构演化效率评价

为了评价我国的产业结构演化效率,本文构建了我国产业结构演化评价指标体系。针对传统DEA方法的局限性,文中引入以复相关系数为基准的滞后期,解决了产业结构演化评价中投入和产出之间的滞后性问题,建立更加有效的DEA改进模型,对我国产业结构演化效率进行评价。结论表明,各产业技术效率大部分时间大于规模效率,而且投入要素出现不同程度的冗余情况,近年来,第一、二产业固定资产投资和就业人员冗余程度有减轻的趋势,第二产业能源和水资源消耗较大,同时第三产业各要素冗余程度均有所加深。针对这一现象,本文提出了相关对策建议。     

基于Bootstrap-DEA的工业能源效率分析

传统DEA方法存在小样本估计有偏、无法进行统计检验等缺点.而Bootstrap-DEA方法能够通过数值模拟技术产生大量的模拟样本,通过对新生成的样本进行估计来修正DEA效率估计偏差,进而计算出效率值的置信区间.作者利用Bootstrap-DEA方法首次对我国36个工业行业1995-2008年的能源利用效率进行分析.研究结果表明,我国工业行业的能源效率呈现出U字型变动趋势,行业间的能源效率差异不断减小.     

基于DEA交叉评价的模糊有效性度量方法

针对模糊指标与效率指标同时存在的多属性模糊事件评价问题, 提出一种基于DEA交叉效率评价的模糊有效性度量方法.该方法采用DEA交叉效率评价方法对效率指标进行分析, 并模糊化得到的效率值,将其转化为基于评价集的隶属度,与原有模糊指标的评价信息一起构建模糊评价可能集,给出了模糊有效性的概念及相应的评价模型。相对于现有方法而言, 该方法不仅能找出模糊对象的有效性, 及评价结果较低者与有效状态间的差距, 还基于模糊可能集提供了调整信息。     

Dual models of interval DEA and its extension to interval data

The purpose of this paper is to develop a new DEA with an interval efficiency. An original DEA model is to evaluate each DMU optimistically. There is another model called “Inverted DEA” to evaluate each DMU pessimistically. But, there are no relations essentially between DEA and inverted DEA. Thus, we formulate a DEA model with an interval efficiency which consists of efficiencies obtained from the optimistic and pessimistic viewpoints. Thus, two end points can construct an interval efficiency. With the same idea, we deal with the interval inefficiency model which is inverse to interval efficiency. Finally, we extend the proposed DEA model to interval data and fuzzy data.     

基于DEA-Malmquist和Tobit regression的物联网上市公司效率评价

物联网的发展已经成为我国实现经济转型的有力支撑,但其发展过程中呈现的波动性问题仍亟需深入研究.从效率的角度,对我国19家物联网公司的发展状况进行了研究.首先,运用DEA模型测算了19家公司2013-2015年的技术效率、纯技术效率、规模效率以及各公司的规模收益状况.计算结果表明物联网上市公司的效率在整体上呈现上升趋势,只有同方股份在三年内规模收益状况为递减.其次,运用DEA-Malmquist测算了19家公司的技术效率变化指数、技术进步指数、纯技术效率变化指数、规模效率变化指数和全要素生产率变化指数.结果表明,技术进步指数低是制约这19家公司生产力发展的关键问题.最后,运用Tobit regression分析了11项财务指标对技术效率、纯技术效率以及规模效率影响的显著性,得出财务指标对规模效率存在显著影响.基于效率和影响因素分析的实际,为物联网上市公司的发展提供合理的建议,推动我国物联网产业实现良性有序发展.     

基于DEA-ANP的快递企业绩效评价研究

在建立快递企业绩效评价模型时,提出了利用DEA和ANP相结合对快递企业绩效进行评价的方法.不同于之前研究,文中提出的方法使用ANP替换AHP,充分考虑了物流行业的"效益背反"现象.其解决了AHP确定权重时,无法体现元素之间关联性的问题,单独使用DEA评价时,无法考虑决策者偏好的弊端.首先,方法基于.ANP方法,求出每个指标的权重,再分别对每个因素使用DEA方法求出各系统的相对效率值;然后,将各指标权重和相对效率值结合,求出各快递企业中营业部的整体效率值并进行排序;最后通过实例分析,验证了此方法的实用性、可操作性及优越性.     

指标可取负值的基于输入与输出的DEA模型

有关基于输入与输出的DEA模型,本文与现有文献的不同之处,一是模型中的评价指标可取负值,二是被评的决策单元可以不是所给的n个决策单元之一,三是模型并非由多目标规划模型推得.此外,给出了有关此模型的三个定理.因此,可知有关此模型的最优解存在的充分条件;在求解此模型后就能在判断决策单元的DEA有效性的同时计算出其相对效率,并能计算出其在DEA相对有效面上的"投影".     

生产可能集为凸包时的相对有效性评价模型

给出了一个评价决策单元相对有效性的新的DEA模型,它所对应的生产可能集被称为凸包形生产可能集,同时讨论了该模型解的存在性,定义了决策单元技术DEA有效和"上投影"的概念,断定一个决策单元的"上投影"相对于原来的决策单元是技术DEA有效的。最后给出一个应用新模型进行设施农业效率评价的例子。