基于DEA-AHP的物流系统绩效评价研究

本文在建立物流系统综合评价层次模型的基础上,基于数据包络分析方法无法考虑决策者偏好及层次分析方法主观性影响过大的缺陷,提出了DEA和AHP相结合的方法对物流系统绩效进行了评价,不同于以往文献对两种方法结合的研究从本质上没有体现决策者偏好的问题,本文提出的方法首先使用AHP方法求出各一层指标的权重,再分别对每个一层指标下的因素使用DEA方法求出各系统的相对效率值,最后将各指标权重和相对效率值结合求出各物流系统的整体效率值并进行排序,该方法在有效地结合两种方法优点的同时,很好的弥补了两种方法的不足,最终的实例分析体现了该方法的适用性和可操作性。     

基于ANP权重确定的AHP-DEA模型及其在逆向物流服务供应商选择中的应用

实际系统评价问题中,输入输出指标之间往往并非独立,而是存在着复杂的影响与反馈关系.传统AHP-DEA模型直接采用层次分析法(AHP)构造约束锥,容易使指标权重产生较大偏差甚至出现错误.通过网络分析法(ANP)确定了权重,反向构造了AHP约束锥,并与DEA模型结合,建立了AHP-DEA模型.同时,开展了逆向物流服务供应商选择应用研究,应用结果表明,基于ANP权重确定的AHP-DEA模型能够有效解决多个决策单元均有效而无法区分优劣的问题.     

基于DEA/AHP两阶段的工程项目评标方法研究

提出了一种基于DEA/AHP两阶段的工程项目评标方法,首先运用模糊综合评判法来确定定性指标的得分并将其作为定性指标值;其次运用DEA方法计算每一对投标方案相对效率的比值并以此为基础构造判断矩阵;最后运用单一层次的AHP方法对各投标方案进行全排序.通过实例分析表明,方法科学实用,能够为一般的工程项目评标活动提供有效的参考.     

基于概率语言贴近熵的水电工程项目环境影响评价研究

针对水电工程项目环境影响因素决策矩阵中每个元素由不同的语言术语和相对应的概率信息来描述的情形,提出将概率语言决策矩阵标准化的一种新方法;结合微积分知识和熵测度理论,定义了两个区间数的贴近度公式;由于AHP忽略了评价指标相互之间可能存在的关联性,采用ANP确定每个属性指标的权重.提出了区间概率语言决策信息的负向投影方法.最后,对符合条件的三个水电工程项目A_1、A_2和A_3的14个评价指标进行综合评价,得出项目A_3为最佳建设方案,综合14个指标认为其对环境造成的危害最小.提出的负向投影方法能够有效地克服EDAS,TOPSIS,QUALIFLEX评价方法存在的弊端,适用范围更加的广泛.     

基于交叉效率DEA和熵IAHP对物流企业绩效评价

本文在研究了现有文献对物流企业绩效评价的基础上,基于超效率DEA用以计算效率值的权值只在对被评价单元最有利的特定范围内取值、忽视绩效评价的公平性和IAHP方法主观判断性较大的缺陷,提出了交叉效率DEA和熵IAHP方法。交叉效率DEA的中心思想是采用互评体系,弥补了超效率DEA方法只是选择对被评价决策单元最有效的权重忽视公平性的缺陷。熵IAHP方法是客观确定权重的熵权法和体现决策者偏好的IAHP方法的结合,这有效地解决了IAHP方法确定指标权重时主观性过大的缺陷。笔者给出了交叉效率DEA和熵IAHP模型评价物流企业绩效的基本步骤,最后通过一个实例验证了此方法的有效性和优越性。     

基于交叉评价策略的DEA灰色关联排序模型北大核心

数据包络分析(DEA)是评价决策单元相对效率的有效方法,其中的交叉效率评价方法可用来对决策单元进行区分排序.针对原有模型中交叉效率值的不唯一问题,结合灰色关联分析思想,构建理想决策单元,定义各决策单元与理想决策单元的灰色关联度,以灰色关联度值最大为目标,建立优化模型来计算输入和输出指标的最佳权重,据此得出决策单元的交叉效率值,实现对决策单元的完全排序.最后通过算例来验证模型的有效性和实用性.     

基于交叉评价策略的DEA灰色关联排序模型

数据包络分析(DEA)是评价决策单元相对效率的有效方法,其中的交叉效率评价方法可用来对决策单元进行区分排序.针对原有模型中交叉效率值的不唯一问题,结合灰色关联分析思想,构建理想决策单元,定义各决策单元与理想决策单元的灰色关联度,以灰色关联度值最大为目标,建立优化模型来计算输入和输出指标的最佳权重,据此得出决策单元的交叉效率值,实现对决策单元的完全排序.最后通过算例来验证模型的有效性和实用性.     

基于DEA的典型相关分析在商业银行信用风险评估中的应用

基于DEA方法用综合输出变量与综合输入变量之比反映相对效率的思想,通过典型相关分析,在最大相关系数条件下,取得线性综合变量的指标权重,引入CCA/DEA分析方法,运用于商业银行的信用风险评估中.提出了综合财务指标T比率的概念,实现了对评估对象的充分评价与排序.     

高新技术企业协同创新绩效评价研究——基于主观、客观权重组合赋权的视角

研究以高新技术企业为研究对象,从开放创新背景出发,以创新网络和协同创新为主线构建了高新技术企业协同创新绩效概念模型;基于概念模型提出了包含四个一级指标、二十个二级指标的高新技术企业协同创新绩效评价指标体系.其次,借鉴组合权重的思想,在分别采用AHP、熵权法计算出各指标主观和客观权重的基础上,采用级差最大化组合赋权法,吸取主观和客观权重的优势,确定各指标的组合权重.最后,建立高新技术企业协同创新绩效的模糊综合评价模型,结合案例企业进行了综合评价,提出了相关建议.研究对提升企业协同创新绩效提供了理论依据和政策性建议.     

中国光伏上市企业效率的实证分析——基于IAHP保证域的DEA模型

近几年,受国际经济环境衰退的影响,国内光伏产业进入行业整合时期.如何发挥企业竞争优势,提高企业生产效率,成为企业在整合潮中能够继续生存的关键.依据保证域(AR)的设置特点,结合IAHP方法的指标权重偏好,提出一种基于IAHP保证域的DEA模型.通过对中国18家光伏企业效率的测评和分析发现:基于IAHP保证域的DEA模型能够克服传统DEA模型权重选取的随意性,评价结果与传统的DEA方法相比存在较高的区分度;纯技术效率是导致企业综合效率降低的主要原因;"生产过剩"现象依然存在于组件、硅片企业中.     

基于关联网络DEA的供应链协调程度评价

本文给出了一种供应链网络协调程度的评价方法。研究思路是:首先,关联网络DEA能求出供应链网络上各个决策单元的DEA效率。其次,假设供应链网络实现了协调,那么网络上所有企业的DEA效率应该都为1。因此可以用供应链网络的实际DEA效率与协调状态(即所有决策单元DEA效率均为1)的差距,来评价供应链网络的协调程度。基于这一思路,本文研究了一个由3个供应商、2个制造商和3个零售商组成的供应链网络的协调评价问题,构建了基于关联网络DEA的类方差协调评价模型,实现了对供应链效率和协调性的同时测量,并通过数值算例验证了方法的实用性和有效性。     

具有非期望产出的混联网络DEA模型

数据包络分析(DEA)是评价系统相对有效性的分析方法,网络DEA模型在评价企业的经济效益、管理效益等实际问题中有着广泛的应用.在网络DEA模型的基础上考虑非期望产出要素,提出了具有非期望产出的混联网络DEA模型.研究了新模型的系统弱DEA有效与各子阶段弱DEA有效之间的关系,找到了无效决策单元的无效阶段,通过有针对性的改进能够提高系统的整体效率.最后通过数值算例验证了模型的可行性.     

具有偏好锥的面向输出的超效率DEA模型分析

鉴于传统DEA模型无法区分有效决策单元,超效率DEA模型未考虑决策者的偏好,现提出面向输出的权重受限的综合超效率DEA模型及其投影概念,并讨论该模型与其他超效率DEA模型之间的关系.接着,分析模型的最优目标函数值与决策单元有效性之间的关系,并讨论面向输出的权重受限的综合超效投影与多目标规划问题的非支配解之间的关系.最后,通过对中国西部12个地区工业企业科技创新效率综合评价,并与原有方法进行比较研究,得出本文方法更具优势和合理性.     

A new pricing scheme based on DEA for iterative multi-unit combinatorial auctions

Iterative Multi-unit Combinatorial Auctions are auctions in which: bidders can express bids in successive rounds until a stopping rule is held; there are multiple units of each item; and bids are bundles of items. Data Envelopment Analysis (DEA) is a nonparametric method for measuring the relative efficiency of a set of homogeneous units. In this work, we present an algorithm for solving an iterative multi-unit combinatorial auction in which the auctioneer computes at each round a linear anonymous price for each item by using a DEA model and pushes bidders to express bids according to them. A computational study is carried out in order to check the performance of the proposed design.      

Malmquist指数法对西部地区技术创新效率的评价——基于两阶段关联DEA方法

文章利用两阶段关联DEA模型计算Malmqusit指数及其分解指数,并用于评价西部地区技术创新效率,研究发现,当Malmqusit的一种分解指数对技术创新效率起促进作用时,另一种分解指数总会起制约作用。同时,在与传统DEA模型计算得到的结果相比,两阶段DEA方法得到的指数更能反映客观实际。     

基于DEA博弈交叉效率和投资者心理的模糊投资组合研究

考虑到投资者并不是完全理性的,本文结合DEA博弈交叉效率方法研究了带有投资者心理因素的多目标模糊投资组合决策问题。首先,为了充分描绘投资者的心理因素和风险感知,本文基于可能性理论推导了带有风险态度的可能性均值和半绝对偏差。其次,将候选的风险资产视为互相竞争的博弈者,采用基于熵权法的DEA博弈交叉效率模型衡量它们的综合表现,从而得到每项资产的博弈交叉效率和奇异指数,并将其分别作为额外的收益和风险决策准则。基于此,提出了更加综合的可能性均值—半绝对偏差—博弈交叉效率—奇异指数模型。最后,通过一个应用实例验证了所提出的模型的合理性和有效性,从而为不同类型的投资者提供具有个性化的投资策略。     

基于超效率DEA-IAHP的物流企业绩效评价

本文在介绍超效率数据包络分析法及区间数层次分析法的原理和模型,深入研究DEA-AHP评价方法的基础上,提出了超效率DEA-IAHP方法对物流企业绩效进行评价,改进方法引入超效率DEA方法和区间层次分析法弥补了原方法的不足,其中超效率数据包络分析法弥补了原方法不能对效率均为1的决策单元有效排序的问题,可以对所有决策单元进行总排序;区间层次分析法使用区间数判断矩阵来表达各指标因素对总目标的相对重要程度,这有效地解决了决策者因为对物流企业信息掌握不全而导致的点判断矩阵不可靠的问题,更好地体现了决策者偏好。笔者给出了应用超效率DEA-IAHP方法对物流企业进行绩效评价的基本步骤,并用实例分析体现了该方法的实用性及优越性。     

基于Shephard距离函数的DEA TOPSIS方法研究

本文通过对Shephard距离函数的引入,正式构建了DEA TOPSIS决策单元排序方法的框架。本文首先定义了正(负)理想决策制定单元(DMU)以及相应的(反)生产可能集,然后在考虑正(负)理想DMU的条件下分别给出DMU的(反)效率评价模型以及对应的Shephard距离函数,然后基于评价对象到理想DMU相对接近度这一综合评价值给出了DMU的一个完全排序。最后,本文通过算例分析说明了该方法的有效性和实用性。