一种有效的新预条件方法

该文首先提出一种有效的新预条件方法,并讨论了这种新预条件的几个重要性质;其次,证明了对于不可约严格对角占优的 Z -矩阵,新的预条件方法可以加速Jacobi迭代和Gauss-Seidel迭代法的收敛速度,并对相应迭代矩阵的谱半径做了比较,推广了已有的相关结论.文中的数值例子说明了该文提出的新预条件方法是有效的.     

一类预条件AOR迭代法的比较定理(英文)

本文研究了当线性方程组的系数矩阵是严格对角占优L-矩阵时带有预条件子P1→kα的预条件AOR迭代方法.利用矩阵分裂的相关理论,获得了预条件AOR迭代法的收敛性结论以及参数α和k对收敛速度影响的比较定理.结果表明当α和k取值较大时这类预条件方法更加有效.文中的结论推广了Li等人关于预条件Gauss-Seidel迭代法的相关结论.最后,用数值例子进一步验证了这些结果.     

一种求解鞍点问题的广义对称超松弛迭代法

本文研究了鞍点问题的迭代算法.利用新的待定参数加速迭代格式并结合SSOR分裂的方法,获得了有两个参数的广义对称超松弛迭代法及其收敛性条件.数值例子表明选择适当的参数值可以提高算法的收敛效率,推广和改进了SOR-like迭代法.     

Z-矩阵的预条件方法

通过对方程组Ax=b的系数矩阵施行初等行变换，该文提出了解线性方程组Ax=b的一种新的预条件Gauss Seidel迭代方法，理论上证明了新的预条件Gauss Seidel迭代方法较经典的Gauss Seidel迭代法收敛速度快. 该文提出的新预条件方法推广了文［1-2］中提出的预条件方法，具体的数值例子说明了新预条件方法的有效性.     

一类预条件AOR迭代法及其收敛性

给出了一类预条件的AOR迭代法及其收敛性,并给出了松驰因子ω与加速因子γ的选取对收敛速度的影响,同时通过数值实例验证了主要结果.     

L-矩阵的多参数预条件AOR迭代法

最近王广彬等人讨论了在预条件因子P=I+S′作用下的预条件AOR方法,推广了他们的预条件因子,提出了一个多参数的预条件因子P_α=I+S_α,并建立了新的预条件AOR迭代法与经典的AOR迭代法的比较定理.     

广义鞍点问题的松弛维数分解预条件子

本文将Benzi等提出的松弛维数分解(Relaxed dimensionalfactorization, RDF)预条件子进一步推广到广义鞍点问题上,并称为GRDF(Generalized RDF)预条件子.该预条件子可看做是用维数分裂迭代法求解广义鞍点问题而导出的改进维数分裂(Modified dimensional split, MDS)预条件子的松弛形式, 它相比MDS预条件子更接近于系数矩阵, 因而结合Krylov子空间方法(如GMRES)有更快的收敛速度.文中分析了GRDF预处理矩阵特征值的一些性质,并用数值算例验证了新预条件子的有效性.     

求解混合型Lyapunov矩阵方程的参数迭代法

采用参数迭代法求一类混合型Lyapunov矩阵方程A~TX XA B~TXB=C的对称解.在方程相容的条件下,给出了迭代法收敛的充要条件和一些充分条件,以及参数的选取方法.最后,利用数值算例对有关结果进行了验证.     

H-矩阵线性方程组的一类预条件并行多分裂SOR迭代法

基于并行多分裂算法的思想及SOR迭代格式, 本文提出一种求解H-矩阵线性方程组新的并行多分裂SOR迭代法, 新方法某种程度上避免了SOR迭代法中选取最优参数的困难. 同时, 选取Kohno等(1997)提出的预条件子$P=I+S_{\alpha}$对原始线性方程组进行预处理, 进而给出了一种实用的预条件并行多分裂SOR迭代法. 理论分析和数值实验均表明, 新算法是实用而有效的.     

Poisson方程有限差分逼近的数学Stencil 及其应用

提出了偏微分方程有限差分逼近的数学Stencil 概念和Stencil消元策略, 建立了求解Poisson方程的新型迭代算法. 新算法与经典的Jacobi方法同样具有并行性质, 而且比Jacobi方法收敛快. 数值试验表明, 新算法达到同等误差精度所需时间比Jacobi方法和Gauss-Seidel方法都少; 而且新迭代法代替Jacobi方法应用于多重网格的磨光操作, 计算速度明显提高;另外多项式加速仍然适用于新迭代法.     

一种求多项式方程根的参数并行加速迭代法

推广了一种在无重根情况下,利用Newton类迭代法对同时求多项式零点的加速的迭代法.讨论了该方法的收敛性和收敛阶;最后给出数值算例表明:计算收敛阶和定理结论是一致的,且本算法具有较大的收敛范围.     

H-矩阵非线性互补问题基于模的矩阵分裂迭代法改进的收敛性定理北大核心CSCD

该文在较弱的条件下,证明了解一类H-矩阵非线性互补问题基于模的矩阵分裂迭代法和相应的加速迭代法的收敛性定理.这意味着对于分裂A=M-N有更多的选择,使得基于模的矩阵分裂迭代法得以收敛.改进的收敛性定理扩展了基于模的矩阵分裂迭代法的应用范围.     

H-矩阵方程组的预条件迭代法

A．D．Gunawardena等1991年提出的预条件矩阵为I S的预条件Gauss-Seidel方法的收敛率优于基本的迭代法．本文引入了预条件矩阵I Sαβ．证明了若系数矩阵A为H-矩阵,则[I Sαβ]A仍是H-矩阵．     

非Hermitian正定线性方程组的外推的HSS迭代方法

为了高效地求解大型稀疏非Hermitian正定线性方程组，在白中治、Golub和Ng提出的Hermitian和反Hermitian分裂（HSS）迭代法的基础上，通过引入新的参数并结合迭代法的松弛技术，对HSS迭代方法进行加速，提出了一种新的外推的HSS迭代方法（EHSS），并研究了该方法的收敛性.数值例子表明：通过参数值的选择，新方法比HSS方法具有更快的收敛速度和更少的迭代次数，选择了合适的参数值后，可以提高HSS方法的收敛效率.     

关于PageRank的广义二级分裂迭代方法

本文研究计算PageRank的迭代法,在Gleich等人提出的内/外迭代方法的基础上,提出了具有三个参数的广义二级分裂迭代法,该方法包含了内/外迭代法和幂迭代法,并研究了该方法的收敛性.基于该方法的收缩因子的计算公式,讨论了迭代参数可能的选择,通过参数的选择能有效提高内/外迭代法的收敛效率.     

试探算法与SSOR预处理共轭梯度算法的拟最佳因子

1引言在求解系数矩阵为对称正定的大型线性代数方程组Au=b (1．1)的迭代法方面,七十年代以来发展了各种预处理共轭梯度法．由于SSOR分裂中具有对称因子,可用于加速共轭梯度法,称为SSOR预处理共轭梯度法(简记为;SSORPCG．同时,由于当松弛因子ω∈(0,2)时,SSOR迭代法收敛,从而进一步发展了m步SSOR预处理共轭梯度法(简记为:m-step SSORPCG．胡家赣证明,经过最优的SSOR预条件,预优     

跳跃扩散下双障碍期权定价的数值解

提出了一种求解带有跳跃的双障碍期权定价模型的数值方法.算法采用了Crank-Nicolson 有限差分格式和复化梯形公式对模型进行离散,对离散后的线性系统采用GMRES迭代法求解,并且构造了一个新的预处理算子以加速迭代法的收敛.数值实验验证了该方法能快速求解模型并达到二阶收敛精度.     

基于分数阶扩散方程的离散线性代数方程组迭代方法研究

本文构建一类双参数拟Toeplitz分裂（TQTS）迭代方法求解变系数非定常空间分数阶扩散方程.TQTS迭代法是基于QTS迭代法引入双参技术建立而成,通过选取适当的参数使迭代矩阵谱半径变得更小,从而有效提升收敛的速度.然后对TQTS迭代法进行收敛性分析,获得相应的收敛区域,并对迭代法中涉及的参数进行讨论,获得使迭代矩阵谱半径上界达到最小的最优参数的表达式.最后通过数值仿真实验验证TQTS迭代法的有效性,实验结果表明TQTS迭代法改进效果十分突出,在迭代时间和步数上均有明显的减小.     

关于Katz指标的二级分裂迭代方法

本文研究复杂网络中计算Katz指标的迭代法,基于网络拓扑结构,在快速Katz指标算法的基础上,运用二级分裂迭代思想,提出了具有两个参数的二级分裂迭代法,并研究了该方法的收敛性.基于该方法的收缩因子的计算公式,讨论了迭代参数可能的选择,通过参数的选择能有效提高二级迭代法的收敛效率.最后通过数值实例验证了此方法的有效性.     

椭圆PDE-约束优化问题的一个预条件子

针对由Galerkin有限元离散椭圆PDE-约束优化问题产生的具有特殊结构的3×3块线性鞍点系统,提出了一个预条件子并给出了预处理矩阵特征值及特征向量的具体表达形式.数值结果表明了该预条件子能够有效地加速Krylov子空间方法的收敛速率,同时也验证了理论结果.