方程u_(tt)=u_(xxt) f(u_x)_x初边值问题的差分法

１．引言方程是在国内外引起广泛关注的一类重要的非线性发展方程．文［１］在函数ｆ（ｓ）满足局部 Ｌｉｐ－ｓｃｈｉｔｚ条件及单调性条件（ｆ（ｓ２）－ｆ（ｓ１））（ｓ２－ｓ１）＞ ０的假设下得到了（１．１）初边值问题整体弱解的存在与唯一性;文［２］用 Ｇａｌｅｒｋｉｎ方法,研究了（１．１）的初边值问题,周期边值问题和初值问题,并在函数ｆ’（ｓ）下方有界的假设下得到了整体强解的存在与唯一性． 本文在有限区域 ＱＴ＝［０,１］×［０,Ｔ］（Ｔ＞ ０）上讨论方程（１．１）带有初值条件和边值条件（ｕ（ｘ,ｔ）为未知…     

基于动态引力常数和种群递减的引力搜索算法

为进一步增强标准引力搜索算法的全局搜索能力及克服其早熟收敛等缺点,提出了一种基于动态引力常数和种群递减的引力搜索算法.首先,所提算法通过动态调整引力常数,有效地平衡算法的全局搜索和局部开发能力;其次,为提高算法的性能,对种群规模进行动态递减调整,从而有效地加强了算法后期的收敛速度.最后,用30个CEC2014测试函数的仿真实验结果与3种引力搜索算法的比较说明所提算法收敛速度快,寻优能力强.     

一个人口模型初边值问题的差分法

在研究人口的增长和弥散过程中,出现一个四阶抛物型方程: u_t=-α_1u_x~4+α_2u_x~2+α(u~3)_(x~2)+f(u)+g(x,t),(x,t)∈Q_r。 (1.1)它描述了广义扩散过程,其中α_1,α>0,α_2≠0均为常数;f(·),g(x,l)是给定的函数,Q_T=[-l,l]×[0,T],u_t=(?u)/(?t),u_xk=?~ku/?x~k,0≤k≤4。 本文用有限差分法证明了方程(1.1)带有边值条件:     

方程u_(tt)=u_(xxt)+f(u_x)_x初边值问题的差分法

The finite difference method is considered for the followinginitial-boundary-value problem: arrayllutt=uxxt+f(ux)x, & (x,t) QT, u(x,0) =(x), & x ［0,1］, ut(x,0) = (x), & x ［0,1］, u(0,t) =u(1,t) =0, & t ［0,T］,array. where f(s),(x) and (x) are given functions;QT=［0,1］ ［0,T］. The convergence of the finite difference schemesis verified by discrete functional analysis methods and prior estimationtechniques.