Weibull分布恒定应力加速寿命试验的Bayes估计

对定时和定数截尾样本情形CE模型下Weibull分布场合恒定应力加速寿命试验进行了Bayes统计分析,利用Laplace方法给出了该模型的近似Bayes估计.最后通过模拟实例表明该Bayes估计是有效的.     

定时与定数截尾试验参模的建立与参数估计

对寿命试验建立起定时与定数截尾参数模型.考虑定时截尾产品失效数的随机性引入修偏项,应用随机跟随修偏估计方法;对定数截尾考虑数据信息的不完全性,按抽样多少探讨出最佳线性与简单线性无偏估计方法,并给出数据分析结果.     

两参数Weibull分布定数,定时截尾下序进应力加速寿命统计分析

本文考虑两参数Ｗｅｉｂｕｌｌ分布情况下，序进应力Ｖ（ｔ）＝ｋｔ下的寿命数据的统计分析，对寿命试验中常见的逆幂律模型，在定数、定时截尾下给出了参数的点估计。     

第二讲:成败型情形和指数分布情形的可靠性评定

对于成败型情形,基于成功次数给出了成功率的优良置信限和置信区间;对于产品寿命服从指数分布的情形,针对不同类型的数据(定数截尾、定时截尾、定总时与定数混合截尾、工型区间删失等)分别给出了可靠性参数(平均无故障时间(MTBF),可靠度,可靠寿命)的点估计和置信限。     

F（x—μ／σ）型分布参数的区间估计

本文对形状、尺度参数分布,给出参数置信区间的一个方法。该方法适用于全样本或定数截尾样本。     

广义指数分布下恒定应力加速寿命试验的贝叶斯分析

研究产品寿命服从广义指数分布的有关加速寿命试验的贝叶斯统计分析.首先介绍了广义指数分布在恒定应力下的加速寿命试验基本过程;其次在完全样本,和定数截尾样本下,分别给出了广义指数分布参数的贝叶斯估计;最后运用随机模拟方法对各种估计结果的优良性进行了分析比较.     

截尾情形下Weibull分布的最大似然估计

本文利用似然函数的单调性,分别给出了定时截尾和定数截尾情形下Weibull分布中参数最大似然估计(MLE)的数值解法.数据模拟研究表明,所给出的解法效果良好.     

第三讲:Weibull分布和对数正态分布情形的可靠性评定

对于产品寿命服从Weibull分布或对数正态分布的情形,针对几种不同类型的数据(例如随机截尾,定数截尾情形出现的数据),分别给出了可靠性参数(可靠度、可靠寿命)的点估计或置信下限。特别是在定时截尾出现零失效情形,给出了可靠性参数的置信下限的计算公式。     

恒应力寿命试验截尾模型参数的最佳估计

对恒定应力加速寿命试验建立了定时截尾与定数截尾参数模型.在诂计模型参数时,考虑定时截尾产品失效数的随机性,引入近似因子、修偏乘子和修偏项,建立起参数估计通用式并逐次进行跟随修偏估计.对定数截尾考虑数据信息随机性短缺,通过变量变换分别建立最优线性无偏估计和简单线性无偏估计在指数分布条件下的式子,并按统计分析考虑随机因数的影响引入综合修偏因子,按抽样数目的多少分别采用修偏后的式子.最后应用实际数据对模型参数逐次修偏估计和不同估计方法对比的最佳估计.     

缺失数据下WEIBULL分布的统计推断

本文给出了定数截尾缺失数据下Weibull分布参数的点估计和区间估计以及可靠度、失效率的置信限。     

混合截尾和定时截尾试验weibull分布抽样方案的比较

混合截尾试验是定时和定数截尾的一种有用的推广。本文研究了Ｗｅｉｂｕｌｌ分布和混合截尾试验的一次抽样方案,并对可靠决策损失函数给出了贝叶斯风险的显式表达式。比较陈和林的模型（１９９９）,我们得混合截尾试验的抽样方案于定时抽样方案。     

总定数先定时截尾情况下简单步进应力加速寿命试验的优化设计

讨论了总定数先定时截尾情况下简单步进应力加速寿命试验的最优设计问题,然后同定数截尾情况下简单频进应力加速寿命试验的最优设计进行比较,比较结果表明本文方法较优,文中的例子进一步验证了上述结论。     

定时截尾场合下双参数指数分布的参数估计

本文给出了定量截尾场合下双参数指数分布中两个参数的近似无偏估计（AUE），计算了它们的期望及方差，并与极大似然估计，相应定数截尾场合下的估计做了比较。     

小样本定数截尾场合下威布尔和对数正态分布的拟合检验

本文给出了小样本定数截尾场合下两参数威布尔分布和对数正态分布的拟合检验方法,该方法还适用于一般的位置-刻度参数族分布,论文还通过实际算例说明方法的可行性。     

指数分布定数截尾情形失效率函数的经验Bayes检验问题

本文讨论指数分布定数截尾情形下失效率函数的经验Bayes(EB)检验问题。利用核估计方法构造了EB检验函数并获得了它的收敛速度。最后给出一个满足定理条件的例子。     

定数截尾下Burr-Ⅻ分布参数贝叶斯估计的混合Gibbs算法

利用混合Gibbs算法(Gibbs抽样与Metropolis算法混合)给出了定数截尾样本场合Burr-Ⅻ分布参数的贝叶斯估计,通过Monte-Carlo模拟,考查贝叶斯估计的均值、均方误差及参数的可信区间,并给出混合Gibbs抽样过程中相应参数的轨迹图、直方图及自相关系数图.结果表明:在定数截尾样本场合,用混合Gibbs算法求Burr-Ⅻ分布参数的贝叶斯估计得到了比较满意的结果,算法可行、稳定、有效.     

艾拉姆咖分布参数的Bayes估计及检验

首先给出了艾拉姆咖分布在定数截尾场合下参数的极大似然估计;其次由"平均剩余寿命"的概念得到了参数的拟矩估计;然后取共轭先验分布给出了参数的经验Bayes估计、区间估计及假设检验;最后通过实例给出了不同截尾样本下参数的点估计和区间估计.     

定数截尾样本情形指数分布参数的模糊假设检验

以控制犯两类错误的概率为目的。本文在定数截尾样本情形，研究指数分布参数的模糊假设检验问题，并给出了一个数值例子。     

定数截尾数据缺失场合下指数分布参数的Bayes估计

当寿命分布为指数分布时,本文给出了定数截尾寿命试验数据缺失场合下平均寿命的Bayes估计,为计算上的方便,本文还给出了Bayes估计的一种近似计算方法,数值例子表明这种方法简便可行。     

在定数截尾样本下三参数威布尔分布的矩估计

本文讨论了在定数截尾样本下三参数威布尔分布的矩估计问题．在定数截尾情形下，将威布尔分布数据转化为均匀分布数据，利用平均剩余寿命构造样本矩，同时，第三阶矩方程用样本的第一个次序统计量来代替，得到了在定数截尾样本下三参数威布尔分布的矩估计方程，用随机模拟方法得出了矩估计的偏性和均方误差．并与近似MLE进行了比较，表明此矩估计方法有较好的性质．