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关于同伦满态与覆叠空间 总被引:5,自引:0,他引:5
本文在点标道路连通CW空间的同伦范畴中,利用同伦推出示性了同伦满态,得出了若f:X-Y是同伦满态,则对π1Y的任一正规子群H,升腾映射f:X(f-1#(H))→■(H)也是同伦满态. 相似文献
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K.A.Hardie与K.H.Kamps研究过固定空间B上的迹同伦范畴([1]).他们引进了两对伴随函子PB┤NB与m┤m,此处m:AB是固定映射,PB:HBHB与m:HAHB是函子.我们在[2]中引进了分裂的范畴纤维化L:HbHB,并且证明了L┤J,J┤L.本文首先将PB┤NB推广到PBb┤NBb#,其中b:BB是任一固定映射,并且我们还得到涉及迹同伦范畴Hb与Hb的两对伴随函子,此处Hb是Hb的对偶.特别,Nb┤Pb不同于PB┤NB. 相似文献
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本文给出了求解多目标规划的一种连续同伦方法 .首先 ,运用光滑熵函数将多目标多约束的问题化为单目标单约束的问题 ,然后构造了求解单目标问题的同伦方法 ,并证明了其大范围收敛性 . 相似文献
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大范围求解非线性方程组的指数同伦法 总被引:1,自引:0,他引:1
为了解决关于奇异的非线性方程组求根问题,提出了一种由同伦算法推出大范围收敛的连续型方法-指数同伦法,构造了一类指数同伦方程,克服了Jacobi矩阵的奇异,分析了指数同伦方 相似文献
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针对Burgers-Huxley方程定解问题,构造了一种零阶同伦方程,采用同伦方法得到Burgers-Huxley方程定解问题的近似解析解.最后,进行了实例验证和结果分析. 相似文献
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本文研究了球面稳定同伦中同伦元素β2γs的非平凡性.利用May谱序列和Adams谱序列证明:同伦元素β2γs在一定条件下是阶为p的非平凡元素,其中p≥7是奇素数. 相似文献
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同伦算法在并联机器人运动学中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
讨论同伦算法求解并联机器人运动学正问题.通过参系数同伦法大大减少了跟踪路径的数目,从而提高了同伦算法的效率使之对求解一般非线性代数方程组更为可行.采用这一算法,求出了中科院沈阳自动化研究所机器人开放研究实验室的新型并联机器人模型的全部正解.为新模型的机构分析和实时控制提供了理论依据. 相似文献
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本文揭示了关于非线性规划问题的同伦算法与外点罚函数法的关系,并讨论了有关同伦算法的收敛条件,给出了一些典型的检验问题的计算结果以表明利用结构的分段线性同伦算法的有效性。 相似文献
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强非线性多自由度动力系统主共振同伦分析法研究 总被引:3,自引:1,他引:2
应用同伦分析方法(HAM)解决强非线性多自由度系统在谐波激振力下的主共振问题.同伦分析方法的有效性独立于所考虑的方程中是否含有的小参数.同伦分析方法提供了一个简单的方法,通过一个辅助参数h-来调节和控制级数解的收敛区域.两个具体算例表明,同伦分析方法得出的结果与修正Linstedt-Poincaré法、增量谐波平衡法的解决方案得出的结果相吻合. 相似文献
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研究拓扑偶范畴中的自同伦等价群.对于同伦可结合与同伦可逆的Co-H空间X与Y,我们将在一定的条件下得到一条可裂的短正合序列:1→(?)(X)→(?)(X(?)Y)→(?)(Y)→1. 相似文献
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Duffing简谐振子同伦分析法求解 总被引:1,自引:1,他引:0
利用同伦分析方法求解了Duffing简谐振子,数值确定了变形方程中的辅助参数,得到了一族响应和频率的近似周期解,该解与精确解符合很好,结果表明,同伦分析法在求解强非线性振子时,仍然是一种行之有效的方法. 相似文献
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显示了在设置C上的单纯广群的准层的范畴是个封闭模型范畴.证明了在一个单纯广群的准层G上的单纯函子X是局部弱等价于同伦纤维. 相似文献
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《数学的实践与认识》2017,(24)
给出凝聚函数的性质,利用凝聚函数构造同伦方程,证明了同伦路径的存在性,有界性和收敛性,给出非单调函数拟P_*-映射满足严格可行条件时所对应的互补问题的可解性. 相似文献
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刘秀贵 《数学物理学报(A辑)》2007,27(2)
决定球面稳定同伦群是同伦论中的核心问题之一,是非常重要的.该文证明:球面稳定同伦元素α1β1βs是一个阶为p的非平凡元素,其中p≥5是任意奇素数,1≤s
相似文献
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本文证明了,当S·Smale[1]的点估计判据a(z0,f)=||Df(z0)-1·f(z0)||sup||Df-1(z0)·时,求Banach空间解析映照f零点的连续同伦H(t,z)≡f(z)+(t-1)f(z0)=0有定义于[0,1]上的解z(t),且对t∈[0,1],Hz(t,z(t))-1存在,进而F(Z(1))=0,可以用连续同伦方法求得f的零点. 相似文献
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矩阵特征值问题是机器学习、数据处理以及工程分析和计算中经常需要解决的问题之一.同伦算法是求解矩阵特征值的经典方法;自动微分可以有效、快速地计算出大规模问题相关函数的导数项,并且可以达到机器精度.充分利用自动微分的优点,设计自动微分技术与同伦算法相结合的方法求解矩阵特征值问题.数值实验验证了该算法的有效性. 相似文献