环中关于理想同余的粗糙集的性质

讨论了环中由理想同余关系所决定的下、上近似的一些特殊性质．     

基于粗糙集的模糊决策算法

给出一种从连续决策表中提取模糊决策规则的规则提取算法。首先,转化连续属性值为模糊值;然后,给出两个不同对象的模糊属性值关于相应连续属性的相似度;其次,给出了λ相似关系与λ相似类的定义。根据λ相似关系,给出粗糙-模糊空间中的下近似与上近似概念;最后,结合模糊集与粗糙集理论的思想,给出一种从连续值域决策表获取决策规则的算法,并通过实例说明该算法的有效性。     

基于粗糙集与模糊集的信息检索算法

结合粗糙集与模糊集理论,提出一种信息检索的新方法.该方法首先对已知文本信息按关键词进行模糊聚类;然后利用粗糙集理论求出各关键词的重要性程度;最后根据最大相似度原则对文本信息进行检索,若结果集中文本数量较大,则按文本与已知文本的相似度从高到低进行排序,先返回相似度较高的相关文档.     

环中的粗素理想与模糊粗素理想

首次提出了环中的粗素理想与模糊粗素理想的概念，并讨论了它的性质及同态问题。     

广义L模糊Quantale

引入了一类广义的L模糊Quantale,即(∈,∈∨q)-L模糊Quantale的定义,研究了其性质,利用它对经典子Quantale进行了等价刻画,证明了它的其中一种特殊情形就是L模糊Quantale。     

格中的粗素理想

利用同余关系建立了格中的逼近算子,由此定义了格中粗素理想,证明了它是素理想的延伸概念,并讨论了粗素理想的相关性质。