任意随机序列级数的强收敛性

利用鞅差序列级数收敛定理研究任意随机序列级数的强收敛性,得到了该序列的一个强极限定理,某些经典的鞅差序列和独立随机变量序列的强极限定理是其特例.     

任意随机变量序列级数的强收敛性

利用鞅差序列级数的收敛定理和条件三级数定理研究了任意随机变量序列级数的强收敛性,推广了某些经典的鞅差序列和独立随机变量序列及两两NQD序列的强极限定理.     

任意随机变量序列的一个强极限定理

研究任意随机变量序列的强收敛性.利用鞅差序列级数收敛定理,证明了任意随机序列的一个强极限定理,作为推论,得到了马氏过程、鞅差序列及独立随机变量序列的强大数定律.     

B值随机变量序列的强极限定理和强大数定律

利用鞅收敛定理,讨论了B值随机变量序列的强收敛性,得到了一类强极限定理和强大数定律,使某些已知结果为其特例。     

一类适应随机变量序列的强极限定理

研究了一类适应随机变量序列的局部收敛性,推广了文献[1]中的结论.并在假定部分和序列为极限鞅时,得到了极限鞅的强极限定理.最后给出了*-mixing序列的强大数定律.     

任意随机序列的变换及其a.s.收敛性

本文利用截尾方法构造几乎处处收敛的鞅结合无穷乘积定理，研究随机变量序列变换的局部收敛性及强大数定理，作为推论得到了关于赌博系统的若干强极限定理。     

随机变量序列加权和的强收敛性

本文讨论了一般随机变量序列加权和的强收敛性．作为推论，得到一类鞅差序列加权和的收敛定理和若干经典的独立随机变量序列的强大数定律；已有的若干结论是本文结果的特例．     

随机序列的变换及其局部强收敛性

本文引入任意随机变量序列停时变换的概念，利用截尾方法构造几乎处处收敛的鞅结合无穷乘积定理，讨论了变换的局部收敛性及强大数定理，作为推论得到了关于赌博系统的若干强极限定理。     

强算子值鞅型序列

在[1]中,Skorohod在可分的Hilbert空间中定义了强随机线性算子,这种强随机线性算子对研究随机积分有重要应用。[1]中还证明了强随机线性算子值鞅的收敛定理。本文在可分的Banach空间中定义了强随机线性算子和强随机线性算子值鞅型序列。证明了强随机线性算子值鞅型序列成立着和向量值鞅型序列类似的收敛定理,分解定理和选样定理,推广了[1]中的有关结果。同时这些定理也是向量值鞅型序列相应结果([2—5])的推广。     

一种反向集值鞅型序列的收敛性

本文研究了在非空有界闭凸集的上鞅收敛性和有界闭凸集的适应可积集值序列的收敛性.引入了反向集值mil的基础上,得到了收敛性定理及定理证明.     

On martingale limit theory and strong convergence results for stochastic approximation procedures

The analysis of asymptotic behaviour of stochastic approximation procedures rests heavily on the use of martingale limit theory, although explicit recognition of this situation is notable for its absence in the literature. This point is emphasized and in illustration a martingale iterated logarithm result is used to obtain strong convergence results of iterated logarithm type for the basic Robbins–Monro and Kiefer–Wolfowitz procedures.     

关于树上连续状态马氏泛函的一类强偏差定理

强偏差定理一直是国际概率论界研究的中心课题之一.通过构造适当的非负鞅,将Doob鞅收敛定理应用于几乎处处收敛的研究,给出了一类特殊非齐次树上连续状态马氏泛函的若干强偏差定理.     

非齐次树上非齐次马氏链的若干强大数定律

通过构造适当的非负鞅,将Doob鞅收敛定理应用于几乎处处收敛的研究,给出了一类非齐次树上m重连续状态非齐次马氏链的若干强大数定律,推广了相关结果.     

非齐次树上马氏双链的一个强极限定理

树指标随机过程已成为近年发展起来的概率论的研究方向之一.强极限定理一直是国际概率论界研究的中心课题之一.通过构造适当的非负鞅,将Doob鞅收敛定理应用于几乎处处收敛的研究,研究给出了一类非齐次树上马氏双链的一个强极限定理.     

一类非齐次树上二重马氏链的若干强偏差定理

强偏差定理一直是概率论研究的中心问题之一.本文通过构造一非负鞅,利用Doob鞅收敛定理得到了一类特殊非齐次树上二重马尔可夫链关于三元状态序组出现频率的若干强偏差定理.     

The proportional hazards regression model with staggered entries: A strong martingale approach

The proportional hazards regression model, when subjects enter the study in a staggered fashion, is studied. A strong martingale approach is used to model the two-time parameter counting processes. It is shown that well-known univariate results such as weak convergence and martingale inequalities can be extended to this two-dimensional model. Strong martingale theory is also used to prove weight convergence of a general weighted goodness-of-fit process and its weighted bootstrap counterpart.     

On the partial sums of Vilenkin-Fourier series

The aim of this paper is to investigate weighted maximal operators of partial sums of Vilenkin-Fourier series. Also, the obtained results we use to prove approximation and strong convergence theorems on the martingale Hardy spaces H _p , when 0 < p ≤ 1.     

任意B值随机变量序列关于条件期望的一类强极限定理

利用随机变量的截尾方法和条件三级数定理,研究任意B值随机变量序列的极限性质,得到了一类关于条件期望的强极限定理和鞅差序列收敛定理,推广了与此相应的一些结果和若干经典的强大数定律.     

非齐次树上马氏链的若干强偏差定理

通过构造适当的非负鞅,将Doob鞅收敛定理应用于几乎处处收敛的研究,给出了一类非齐次树上马氏链场加权和滑动平均的若干强偏差定理.