任意随机序列级数的强收敛性

利用鞅差序列级数收敛定理研究任意随机序列级数的强收敛性,得到了该序列的一个强极限定理,某些经典的鞅差序列和独立随机变量序列的强极限定理是其特例.     

任意随机变量序列的一个强极限定理

研究任意随机变量序列的强收敛性.利用鞅差序列级数收敛定理,证明了任意随机序列的一个强极限定理,作为推论,得到了马氏过程、鞅差序列及独立随机变量序列的强大数定律.     

随机序列级数的强收敛性

利用鞅收敛定理讨论随机序列级数的强收敛性,得到了该序列的强极限定理,推广了鞅差级数收敛性的一个结果     

任意随机变量序列泛函及其随机变换的一类极限定理

采用鞅方法研究对任意随机变量序列普遍成立的强极限定理.并作为推论得到了m阶马氏过程,鞅序列,鞅差序列,独立随机变量序列的一类强极限定理.并把赌博系统的随机变换概念推广到任意随机变量序列的情况,得到任意随机变量序列随机选择与公平比的若干极限定理.     

关于任意随机变量序列的一类强极限定理

本文的目的是建立一类任意随机变量序列的强极限定理，作为推论，得到了一类鞅差序列收敛定理，马氏过程的强极限定理和若干经典的独立随机变量序列的强大数定律，已有的若干轶差序列收敛定理和可列非齐次马氏链的一个强极限定理是本文结果的特例，本文的主要结果对随机变量序列除矩条件外没有任何要求．     

B值随机变量序列的一类局部收敛定理

研究取值于Banach空间随机变量序列的一类局部收敛定理．作为推论,得到了一类B值鞅差序列的极限定理和经典的独立随机变量序列的极限定理,     

随机变量的截尾与任意随机变量序列的强极限定理

利用随机变量的截尾研究任意随机变量序列的性质,建立了一类矩条件下任意随机变量序列的强极限定理.作为推论,得到了可列非齐次马尔可夫过程的一个强极限定理,推广了鞅差序列当1≤p≤2和p≥2时的Chow定理,相应的一些已有结果和若干经典的关于独立随机变量序列的强大数定律是本文的特例。     

任意B值随机变量序列关于条件期望的一类强极限定理

利用随机变量的截尾方法和条件三级数定理,研究任意B值随机变量序列的极限性质,得到了一类关于条件期望的强极限定理和鞅差序列收敛定理,推广了与此相应的一些结果和若干经典的强大数定律.     

B值随机变量序列的局部收敛定理

本文的目的是研究B值随机变量序列的局部收敛定理。作为推论，得到了一类B值鞅差序列的极限定理和若干经典的独立随机变量序列的极限定理。     

一类适应随机变量序列的强极限定理

研究了一类适应随机变量序列的局部收敛性,推广了文献[1]中的结论.并在假定部分和序列为极限鞅时,得到了极限鞅的强极限定理.最后给出了*-mixing序列的强大数定律.     

关于任意随机变量序列的强极限定理的一个注记

主要说明两两NQD随机变量序列的一些收敛性质是任意随机变量序列的强极限定理的推论.     

关于NA列的一类小参数问题

本文在更为广泛的权函数和边界函数的范围内，使用不高于独立列场合下的矩条件，讨论了NA列的一类小参数级数的极限状态及收敛速度．因此，本文的结果即使对独立列也是有意义的．     

PA序列部分和完全收敛性的进一步探讨

通过讨论矩的存在性与部分和尾概率级数收敛性的关系,给出了PA序列部分和的完全收敛性,获得了PA序列与独立序列类似的强极限性质.     

Strong limit theorems for arbitrary stochastic sequences

In this paper, we establish two strong limit theorems for arbitrary stochastic sequences. As corollaries, we generalize some known results.     

φ-混合随机变量序列收敛性质的若干新结果

本文将Kolmogorov型不等式推广到φ-混合序列,并且研究其强收敛性质,得到了φ-混合序列的Khintchine-Kolmogorov型收敛定理、三级数定理和Marcitlkiewicz型强大数定律.     

有界随机变量序列的局部收敛定理

得到了一类关于有界随机变量序列的局部收敛定理,使得某些已知的结论成为其特例.     

L 1 bounds for some martingale central limit theorems

The aim of this paper is to extend the results in [E. Bolthausen, Exact convergence rates in some martingale central limit theorems, Ann. Probab., 10(3):672–688, 1982] and [J.C. Mourrat, On the rate of convergence in the martingale central limit theorem, Bernoulli, 19(2):633–645, 2013] to the L1-distance between distributions of normalized partial sums for martingale-difference sequences and the standard normal distribution.     

不同分布NA列加权和的强极限定理及其在线性模型中的应用

本文讨论了不同分布ＮＡ列Ｓｔｏｕｔ型加权和的完全收敛性和强稳定性，推广并改进了Ｓｔｏｕｔ关于ｉｉｄ列的相应结果，从而将赵林城关于独立误差的方差估计的强收敛速度的理想结果推广到ＮＡ误差的场合。