R/S统计量的中偏差

在某种弱于标准大偏差条件下,甚至不需要二阶矩假设,给出了R/S统计量的中偏差原理.     

马尔可夫过程H-值可加泛函的向前向后鞅分解

本文研究了马尔可夫H-值可加泛函的向前向后鞅分解.利用Lyons-Meyer-Zheng鞅分解得到了泛函数极限定理所必需的极大不等式和紧性结果,在最小条件限度内得到了马尔可夫过程经验测度的泛函中心极限定理,将该定理从实值情形推广到了希尔伯特值情形.     

REPRESENTATION OF ADDITIVE FUNCTIONALS AND LOCAL TIMES FOR JUMP MARKOV PROCESSES AND THEIR FUNCTIONAL LIMIT THEOREM

The representation of additive functionals and local times for jump Markov processes are obtained,The results of uniformly functional moderate deviation and their applications to birth-death processes are also presented.     

具有时滞的高维生态系统的稳定性

本文引用了混合单调流的概念,利用其性质,我们得到了一类时滞生态系统的稳定性判别准则,推广了文[2][3]的结果。     

带小随机扰动的中偏差原理(英文)

本文研究了带小随机扰动的中偏差原理.运用收缩原理和指数逼近方法,Freidlin-Wentzell定理给出了Xε的大偏差原理,从而得到了Xε的中偏差原理.     

一般马尔可夫过程上穿不等式

利用向前向后鞅分解，证明了非对称一般状态马尔可夫过程平均上穿次数的一个不等式，该结果将上次数估计由平稳对称扩散情形推广到了一般情形。     

拟对称Markov链泛函型中心极限定理

本文研究了一般的马尔可夫链特别是拟对称马尔可夫链．利用Lyons-Meyer-Zheng对称马尔可夫过程的鞅分解，建立了泛函型中心极限定理．推广到了一般平稳遍历马尔可夫过程。     

拟对称马尔可夫过程穿越次数估计

本文研究了马尔可夫过程穿越次数估计问题.利用向前向后鞅分解方法,获得了拟对称马尔可夫过程的穿越次数估计,将Lyons-Zheng的马尔可夫过程的穿越次数估计从对称情形推广到拟对称情形.     

独立不同分布经验过程的大偏差原理

设（Xn) n≥1是取值于可测空间（E,B^A)的一串独立随机变量,考虑经验过程Ln(f)=1/n ∑i=1^nf(Xi),f属于某个有界函数集F。运用Talagrand-Ledoux偏差不等式,我们得到其大偏差估计的充分必要条件。最后推广到无界函数族情形。     

一种反向集值鞅型序列的收敛性

本文研究了在非空有界闭凸集的上鞅收敛性和有界闭凸集的适应可积集值序列的收敛性.引入了反向集值mil的基础上,得到了收敛性定理及定理证明.