公式真度的大小之比较

在不同的逻辑系统中,同一公式的真度往往差别很大.因此,本文系统探讨了六个n值命题逻辑系统中公式真度的分布情况.首先,计算了六个n值命题逻辑系统中一个典型公式的真度;然后通过列表比较了该公式在这六个逻辑系统中真度的大小.最后,分析了该公式在每个逻辑系统中的真度随n变化的情况.     

逻辑系统$G_3$中命题的真度值之集在[0,1]上的分布

利用势为3的均匀概率空间的无穷乘积在G■del三值命题逻辑中引入了公式的真度概念,给出了真度推理规则,证明了全体公式的真度值之集在[0,1]上是稠密的,并给出了公式真度的表达通式,为进一步建立三值命题逻辑的近似推理理论奠定了基础．     

n值命题逻辑系统中公式真度的进一步研究

首先计算了四个 n 值命题逻辑系统L*,Luk,G(o)d及Ⅱ中一个典型公式户p1→p2真度;然后比较了公式p1→p2在这四个逻辑系统中真度的大小并分析了真度差异的原因;最后,研究了每个逻辑系统中公式p1→p2的真度随 n 变化的情况.     

经典逻辑系统中公式的真度及公式间伪距离的一种等价定义

给出了经典命题逻辑中公式的向量表示形式,利用向量表示形式给出公式的真度和公式间伪距离的定义,说明了这种定义与原有的概率形式的定义等价,得到了公式间的伪距离的一些简单性质以及在伪距离空间(F(s),ρ)中,逻辑连接词都是连续的.     

经典命题逻辑中公式的Γ-随机真度与近似推理

利用概率空间的无穷乘积,在经典二值命题逻辑中引入了公式的Γ-随机真度概念以及公式间的Γ-相似度概念.进而导出了全体公式集上的一种伪距离,建立了逻辑度量空间.最后提出了基于Γ-随机真度的三种不同的近似推理模式,并且证明了这三种近似推理模式之间是相互等价的.     

Lukasiewicz n值命题逻辑中命题的真度理论

利用势为 n的均匀概率空间的无穷乘积在 Lukasiewicz n值命题逻辑中引入了公式的真度概念,当3≤n≤17时证明了全体公式的真度值之集在[0,1]上是稠密的,并给出了公式真度的表达通式;利用真度定义了公式间的相似度,进而导出了全体公式集上的一种伪距离,为n值Lukasiewicz命题逻辑系统的近似推理理论提供了一种可能的框架。     

命题逻辑系统Ln^＊中公式关于有限理论的∑r-真度理论

将模糊命题逻辑中的∑-a-重言式理论与计量逻辑学中的真度理论相结合，在模糊命题逻辑系统Ln^＊中引入了公式集相对于有限理论的∑r-模糊真度理论，讨论了其中的主要性质。并利用真度关系：τr（A）＋τr（A→B）≤1＋τr（B）在模糊命题逻辑系统Ln^＊中的公式集F（S）上引入相对于有限理论的 Г-伪距离概念，从而为在模糊命题逻辑系统Ln^＊中建立相对于有限理论的近似推理框架奠定了基础。     

命题逻辑系统(￡)*n中公式关于有限理论的∑Γ-真度理论

将模糊命题逻辑中的∑-α-重言式理论与计量逻辑学中的真度理论相结合,在模糊命题逻辑系统(￡)*n中引入了公式集相对于有限理论的∑Γ-模糊真度理论,讨论了其中的主要性质.并利用真度关系:τΓ(A) τΓ(A→B)≤1 τΓ(B)在模糊命题逻辑系统(￡)*n中的公式集F(S)上引入相对于有限理论的Γ-伪距离概念,从而为在模糊命题逻辑系统(￡)*n中建立相对于有限理论的近似推理框架奠定了基础.     

二值命题逻辑中命题的真度理论

利用势为2的均匀概率空间的无穷乘积在经典二值命题逻辑中引入了公式的真度概念以及公式间的相似度概念,进而导出了全体公式集上的一种伪距离,为二值命题逻辑的近似推理理论提供了一种可能的框架.     

Lukasiewicz三值命题逻辑中命题的真度理论

利用势为3的均匀概率空间的无穷乘积在Lukasiewicz三值命题逻辑中引入了公式的真度概念，证明了全体公式的真度值之集在[0，1]上是稠密的，并给出真度的表达式；利用真度定义公式问的相似度，进而导出全体公式集上的一种伪距离，为三值命题的近似推理理论提供一种可能的框架。     

逻辑系统G3在非均匀概率空间下命题的真度理论

在离散概率测度空间下定义了三值逻辑（p,q,r）测度，并相应地定义了命题逻辑系统中公式的真度概念；在三值逻辑（1/6．1/3．1/2）测度和（1/7．2/7.4/7）测度下证明了命题逻辑系统G3中全体公式的真度值之集在[0．1]上是稠密的，并给出真度的表达式；利用真度定义公式的相似度和一种伪距离，为—般离散概率空间下三值命题的近似推理理论提供一种可能的框架．     

A semantic study of the first-order predicate logic with uncertainty involved

In this paper, we provide a semantic study of the first-order predicate logic for situations involving uncertainty. We introduce the concepts of uncertain predicate proposition, uncertain predicate formula, uncertain interpretation and degree of truth in the framework of uncertainty theory. Compared with classical predicate formula taking true value in \(\{0,1\}\) , the degree of truth of uncertain predicate formula may take any value in the unit interval \([0,1]\) . We also show that the uncertain first-order predicate logic is consistent with the classical first-order predicate logic on some laws of the degree of truth.     

Foundation of credibilistic logic

In this paper, credibilistic logic is introduced as a new branch of uncertain logic system by explaining the truth value of fuzzy formula as credibility value. First, credibilistic truth value is introduced on the basis of fuzzy proposition and fuzzy formula, and the consistency between credibilistic logic and classical logic is proved on the basis of some important properties about truth values. Furthermore, a credibilistic modus ponens and a credibilistic modus tollens are presented. Finally, a comparison between credibilistic logic and possibilistic logic is given.     

命题演算系统S的概率模型

概率模型P是为有效地检验命题演算系统之永真(假)函项、永真蕴涵关系;求取命题(合取、析取)范式及证明各重言式定理而特设的一种纯数学模型.其特征是,在运算中既保持概率运算的基本性质,又满足命题演算的逻辑要求,且运算关系简单(仅含算术运算+、-、×).     

The case for an interval-based representation of linguistic truth

This paper develops an interval-based approach to the concept of linguistic truth. A special-purpose interval logic is defined, and it is argued that, for many applications, this logic provides a potentially useful alternative to the conventional fuzzy logic.The key idea is to interpret the numerical truth value v(p) of a proposition p as a degree of belief in the logical certainty of p, in which case p is regarded as true, for example, if v(p) falls within a certain range, say, the interval [0.7, 1]. This leads to a logic which, although being only a special case of fuzzy logic, appears to be no less linguistically correct and at the same time offers definite advantages in terms of mathematical simplicity and computational speed.It is also shown that this same interval logic can be generalized to a lattice-based logic having the capacity to accommodate propositions p which employ fuzzy predicates of type 2.     

系统L_n中公式相对于有限理论的Г-绝对真度理论

将多值逻辑中的∑-α重言式理论与计量逻辑学中的真度理论相结合,在n值Lukasiewicz命题逻辑系统中引入了公式相对于有限理论Γ的Γ-绝对真度概念,讨论了它的若干性质.利用Γ-绝对真度定义了公式间的Γ-绝对相似度与伪距离,为进一步建立n值Lukasiewicz命题逻辑系统相对于有限理论Γ的近似推理奠定了基础.     

条件概率真度的相似度及伪距离

基于条件概率的思想,在连续值命题逻辑系统中引入赋值密度函数概念,给出了公式的概率真度、条件概率真度的定义,定义了公式间的相似度和伪距离并证明了概率真度的推理规则.     

四值非线性序集逻辑系统的随机化

利用赋值集的随机化方法,在四值非线性序集逻辑系统L24中提出了公式的随机真度和随机距离,建立了非线性序集逻辑系统上的随机逻辑度量空间.它是计量逻辑学和随机真度的相关理论在非线性序集逻辑系统上的推广.     

n值逻辑系统中条件随机真度理论

在n值命题逻辑系统中命题的随机真度、随机逻辑度量空间的基础上,给出了修正的n值G¨odel命题逻辑系统中命题的条件真度、条件相似度的概念并讨论了其性质,建立了条件随机逻辑度量空间。     

一阶模糊谓词逻辑公式的解释模型真度理论及其应用

基于一阶模糊谓词逻辑公式的有限和可数解释真度的理论,引入了一阶模糊谓词逻辑公式的解释模型及解释模型真度的概念,并讨论了它们的一系列性质及其在近似推理中的应用.