树指标马氏链的等价定义

国内外关于树指标随机过程的研究已经取得了一定的成果.Benjamini和Peres首先给出了树指标马氏链的定义.Berger和叶中行研究了齐次树图上平稳随机场熵率的存在性.杨卫国与刘文研究了树上马氏场的强大数定律与渐近均分性.杨卫国又研究了一般树指标马氏链的强大数定律.为了以后更有效的研究树指标随机过程的一系列相关问题,本文在分析研究前人成果的基础上,给出了树指标马氏链的等价定义,并用数学归纳法证明了其等价性.     

二叉树上分枝马氏链的强大数定理

首先给出了在可列状态空间取值的二叉树上分枝马氏链定义的离散形式,然后建立了二叉树上分枝马氏链的若干强极限定理,最后研究了二叉树上有限状态分枝马氏链的强大数定理．     

关于树指标非齐次马氏链的广义熵遍历定理

主要研究了树指标非齐次马氏链的广义熵遍历定理.首先证明了树指标非齐次马氏链上的二元函数延迟平均的强极限定理.然后得到了树指标非齐次马氏链上状态出现延迟频率的强大数定律,以及树指标非齐次马氏链的广义熵遍历定理.作为推论,推广了一些已有结果.同时,证明了局部有限无穷树树指标有限状态随机过程广义熵密度的一致可积性.     

Asymptotic optimal inference for multivariate branching-Markov processes via martingale estimating functions and mixed normality

Multivariate tree-indexed Markov processes are discussed with applications. A Galton-Watson super-critical branching process is used to model the random tree-indexed process. Martingale estimating functions are used as a basic framework to discuss asymptotic properties and optimality of estimators and tests. The limit distributions of the estimators turn out to be mixtures of normals rather than normal. Also, the non-null limit distributions of standard test statistics such as Wald, Rao’s score, and likelihood ratio statistics are shown to have mixtures of non-central chi-square distributions. The models discussed in this paper belong to the local asymptotic mixed normal family. Consequently, non-standard limit results are obtained.     

随机环境中马氏链的常返性和瞬时性

讨论了随机环境马氏链中具有强π不可约性链的常返性的判定,从而得到了强π不可约链常返性判定的充分必要条件,同时给出了在一定条件下随机环境中的马氏链的瞬时性判定的几个充分条件.     

随机环境中单生链的不稳定性和灭绝

本文首次引入了随机环境中单生链的概念，随机环境中生灭链为其特例，并讨论了马氏环境中单生链的不稳定性和随机环境中单生链的灭绝问题．     

双无限环境中马氏链的存在和不可约性

讨论了双无限环境中马氏链的存在性;在随机环境中马氏链的研究领域中,引入了π 不可约性的概念,讨论了π 不可约链的部分性质,并由此引入了强π 不可约性的概念．     

关于随机环境中的马尔可夫过程的简介——纪念李国平院士吴新谋教授诞辰100周年

该文系统地介绍随机环境中的马尔可夫过程. 共4章, 第一章介绍依时的随机环境中的马尔可夫链(MCTRE), 包括MCTRE的存在性及等价描述; 状态分类; 遍历理论及不变测度; p-θ 链的中心极限定理和不变原理. 第二章介绍依时的随机环境中的马尔可夫过程(MPTRE), 包括MPTRE的基本概念; 随机环境中的q -过程存在唯一性; 时齐的q -过程;MPTRE的构造及等价性定理.第三章介绍依时的随机环境中的分枝链(MBCRE), 包括有限维的和无穷维的MBCRE的模型和基本概念; 它们的灭绝概念;两极分化; 增殖率等.第四章介绍依时依空的随机环境中的马尔可夫链(MCSTRE), 包括MCSTRE的基本概念、构造; 依时依空的随机环境中的随机徘徊(RWSTRE)的中心极限定理、不变原理.     

ON MARKOV CHAINS IN SPACE-TIME RANDOM ENVIRONMENTS

In Section 1, the authors establish the models of two kinds of Markov chains in space-time random environments (MCSTRE and MCSTRE(+)) with abstract state space. In Section 2, the authors construct a MCSTRE and a MCSTRE(+) by an initial distribution Φ and a random Markov kernel (RMK) p(γ). In Section 3, the authors es-tablish several equivalence theorems on MCSTRE and MCSTRE(+). Finally, the authors give two very important examples of MCMSTRE, the random walk in spce-time random environment and the Markov br...     

状态可数的马氏环境中马氏链函数的强大数定律

讨论了马氏双链与随机环境中马氏链的关系．在此基础上，研究了具有离散参量的马氏环境中马氏链函数的强大数定律，并且给出了直接加于链和过程样本函数上的充分条件．     

从p—m链到随机环境中的马氏链

第一节引进了p一m链的概念,并用之构造了与它相应的随机环境中的马氏链和绕积马氏链、第二节引进了一系列与随机环境中的马氏链相关的概率特性函数,并得到了这些函数之间的一系列关系.这些结果是经典马氏链的相应结果的一般化,它们在随机环境中的马氏链的极限理论的研究中是很有用的。     

一般随机环境中马氏链的强大数律

本文研究了具有离散参数的一般环境中马氏链的强大数定律.利用随机环境中马氏链停时,获得了加在绕积马氏链样本函数上大数定律成立的充分条件.     

关于经典马氏链分解定理的几点推广

给出了随机环境中马氏链的特征数和非本质态等的定义,讨论了在可达或一致可达条件下非本质态等的相互关系,部分推广了经典马氏链分解定理的相应结果.     

随机环境中马氏链与马氏双链间的相互关系

比较圆满地解决了单无限和双无限环境及其对应的双链和原过程四者间的相互关系．特别地,澄清了一些误解,纠正了其中的错误结论,为进一步深入研究随机环境中马氏链提供了非常明晰的基本概念．     

随机环境中伴有移民两性分枝过程的极限性质

本文在独立同分布的随机环境下,建立带有移民的两性分枝过程{Zn}n≥0,且移民人口数依赖当前人口数,证得{Zn}n≥0和{(Fn,Mn)}n≥1是随机环境中的马氏链,并得到第n代每个配对单元平均增长率{rk}k≥0的极限性质,从而推广了经典两性分枝过程的相关理论.     

随机环境中马氏链的常返性和瞬时性

在π-不可约条件下,得到随机环境中的马氏链瞬时和常返的判定准则,进而得到随机环境中马氏链常返的充要条件;如果环境还是平稳的,则状态空间中不存在非正则本质态.     

The Properties and Applications of Invariable Function for Markov Chains in Random Environments

In this paper, various concepts of recurrence and transience are introduced into the research field of Markov chains in random environments, and the concepts and properties of invariant function for Markov chains in random environments are investigated. By using those properties, we obtain a criterion for the state to be recurrent or transient.     

整值随机变量序列与二重马氏链的比较及其极限性质

本文引进了对数似然比作为整值随机变量序列相对于二重马氏链的偏差的一种度量，并通过限制对数似然比给出了样本空间的某种子集。     

随机环境中马氏链函数的强大数定律

本文研究了随机环境中马氏链函数的强极限定理,得到了随机环境中马氏链函数强大数定律成立的两个充分条件,拓宽了已有定理的适用范围.     

Entangled Markov chains

Motivated by the problem of finding a satisfactory quantum generalization of the classical random walks, we construct a new class of quantum Markov chains which are at the same time purely generated and uniquely determined by a corresponding classical Markov chain. We argue that this construction yields as a corollary, a solution to the problem of constructing quantum analogues of classical random walks which are “entangled” in a sense specified in the paper.The formula giving the joint correlations of these quantum chains is obtained from the corresponding classical formula by replacing the usual matrix multiplication by Schur multiplication.The connection between Schur multiplication and entanglement is clarified by showing that these quantum chains are the limits of vector states whose amplitudes, in a given basis (e.g. the computational basis of quantum information), are complex square roots of the joint probabilities of the corresponding classical chains. In particular, when restricted to the projectors on this basis, the quantum chain reduces to the classical one. In this sense we speak of entangled lifting, to the quantum case, of a classical Markov chain. Since random walks are particular Markov chains, our general construction also gives a solution to the problem that motivated our study.In view of possible applications to quantum statistical mechanics too, we prove that the ergodic type of an entangled Markov chain with finite state space (thus excluding random walks) is completely determined by the corresponding ergodic type of the underlying classical chain. Mathematics Subject Classification (2000) Primary 46L53, 60J99; Secondary 46L60, 60G50, 62B10