关于随机环境中的马尔可夫过程的简介

该文系统地介绍随机环境中的马尔可夫过程.共4章,第一章介绍依时的随机环境中的马尔可夫链(MCTRE),包括MCTRE的存在性及等价描述;状态分类;遍历理论及不变测度;p-链的中心极限定理和不变原理.第二章介绍依时的随机环境中的马尔可夫过程(MPTRE),包括MPTRE的基本概念;随机环境中的q-过程存在唯一性;时齐的q-过程;MPTRE的构造及等价性定理.第三章介绍依时的随机环境中的分枝链(MBCRE),包括有限维的和无穷维的MBCRE的模型和基本概念;它们的灭绝概念;两极分化;增殖率等.第四章介绍依时依空的随机环境中的马尔可夫链(MCSTRE),包括MCSTRE的基本概念、构造;依时依空的随机环境中的随机徘徊(RWSTRE)的中心极限定理、不变原理.     

随机环境中多维分枝链的增长率及灭绝概率

本文在随机环境中马氏链的框架下研究随机环境中多维分枝链(简记MBCRE)的极限性质,获得了MBCRE的母函数的一些性质,利用这些性质和随机矩阵乘积的弱收敛性证明了MBCRE中的条件均方收敛性与a．s．收敛性以及灭绝概率的估算等．这些结果是对Athrey与Karlin(1972)和Cohn(1989)的极限定理的推广．     

随机环境中的Markov 过程的构造及等价定理

引进了随机转移矩阵, p-m过程和随机环境中的Markov过程等基本概念, 并且给出了一些例子, 特别是给出了由非时齐的密度函数构造随机转移函数的例子. 我们从p-m过程构造了随机环境中的Markov过程和绕积Markov过程, 并且研究了随机环境中的Markov过程、本原过程、环境过程和绕积Markov过程的一些性质. 给出了随机环境中的Markov过程的几个等价定理.     

广义Bethe树上奇偶马尔可夫链场上的若干极限性质

通过构造两个非负鞅证明了一个强极限定理,然后把它应用到本文所定义的广义Bethe树上的奇偶马尔可夫链场上,从而获得了此马氏链场上的一类强极限定理.     

从p-m链到随机环境中的马氏链

第一节引进了p-m链的概念,并用之构造了与它相应的随机环境中的马氏链和绕积马氏链.第二节引进了一系列与随机环境中的马氏链相关的概率特性函数,并得到了这些函数之间的一系列关系.这些结果是经典马氏链的相应结果的一般化,它们在随机环境中的马氏链的极限理论的研究中是很有用的.     

一类非齐次树上的非齐次马尔可夫链的若干强极限定理

极限定理一直是国际概率论界研究的中心课题之一.通过构造适当的辅助非负鞅而给出了一类特殊非齐次树上可列状态的非齐次马尔可夫链场的若干强极限定理.     

从p—m链到随机环境中的马氏链

第一节引进了p一m链的概念,并用之构造了与它相应的随机环境中的马氏链和绕积马氏链、第二节引进了一系列与随机环境中的马氏链相关的概率特性函数,并得到了这些函数之间的一系列关系.这些结果是经典马氏链的相应结果的一般化,它们在随机环境中的马氏链的极限理论的研究中是很有用的。     

广义Bethe树指标可列马氏链场关于广义随机选择系统的一类局部极限定理

研究任意广义Bethe树指标马尔可夫链场二元泛函关于广义随机选择系统的一类局部极限定理.作为推论得到了广义随机选择系统中任意Cayley树上状态频率和状态序偶的一类极限定理.证明中采用了一种研究马尔可夫链场的较新颖的分析方法.     

二重非齐次马氏链及其随机变换的若干强极限定理

利用鞅方法,给出二重非齐次马尔可夫链三元函数的几个强极限定理.作为特例,将赌博系统的随机变换概念推广到二重马氏链情形,得到二重马氏链随机选择与随机公平比的若干极限定理.     

随机环境中马氏链函数的强大数定律

本文研究了随机环境中马氏链函数的强极限定理,得到了随机环境中马氏链函数强大数定律成立的两个充分条件,拓宽了已有定理的适用范围.     

随机环境中马氏链与马氏双链间的相互关系

比较圆满地解决了单无限和双无限环境及其对应的双链和原过程四者间的相互关系．特别地,澄清了一些误解,纠正了其中的错误结论,为进一步深入研究随机环境中马氏链提供了非常明晰的基本概念．     

双无限环境中马氏链的中心极限定理

本文研究了双无限环境中马氏链,构造了一马氏双链.利用马氏链的理论,在双链平稳遍历的条件下,获得了双无限环境中马氏链的中心极限定理成立的充分条件.     

马氏环境中马氏链泛函的中心极限定理

讨论了具有离散参数的马氏环境中马氏链的性质,建立了马氏环境中马氏链泛函的中心极限定理.同时给出了加在链和过程样本函数上的充分条件.     

随机环境中马氏链函数加权和的极限定理

本文研究随机环境中马氏链函数的强极限定理,得到了随机环境中马氏链函数加权和的强收敛性成立的若干充分条件.     

关于经典马氏链分解定理的几点推广

给出了随机环境中马氏链的特征数和非本质态等的定义,讨论了在可达或一致可达条件下非本质态等的相互关系,部分推广了经典马氏链分解定理的相应结果.     

马氏双链函数的强大数定律及其应用

本文研究了马氏随机环境中马氏双链函数的强大数定律.利用将双链函数进行分段研究的方法,获得了马氏环境中马氏双链函数强大数定律成立的一个充分条件.运用该定律,推导出马氏双链从一个状态到另一个状态转移概率的极限性质,进而推广了马氏双链的极限性质.     

The construction of markov processes in random environments and the equivalence theorems

In sec.1, we introduce several basic concepts such as random transition function, p-m process and Markov process in random environment and give some examples to construct a random transition function from a non-homogeneous density function. In sec. 2, we construct the Markov process in random enviromment and skew product Markov process by p -m process and investigate the properties of Markov process in random environment and the original process and environment process and skew product process. In sec. 3, we give several equivalence theorems on Markov process in random environment.     

一般随机环境中马氏链的强大数律

本文研究了具有离散参数的一般环境中马氏链的强大数定律.利用随机环境中马氏链停时,获得了加在绕积马氏链样本函数上大数定律成立的充分条件.