基于实物期权的双源供应链柔性采购协调策略

在需求不确定下,由风险规避的供应商和占主导地位的零售商组成的二级供应链中,构建了在现货市场影响下基于实物期权的双源柔性采购协调模型,给出了实现供应链协调的最优期权参数的求解算法,探讨了现货市场价格不确定性和供应商风险规避特性对零售商采购策略和双方利润的影响。研究结果表明,在考虑现货市场影响和供应商风险规避的条件下,实物期权契约可以实现供应链协调。     

考虑中断情况的三级供应链利润分配优化策略

对于由制造商,分销商和零售商所构成的二层渠道三级供应链利润分配问题,在供应链正常及中断两种情况下构建了基于Stackelberg的利润独立分配模型和企业合作时的利润分配模型,进行了博弈分析并比较了不同分配策略对供应链节点企业利润及总利润的影响.结果表明,无论供应链有无中断,供应链节点企业间合作时的总利润要明显高于独立决策时节点企业的总利润.供应链中断引起需求增加时,制造商是否在原有基础上扩大生产取决于m与βc11大小的比较;需求减少时,制造商是否在原有基础上对原生产计划和价格进行调整取决于m与βc1大小的比较;无论是需求增加还是需求减少,合作时市场容量变动量m对βc11(或βc1)的依赖程度均远低于独立决策的情况.在供应链中断利润独立分配优化策略中,提高(或降低)的价格分配份额的大小取决于决策顺序.供应链节点企业可以通过讨价还价能力的大小来选择适当的分配因子进行利润分配.通过引入Shapley值法及其算例,进一步证明了供应链节点企业间的合作能有效提高利润水平,并保证供应链利润分配的合理性与有效性.     

多商品流供应链网络应对随机需求扰动研究

研究随机需求下多生产商与多零售商组成、生产和销售多种产品的供应链网络如何应对需求扰动问题。利用Nash均衡理论与变分不等式方法,给出了突发事件发生前随机需求多商品流供应链网络供给市场、零售市场和需求市场的均衡条件和经济解释,建立了刻画各层均衡和供应链网络整体均衡的变分不等式模型。当突发事件导致需求扰动,供需矛盾将引起需求市场价格波动和供应链运作风险的激增。分析生产商允许零售商二次订货和退货下供应链网络均衡的变化,建立了基于二次订货与退货合同可应对需求扰动的随机需求多商品供应链网络均衡变分不等式模型。数值算例验证了模型的合理性,表明二次订货与退货合同可有效应对需求扰动。     

质量约束下闭环供应链差异决策研究

针对由一原始设备制造商和一独立再制商所组成的闭环供应链系统,考虑到新品质量水平对独立再制商可回收量的质量约束效应,以及新品与再制品的价格及质量竞争,分别构建了原始设备制造商领导、独立再制商领导、无领导三种不同市场结构下闭环供应链决策模型,探讨了质量约束效应对闭环供应链运营的影响。研究表明:(1)三种市场结构下,新品和再制品两者在“质量水平-价格”两维度均有所差异,且市场地位的不对等有利于产品质量水平的共同提升;(2)质量约束效应的存在会对产品的价格和质量同时产生影响;(3)再制品具有质量劣势,且质量约束效应的增强,再制品质量劣势越大;(4)市场结构的变化及质量约束效应的强弱并不会影响市场总需求量,仅仅会影响成员企业的市场份额;在大多数情况下,消费者对新品需求更为活跃。但当原始设备制造商为市场领导者时,质量约束效应低于一阈值水平时,再制品销量反而高于新品销量;(5)无论从成员个体,还是从供应链整体,原始设备制造商为领导者的市场结构最有效,且新品质量约束效应并不会影响供应链总利润,仅影响成员企业在总利润中的分成;新品质量约束效应的增强更有利于原始设备制造商利润的改善,但同时会损害独立再制商利润。     

基于改进型GERT网络的供应链突发事件风险传递研究

突发事件会对供应链运作产生巨大影响,甚至会导致整个网络断裂。针对供应链系统中突发事件的风险传递问题,分别构建了基于GERT网络的供应链正常交付模型、延期交付模型和突发事件风险传递模型,并依据模型结构,推导了相应的矩母函数和传递函数表达式。在模型解析的基础上,设计了供应链突发事件风险传递的定量化分析策略。通过对比供应链正常交付模型和延期交付模型的求解结果,得到各个环节的最终延迟时间;再通过突发事件风险传递模型的拟合计算,进一步定量化描述风险在逐级传递过程中的叠加程度。最后,通过一个汽车供应链网络案例,验证了模型和方法的适用性。     

基于现货市场的供应链博弈模型

构建了现货市场价格及市场需求均不确定的供应链博弈模型,分析了风险中性供应商的批发价决策、风险厌恶制造商的采购决策,证明博弈均衡存在且唯一。通过解析分析及数值实验探讨了风险态度、现货价格和需求波动及其相关性对供应链博弈的影响。结果表明:1)制造商因规避风险会减小采购,这降低了供应链总效用;2)现货市场存在时制造商会减小向供应商采购的数量,这降低了供应商的利润,但提高了供应链总效用;3)现货价格与市场需求的相关关系让供应商掌握主动,但会降低制造商及整个供应链的绩效。     

基于CVaR风险测度标准的价格补贴策略下的协调研究

基于条件风险值模型(CVaR),探讨了在一个风险中性制造商和一个风险规避零售商组成的制造商领导的斯塔克伯格博弈供应链中,制造商如何与风险规避零售商订立批发价契约以最大化其期望利润的问题。设计了价格补贴的契约协调机制,给出了该机制下风险规避程度对零售商和制造商最优决策的影响。证明了在一定的实施条件下,制造商通过设立价格补贴机制,可改善供应链双方利润与供应链效率。最后,用算例验证了模型和理论分析的可行性。     

单链需求扰动下竞争供应链决策模型研究

突发事件经常导致需求扰动,致使供应链运营出现失调.以两条竞争供应链组成的供应链系统为研究对象,建立了供应链竞争基准模型.引入偏差惩罚成本,构建了竞争供应链应对单链需求扰动的均衡模型,给出了不同扰动程度下生产数量及零售价格的应对策略.研究发现,在一定的扰动程度内,原生产计划都具有鲁棒性,鲁棒性范围依赖于价格交叉弹性系数和偏离惩罚成本,其大小与需求扰动源无关.     

外汇市场、股票市场与房地产市场的风险传染研究——基于三元VAR-BEKK-GARCH模型实证分析

本文将人民币汇率、房价和股价三者纳入一个统一的分析框架中,从水平变动和波动风险两个方面考虑时变异方差和变量间的风险传递效应,使用“二次汇改”后的2010年6月到2017年12月的月度数据,采用三元GARCH和BEKK时序模型研究人民币汇率、房价和股价之间的动态影响关系及其波动风险互动机制。研究发现,三个市场相互之间具有明显的影响,特别是价格波动的风险传染上,房地产市场与股票之间、股票市场与汇率市场之间或长期或短期都存在风险的传递效应。具体而言,市场在均值溢出方面,人民币升值会促进房价和股价的上涨;但房价与股价之间的价格影响关系并不明显。在波动溢出方面,房价和股价之间的波动溢出效应明显,同时存在ARCH和GARCH型波动效应,而股价对汇率的波动影响也同时存在ARCH和GARCH型波动效应,但汇率对股价仅有GARCH型波动效应。     

不同情形下供应链优化决策模型的比较分析

本文提出三种不同情形（制造商与零售商追求各自利润最大化，并且没有价格折扣策略；制造商与零售商共同追求总利润最大化，不实施价格折扣策略；制造商与零售商共同追求总利润最大化，并实施价格折扣策略）下供应链价格和库存补充策略的优化决策模型，并通过具体数例进行比较分析，结果表明，供应链合作并实施价格折扣策略时的供应链总利润最高，而供应链双方利润分配系数的变化对基于供应链总利润最大化的供应链优化决策没有影响．     

基于农业视角的股票价格波动风险及相关因素研究

农业行业是世界公认的高风险、低收益的行业,但又是基础产业,关系着国计民生.农业类上市公司股票价格波动风险是否会是资本市场内高风险的行业板块呢?通过实证研究发现:农业类上市公司的股票价格风险整体来说却低于市场的平均水平;账面市值比、主营业务利润、主营收入现金含量等因素和股票价格波动风险存在着显著的相关关系.而市盈率、财务杠杆和上市年限等因素虽然对股票价格波动的风险有一定的影响,但并不像假设的那样和股票价格波动风险存在显著的线性关系.     

政府补贴政策下考虑风险规避的绿色供应链定价决策研究

在政府推行补贴政策背景下,通过建立博弈模型研究了政府补贴、制造商和零售商的风险规避对绿色供应链定价策略、产品绿色度、供应链各方利润及整体利润的影响。研究表明:制造商或零售商单方面的风险规避对对方来说都是有利的,但不同的是,仅制造商风险规避时,产品绿色度、批发价格、零售价格及其自身利润都将下降,供应链整体利润则既存在上升也存在下降的情况,当仅零售商风险规避时,产品绿色度、供应链整体利润都将上升,批发价格、零售价格及其自身利润则既存在上升也存在下降的情况;政府增加补贴会在一定程度上加重制造商的风险规避对其自身利润及产品绿色度的损害作用,却会在一定程度上减弱零售商的风险规避对其自身利润的损害作用,并增强零售商的风险规避对产品绿色度的提升作用。     

Valuing virtual production capacities on flow commodities

As a result of storability restrictions, the price risk management of flow commodities (such as natural gas, oil, and electrical power) is by no means a trivial matter.To protect price spikes, consumers purchase diverse swing-type contracts, whereas contract writers try to hedge themselves by appropriate physical assets, for instance, using storage utilities, through transmission and/or production capacities. However, the correct valuation of such contacts and their physical counterparts is still under lively debate. In this approach, an axiomatic setting to discuss price dynamics for flow commodity contracts is suggested. By means of a minimal set of reasonable assumptions we suggest a framework where the standard change-of-numeraire transformation converts a flow commodity market into a market consisting of zero bonds and some additional risky asset. Utilizing this structure, we apply the toolkit of interest rate theory to price the availability of production capacity on a flow commodity.This research is supported by the Swiss Innovation Promotion Agency KTI/CTI.     

随机需求下有产能约束的技术创新策略研究

在随机需求和技术变革的环境下,基于有产能约束的单供应商-单零售商的供应链结构,研究供应商分销价格决策和技术创新策略以及零售商订货决策。建立了三阶段Stackelberg博弈模型,通过逆推方法求得了供应商最优分销价格和技术创新策略以及零售商最优订货量,深入探讨了供应商产能、新技术出现概率以及市场需求期望与波动分别对供应商、零售商和供应链整体利润的影响。结果表明当供应商产能不足时进行技术创新会提高供应商和供应链的利润,但零售商因间接承担供应商技术创新的投资成本而利润下降;当供应商产能过剩时进行技术创新则会降低供应商及供应链的利润,而零售商的利润增加。新技术出现概率增加会提高供应链各成员的利润;提高市场需求期望并减小市场波动对供应商及供应链有利,但可能会降低零售商的利润。     

膨胀的Poisson过程及其在金融中的应用

本文定义了一种增量不独立的纯跳过程,称为膨胀的Poisson过程.采用了一个n跳过程来描述股票市场价格运动的规律,并构造了一个货币市场投资组合使得它的市场价值在指定时刻与股票价格相等,且该投资组合的收益被分解成为一个确定性的项和一个膨胀的Poisson项之和.证明了投资投票市场风险大于投资货币市场风险.     

基于厂商策略的电价建模

发电侧厂商的行为是影响电力市场竞价交易的重要因素,发电商的行为策略是造成市场出清价的不稳定性的关键原因,而其行为主要是通过操控市场力来提升价格.本文以美国加利福尼亚州电力市场99年电价一容量数据的分析对象,企图对数据去噪、聚类建立模型,特别是针对由于发电商的容量持留造成市场出清价格的振荡这种情况,依托数据挖掘中混合聚类思想建立混合模型,以从中反映发电厂商的行为.     

基于利润—CVaR的期权契约供应链协调

文章以一个风险厌恶销售商与风险中性供应商所组成的两级供应链为背景,以条件风险价值(CVaR)和期望利润的加权平均作为销售商的决策目标,对期权契约下销售商的订购策略及供应链协调问题进行了研究,并对比分析了销售商以CVaR为目标时的情形。在给出销售商在不同风险厌恶程度下的最优订购策略后,文章进一步给出了供应链相应的协调条件,并分析了此时期权权利金,销售商的风险厌恶程度和期望利润权重等参数对供销双方收益的影响,发现“利润-CVaR”法下销售商的风险厌恶程度对供销双方利润的影响与CVaR法下的情况有所不同,但权利金依然起到了分配整体供应链利润的作用,且销售商期望利润权重的增加会降低自身收益水平而提高供应商利润。最后,文章通过数值模拟的方式对上述结论进行了验证。     

Bidding under price uncertainty in multi-unit pay-as-bid procurement auctions for power systems reserve

In this paper a methodology for profit maximized bidding under price uncertainty in a day-ahead, multi-unit and pay-as-bid procurement auction for power systems reserve is proposed. Within this novel methodology a bidder is considered to follow a Bayes-strategy. Thereby, one bidder is assumed to behave strategically and the behavior of the remaining is summarized in a probability distribution of the market price and a reaction function to price dumping by the strategic bidder. With this approach two problems arise: First, as a pay-as-bid auction is considered, no uniform price and therefore no single probability distribution of the market price is readily available. Second, if historic bidding data of all participants are used to estimate such a distribution and market power is a relevant factor, the bid of the strategically behaving bidder is likely to influence the distribution. Within this paper for both of the problems solutions are presented. It is shown that by estimating a probability of acceptance the optimal bidding price with respect to a given capacity can be calculated by maximizing a stochastic non-linear objective function of expected profit. Taking the characteristics of recently established markets in Germany into account, the methodology is applied using exemplary data. It is shown that the methodology helps to manage existing price uncertainties and hence supports the trading decisions of a bidder. It is inferred that the developed methodology may also be used for bidding on other auction markets with a similar market design.     

The risk and information sharing of application services supply chain

We study an application services supply chain consisting of one application service provider (ASP) and one application infrastructure provider (AIP). The AIP supplies the computer capacity to the ASP that in turn sells the value-added application services to the market. The market is characterized by a price-sensitive random demand. The ASP’s objective is to determine the optimal price of its service to the market and the optimal capacity to purchase from the AIP. The AIP’s goal on the other hand is to maximize its profit from selling the capacity to the ASP.     

基于双边市场理论的金融超市竞争定价策略研究

基于双边市场理论,重点分析金融超市在双寡头垄断情形下的竞争定价策略。即在在一般定价模型的基础上,构建起加入金融超市双边用户交易次数为歧视标准的价格歧视竞争模型。并且围绕金融超市追求长期利益和短期利益两种不同动机,对采取该策略均衡时最终用户的均衡进入价格、金融超市利润和市场份额进行比较分析。最后,给出金融超市实施价格歧视策略的对策和建议。