区块链技术影响下的供应链系统动态响应性研究

为解决供应链系统中信息时滞和不对称问题,加快推动区块链技术在供应链管理中的创新发展,本文运用控制理论构建由分销商和零售商组成的二级供应链系统控制模型,引入区块链技术影响下的信息校正因子,推导系统的传递函数,通过MATLAB仿真不同需求信号下的订单可变性和库存波动。仿真结果表明:(1)区块链技术的应用提高了库存系统的精准性和稳定性;(2)高库存可变性伴随着高订单可变性;(3)指数平滑系数和区块链技术影响下的信息校正因子有效抑制供应链中的牛鞭效应;(4)信息延迟时间越长,区块链技术影响下的信息校正因子对控制系统的抑制作用越显著。本研究量化了区块链技术对供应链中牛鞭效应的影响,提高了供应链系统的精准性和稳定性,丰富了区块链技术在供应链管理中的应用,为企业管理者提供新的研究思路。     

基于CVaR风险测度标准的价格补贴策略下的协调研究

基于条件风险值模型(CVaR),探讨了在一个风险中性制造商和一个风险规避零售商组成的制造商领导的斯塔克伯格博弈供应链中,制造商如何与风险规避零售商订立批发价契约以最大化其期望利润的问题。设计了价格补贴的契约协调机制,给出了该机制下风险规避程度对零售商和制造商最优决策的影响。证明了在一定的实施条件下,制造商通过设立价格补贴机制,可改善供应链双方利润与供应链效率。最后,用算例验证了模型和理论分析的可行性。