考虑公众参与的公共工程项目应急管理演化分析

在当前的公共工程项目突发事件应急管理过程中,公众参与正起着越来越重要的作用。文章基于有限理性假设,考虑公众参与在公共工程项目应急管理中的影响作用,将政府角色细分为中央政府和地方政府两个决策主体,构建了中央政府—地方政府—公众三方的非合作演化博弈模型,分析了不同决策主体的演化稳定策略,模拟了决策过程,并通过仿真验证了模型结论。研究结果显示:公众参与已成为公共工程应急管理决策进程中的重要力量,若三方中的中央政府能够有效的规制地方政府的不规范行为,公众参与能起到较好的“旁站”监督效果,将会促进系统趋向“中央政府有效监督,地方政府有效规制,公众积极参与”的理想演化稳定均衡状态。     

一种基于一维元胞自动机的灾害后果推演模型

突发事件发生后,其灾害后果随时间不断演变。了解灾害后果的发展趋势,有助于快速应急响应,为此提出了一种灾害后果推演模型。首先从承灾体角度,考虑灾害后果的共性,描述了突发事件灾害后果的演化机理;然后提出基于一维元胞自动机的灾害后果推演模型,完成了对元胞、元胞空间、邻居和规则的设置。最后,通过两个算例说明了本文提出模型的有效性。该模型适用于多种突发事件,推演的结果能为应急决策提供支持。     

基于区间二型梯形模糊集的应急物资储备动态协同决策模型

重大灾害下应急物资储备决策是阻止突发灾难蔓延的有效手段之一。针对救灾信息具备不确定性与复杂性特点,构建基于区间二型梯形模糊集的应急物资储备动态协同决策模型,并给出应急物资储备策略。利用区间二型模糊集理论的决策方案并结合比例分析法(COPRAS),构建常态环境下应急物资供应商选择的群决策模型,解决不相容群决策属性之间的冲突问题;进而,充分考虑“救灾阶段性动态时间因素”对储备决策的影响,构建动态救灾环境下应急物资储备结构模糊优化模型,实现常态决策与非常态应急决策之间的动态协同;最后,以2012年云南丽江“6.14”突发特大山洪灾害为实例进行数值分析,验证该动态协同决策模型的合理性与可行性,能有效解决动态救灾环境下应急物资储备结构优化问题。     

城市CIS物理关联脆弱性的动态分析方法

本文以城市关键基础设施系统(Critical Infrastructure System, CIS)为研究对象,将关键基础设施之间组成的复杂物理网络划分为个体层面、中观层面和系统层面三种类型,从物理关联势差的角度分析了城市CIS内部物理关联机理。根据城市CIS物理关联特性,引入元胞自动机(Cellular Automata, CA),以一种物理资源为主导建立模型,采用“自底向上”的方法,从微观关键基础设施活动推出宏观城市CIS表现。选取元胞连通性、元胞正常状态变化率和传输效率作为脆弱性评估指标,估算不同时间点城市CIS脆弱性的动态变化,实现物理关联脆弱性的动态分析,并运用加权平均值作为一段时间内城市CIS脆弱值。最后,以S城市为例,对物理关联脆弱性动态分析方法的合理性和有效性进行验证,评估结果为城市CIS保护提供支持。     

基于金融服务供应链的极端洪水灾害风险应急合作模型研究

基于金融服务供应链管理的基本思想,建立极端洪水灾害风险应急金融服务供应链,分析此应急金融服务供应链中各成员的利益函数模型之间的关系,结果表明,经营性政府的效益与公众利益呈正相关性,经营性政府的效益与保险公司的利润呈负相关性;同时,考虑当经营性政府效益和保险公司利润固定时,保险公司的保费,经营性政府对公众购买保险的补贴率和政府为了避免保险公司在极端洪水灾害发生后破产概率过高,给予的转移支付之间的关系.     

基于合作博弈的预付条件下应急物资库存策略

应急物资储备是应急管理的主要工作之一.以往政府自己组织物资储备,不仅耗费大量人力、物力,且由于应急物资具有有效期等缘故,报废损失较大.本文考虑政府与供应商合作进行应急物资的实物储备,讨论在政府提前支付部分货款、供应商储备应急物资的库存策略,并从合作博弈的角度,确立了联盟的合作期限与政府提前支付货款比例,实现了在减少政府支出的前提下,动态存储定量应急物资,大幅度延长有效期的目标.最后使用算例验证了该策略的有效性.     

考虑参照依赖的突发公共卫生事件预警信息公开策略研究

突发公共卫生事件预警信息公开是疫情防范关口前移尤为重要的一环。本研究基于有限理性假设，改变传统期望效用函数，引入参照依赖理论，刻画了更加符合应急场景的博弈方认知与决策规律。构建地方政府、中央政府、公众的演化博弈模型，通过复制动态方程描述不同主体交互行为。结果表明，中央政府监管与公众参与在促进地方政府预警信息公开上形成了互补嵌入；主体感知效用、信息公开成本等对系统演化驱动效果明显，各方对感知效用边际递减系数和厌恶损失规避系数比较敏感；适当增加中央政府监管成功率、提高地方政府风险研判水平、加强公众信息辨识准确程度均有助于促进突发传染病预警信息公开。本研究结果可指导政府风险决策并为其制定合理的权、责、利条款提供模型支撑。     

突发事件情景下串联式需求系统应急物资协同调度研究

针对突发事件情景下串联式需求系统遭受破坏问题,分析了突发事件情景下串联式需求系统应急物资协同调度的特征。在对系统提供应急物资进行修复的基础上,以串联式需求系统修复的时间最短及成本最小为目标,分别构建了纵向配送的应急物资调度模型和纵向配送与横向转运相结合的应急物资协同调度模型,并设计一种遗传算法对两种模型进行求解。最后通过算例分析,求解得到两种模式下串联式需求系统应急物资调度的最优配送方案,比较解的结果,得出纵向配送与横向转运相结合的应急物资协同调度模式优于一般的应急物资纵向配送模式的结论,验证了该应急物资协同调度模式的有效性和可行性。     

双目标突发事件应急救援前摄性调度优化

本文以救援时间最短化与计划鲁棒性最大化为目标,研究突发事件应急救援前摄性调度优化问题。作者首先对所研究问题进行界定,其中计划鲁棒性定义为各活动开始时间可调整时差的总和,任务是在应急预算和救援期限的约束下,确定活动执行模式与开始时间以实现上述两个目标。随后,构建问题的0-1规划优化模型,鉴于其强NP-hard属性,设计禁忌搜索启发式算法。最后用一个算例对研究进行说明,得到如下结论:救援时间随应急预算的增加而缩短,随救援期限的放宽而延长;计划鲁棒性随应急预算的增加或救援期限的放宽而提高;当权重分配系数增大时,应急救援时间先保持不变而后缩短,计划鲁棒性则呈减小趋势。本文研究可为突发事件应急救援的组织与协调提供决策支持。     

绿色技术创新利益相关者的三群体演化博弈及其仿真

基于利益相关者和演化博弈理论,探讨绿色技术创新活动中相关利益主体的角色和作用,并构建政府、企业和公众间的三群体演化博弈模型,运用MATLAB仿真分析政府、企业及公众在不同稳定性条件下演化决策行为。研究表明:绿色技术创新活动中政府、企业及公众三个参与主体间行为选择策略存在路径依赖;政府的公众环保宣传力度并非越强越好,适度的公众环保宣传有助于推动绿色技术创新发展,过度宣传反而会因高成本而阻碍绿色技术创新;政府征收污染税费并采取技术创新激励会推动企业采纳绿色技术创新,但高额的技术创新激励会抑制政府的环境规制。因此,政府应完善环境规制的政策法规,增强企业绿色技术创新主体地位,激励公众的监督积极性,形成政府-企业-公众合力,共同推动绿色技术创新发展。     

自然灾害区域疏散的预警优化模型研究

在可预知的灾害来临前,交通堵塞问题是影响应急疏散效率的主要因素。在灾前防御阶段,有策略的发布预警消息可以使疏散更加有秩序的进行,从而提高疏散效率。本文为区域应急疏散预案构建了应急疏散预警发布研究框架,首先建立了避难点分配模型,将其结果代入到疏散预警模型,来优化特定地区预警发布时间和类型。其中,预警模型加入了时间成分,构建成了多时段模型,并使用贪婪的启发式搜索过程求解非线性的公式。最后,通过算例分析了模型算法的应用范围及其可行性,并用模拟退火算法进行了计算,验证了本算法的有效性。本研究更改以往在同一时间通过全部渠道发布消息的方式,通过疏散预警信息的发布策略的优化,可以有效避免在区域内大规模人群同时出发所导致的交通拥堵现象,为政府制定科学的应急疏散预案提供理论和技术支持。     

“公司+农户”型订单农业供应链“双向补贴”机制研究

基于订单农业特点,构建“公司+农户”型订单农业供应链决策模型。研究发现,订单农业传统价格机制:按“固定价格”收购、按“市场价格”收购、“随行就市,保底收购”,各具优缺点,但均未能很好地协调此类“公司+农户”型订单农业供应链,我国订单农业违约率也是居高不下。为此,提出一种 “双向补贴”价格机制来协调此类订单农业供应链。本研究结果表明,“双向补贴”价格机制能够很好地弥补了按“固定价格”,“市场价格”收购的缺陷,保证了农户和公司获得相对稳定的收入,提高了“公司+农户”型订单农业供应链的稳定性。同时,实施该协调机制后,改善了公司在“随行就市,保底收购”机制下要承担全部风险的缺陷,公司和农户实现了“收益共享,风险同担”。     

On the “Destruction” of Solutions of Nonlinear Wave Equations of Sobolev Type with Cubic Sources

We consider model three-dimensional wave nonlinear equations of Sobolev type with cubic sources, and foremost, model three-dimensional equations of Benjamin-Bona-Mahony and Rosenau types with model cubic sources. An essentially three-dimensional nonlinear equation of spin waves with cubic source is also studied. For these equations, we investigate the first initial boundary-value problem in a bounded domain with smooth boundary. We prove local solvability in the strong generalized sense and, for an equation of Benjamin-Bona-Mahony type with source, we prove the unique solvability of a “weakened” solution. We obtain sufficient conditions for the “destruction” of the solutions of the problems under consideration. These conditions have the sense of a “large” value of the initial perturbation in the norms of certain Banach spaces. Finally, for an equation of Benjamin-Bona-Mahony type, we prove the “failure” of a “weakened” solution in finite time.     

我国“政府主导-社会参与”救灾体制改革的演化路径分析

《关于推进防灾减灾救灾机制体制改革的意见》提出我国救灾工作要“坚持党委领导、政府主导、社会力量和市场机制广泛参与”,但推动改革的具体实施路径尚在探索中。通过归纳中西方两种典型救灾体制的优缺点,构建政府救援部门和社会力量协同救灾的演化博弈分析框架,论证了“政府主导-社会参与”救灾体制改革的多重演化路径、均衡条件和关键影响因素。研究表明,政府与社会力量的协同救援效应和救援工作的阶段特征,是决定救灾体制演化的两个关键性因素。在推进传统救灾模式到理想救灾模式的体制演化过程中,存在“双轨制”协调博弈或“一抓就死、一放就活”周期解等过渡状态的多条演化路径。救灾模式需要随救灾工作的阶段转换进行调整。     

全生命周期视阈下责任式创新的演化博弈及扩散机制研究

构建政府、企业和公众三方演化博弈模型,并引入Lotka-Volterra模型来探究利益相关者在责任式创新全生命周期中的行为策略演化和相互作用机制,以及不同响应手段对责任式创新扩散的影响。研究结果表明:在责任式创新全生命周期的新生阶段、成长阶段和成熟内化阶段中,政府分别扮演着“倡导人”、“推广人”和“守夜人”的角色,且其在新生阶段对责任式创新的倡导推广直接影响了其后续的扩散状态;在成长阶段和成熟内化阶段中,高额惩罚、低治理成本和公众参与能正向促进企业责任式创新,而适当的激励补贴会避免企业产生“骗补”行为;政府和公众的适当响应手段共同促进责任式创新由共生向全扩散状态演化,而政府的过度倡导推广会导致扩散效率下降。     

双边市场下商家和电子商务平台的演化博弈分析

互联网平台经济中存在的“二选一”和“多选一”现象引起了国内外社会各界的广泛关注,在此现实情境下,本文作了具体参数设置和相应假设,构建了双边市场下商家和电子商务平台关于排他性竞争行为的演化博弈模型,得到商家和电子商务平台在不同条件下的演化稳定均衡策略,并讨论了参数变化对演化稳定均衡策略的影响。最后,通过数值算例分析对系统演化稳定均衡结果进行了验证。研究结果对商家和电子商务平台企业的管理决策,以及政府监管部门对互联网经济下不正当竞争行为的有效监管有着一定启示意义。     

A Canonical Theory of Origins and Development of Social Complexity

The puzzle of origins and future of government and social complexity in human and social dynamics, arguably a characteristic feature of the emergence and long-term evolution of hierarchy and power in the history of civilizations, is an enduring topic that has challenged political scientists, anthropological archaeologists, and other social scientists and historians. This paper proposes a new computational theory for the emergence of social complexity that accounts for the earliest formation of systems of government (pristine polities) in prehistory and early antiquity, as well as present and future political development. This general social theory is based on a “fast process” of crisis and opportunistic decision-making through collective action, which feeds a “slow” process of political development or decay. The “fast” core iterative process is “canonical” in the sense that it undergoes variations on a recurring theme of signal detection, information-processing, problem-solving, successful adaptation and occasional failure. When a group is successful in managing or overcoming serious situational changes (stresses or opportunities, endogenous or exogenous, social or physical) a probabilistic phase transition may occur, under a specified set of conditions, yielding a long-term (slow) probabilistic accrual process of emergent sociopolitical complexity and development. A reverse process may account for decay. The canonical theory is being formally implemented through the “PoliGen” agent-based model (ABM), based on the new Multi-Agent Simulator of Networks and Neighborhoods (MASON). Empirically, the theory is testable with the datasets on polities developed by the Long-Range Analysis of War (LORANOW) Project. This paper focuses on the concepts, mechanisms, and basic formal structure that constitute the canonical theory and inform the subsequent simulation model.     

中央环保督察背景下地方政府环境管制行为研究

中央环保督察对环境的改善效果备受肯定,但是这种改善效果的持续性却受到质疑。基于演化博弈理论,本文构建了地方政府和污染企业的动态复制系统,探究中央环保督察压力下空气质量改善的途径。研究结果表明:中央环保督察过程中,空气质量的改善可能来自于地方政府无差别的关停污染企业;中央政府一味地加大对地方政府环保失职的惩罚,可能会导致地方政府采取一刀切式的“懒政”、“怠政”行为;辖区的初始污染水平、管制成本均影响地方政府的行为选择。地方政府一刀切行为是多因素驱动的结果,中央政府应协调各方力量,理性决策,推动中央环保督察的良性运行。     

Dynamic navigation field in the social force model for pedestrian evacuation

This paper presents a generalized walking cost distribution to determine a dynamic navigation field in the social force model for pedestrian evacuation. The local walking cost per unit distance of movement includes the cost associated with travel time and other additional costs incurred by pedestrians to avoid colliding with obstacles in a dynamic environment. In the dynamic navigation field, pedestrians expect to choose an optimal path with the lowest walking cost to reach their target destination reactively based on available instantaneous information. The social force model with the dynamic navigation field is validated by comparing the simulation results with empirical observations. The fundamental diagrams for observations and simulation data agree well, which indicates the effectiveness of the model. Numerical results show that the model with the dynamic navigation field can reproduce typical stages of the dynamics of pedestrian evacuation, such as self-organized arching and queuing phenomena, and can capture the route choice and exit choice behaviors of pedestrians during the evacuation process. Compared to the model with the static navigation field, the model with the dynamic navigation field can reduce the total evacuation time of the room and save the required CPU time for a large group of pedestrians. Furthermore, the strong tendency to avoid local high-density regions (i.e., minimizing collisions) can also reduce the total evacuation time under the same conditions.