具有时滞和间接控制的捕食-被捕食模型的分支分析

研究了一类具有时滞和间接控制的捕食-被捕食模型.选择时滞τ为分支参数,证实了系统在一定的时滞范围内是渐近稳定的.当时滞τ通过一系列的临界值时,Hopf分支产生,即当时滞τ通过某些临界值时,从平衡点处产生一簇周期解.最后,用数值模拟验证了理论分析结果的正确性.     

具有时滞的比率型三种群捕食模型的分支分析

本文研究了一类具有时滞的比率型三种群捕食模型.通过分析该模型的特征方程,证明了该模型在正平衡点的稳定性.通过选择时滞τ为分支参数,得到了当时滞τ通过一系列的临界值时,Hopf分支产生.应用中心流形和规范型理论,得到了关于确定Hopf分支特性的计算公式.最后进行数值模拟验证了我们所得结果的正确性.所得结果是对前人工作的补充.     

具有时滞的单模激光系统的Hopf分支的频域分析

运用频域法研究了一类具有时滞的单模激光系统,选择时滞τ作为参数,当τ通过某个临界值时,Hopf分支产生,即从平衡点处分支出一簇周期解,最后,利用数值模拟证实理论分析结果的正确性.     

一类具有状态依赖时滞的基因表达模型的分支分析

研究了一类具有状态依赖时滞的基因表达模型的Hopf分支问题.基于Rouche定理和Hopf分支定理,选取状态依赖时滞τ作为分支参数,发现当τ通过一系列临界值时,系统出现了Hopf分支.最后,对系统进行了数值仿真,数值仿真的结果验证了理论分析的正确性.     

具有阶段结构和时滞的捕食系统

本文中 ,我们考虑具有阶段结构和两个时滞的两种群捕食系统 .对于时滞τ1+τ2 =0 ,我们得到了两个种群持续生存和一个种群或两个种群绝灭的充分必要条件 .当τ1+τ2 增加到正平衡点不稳定时 ,系统存在一个小振幅的周期解 .     

基于周期混合信号和时滞项的非对称双稳系统的随机共振

研究了具有周期混合信号的带时滞项和non-Gaussian噪声项的非对称双稳系统的随机共振.首先应用统一色噪声理论近似了non-Gaussian噪声项,然后用小时滞近似理论简化了时滞项,进而根据两态理论得到了系统的输出信噪比的表达式.并讨论了系统的非对称性r,时滞量τ和噪声相关时间τ_0对信噪比的影响,发现信噪比曲线上出现了随机多振现象,这种现象与不考虑时滞影响时系统中的随机共振现象是不同的.且数值模拟表明,系统的非对称性r,时滞量τ和周期混合信号的影响使得信噪比曲线上出现了多个峰值.     

一类具有时滞Holling-Ⅲ型捕食-食饵系统的Hopf分支

研究了具有时滞的Holling-Ⅲ型捕食-食饵系统,其中捕食者的数量反应具有leslies形式.采用常微分定性与稳定性方法,推出了当τ=0时,正平衡点全局稳定性的充分条件,并考虑了时滞对于模型稳定性的影响,选取时滞τ作为分支参数,得出了在正平衡点附近产生Hopf分支.     

一类具有logistic增长的SIR时滞传染病模型的稳定性分析

研究了一类具有logistic增长的时滞SIR传染病模型,得到了决定疾病爆发和消亡的阈值R_0,证明了当R_01时,对于任意的时滞τ,无病平衡点都是全局渐近稳定的,此时疾病消亡;当R_01时,系统会出现一个临界值τ_0,当ττ_0时,地方病平衡点不稳定;当ττ_0,且满足给定的条件时,地方病平衡点局部渐近稳定;当τ=τ_0时,系统发生Hopf分支.通过数值模拟,验证了上述结论的正确性,且做了参数的敏感度分析.     

分数阶变时滞惯性Cohen-Grossberg神经网络全局Mittag-Leffler稳定和全局渐近ω-周期

主要研究分数阶变时滞惯性Cohen-Grossberg神经网络动力学行为.利用RiemannLiouville分数阶微积分性质和初始值条件,当系统变时滞τ_ij(t)>0时,将时间变量t的定义域[0,+∞)分成两个区间:[0,τ_ij(t)]和[τ_ij(t),+∞),推导出当t分别在[0,τ_ij(t)]和τ_ij(t),+∞)中变化时,含有变时滞τ_ij(t)的状态函数x_i(t-τ_ij(t)的分数阶积分之间的关系式.引入Mittag-leffler函数,借助于拉格朗日中值定理有限增量公式,Arzela-Ascoli定理当函数序列等度连续且一致时,存在一个一致收敛的子序列等分析知识,给出判定其系统解全局Mittag-Leffler稳定和全局渐近ω-周期充分条件.最后,通过数值模拟例子验证所得到理论结果的有效性.     

具有时滞的生态-传染病模型的定性分析

针对一类疾病在食饵中传播而把食饵分为易感和染病的时滞生态-传染病模型,以时滞(即传染病在食饵种群中的潜伏期)作为分支参数,讨论了系统正平衡点在时滞τ=0时的局部渐近稳定性,在τ0时在一列临界值处发生了Hopf分支,并且对保持正平衡点稳定时时滞的范围也给出了估计.