概率n-度量空间中的不动点定理

本文引进了概率 n-度量空间 ,并将 [1 ]、[2 ]的某些主要结果拓广至 Menger概率 n-度量空间     

概率度量空间的基本理论及应用(Ⅰ)*

本文系统地研究概率度量空间的基本理论和应用,讨论了概率度量空间的拓扑结构和性质;给出了概率度量空间,Menger概率度量空间以及概率线性赋范空间可度量化的条件及其度量函数的形式:得出了概率度量空间集合的各种概率有界性的表征等.作为这些结果的应用,我们讨论了概率线性赋范空间中线性算子的理论及概率度量空间中不动点的存在性问题.     

概率赋范线性空间的不动点定理

概率度量空间(简称 PM 空间)是1942年 Menger[1]首先提出的,它是用一个分布函数表示任意两点间距离的空间.由于在许多情况下,集合中两元间距离具有随机性,这时用概率度量(即用一个分布函数表示距离)比用通常的度量(即用一个实数表示距离)更符合客观实际,因此研究 PM 空间具有重要意义。基于类似的思想,1963年 Serstnev[2]提出了概率赋范线性空间([2]中称为随机赋范空间)的概念,后来,Bocsan[3],Dumitrescu[4]等也做了一些研究工作,但和概率     

概率度量空间中一个新的不动点定理

概率度量空间中压缩型映象不动点定理的研究开始于1972年Schgal-Bharucha-Reid的工作[3]。以后不少人对概率度量空间中映象的不动点定理进一步讨论,特别是Istratescu的工作[4]把[3]中的结果作了重要的推广。最近张石生[2]对[3]、[4]中的结果作了进一步的推广,[2]中的结果包含了[3]、[4]的主要结果。 在此基础上,本文给出概率度量空间中压缩型映象的一个新的不动点定理。文中涉及的概念及引用的基本定理均见[1]。     

非阿基米德 Menger 概率度量空间中单值和集值映象的不动点定理

J.Achari 在[1]中证明了非阿基米德Menger空间中几个不动点定理,近年来不少人讨论过这类问题.在此基础上,本文给出非阿基米德 Menger 概率度量空间中单值和集值映象的几个不动点定理,本文的结果改进和发展了引文[1,3]中相应的结果.文中所用到的有关概率度量空间的概念和符号均见[4].定义1.设 E 是一非空集,为一切左连续的分布函数的全体.称(E,(?))为非     

SST空间中压缩映射的几个不动点定理

本文给出了SST概率度量空间中压缩型映射的几个不动点定理,改进并推广了张石生[2],方锦暄[3]及陈肇姜[4]中的许多重要结果.     

概率度量空间的度量化及不动点

§1 引言概率度量空间的理论及应用是随机分析理论及应用研究中的重要课题。本文讨论Men—ger概率空间的度量化问题,并对该类空间建立了某些新型的不动点定理.本文的结果改进和发展了引文[1,3,4,5,]中的某些结果     

关于概率度量空间中压缩型映象对的不动点定理

Menger 1942 年提出概率度量空间的概念,近年来,Sehgal,Bharucha-Reid,Istratescu,林等对概率度量空间中压缩型映象不动点定理进行了研究。本文对概率度量空间压缩型映象对给出了几个新的不动点定理,这些结果统一和发展了[2,3,4]中的某些主要结果。     

几乎概率度量空间

<正> 几十年来一些学者对概率度量空间的理论和应用作过许多研究([1]-[5]).近年来,由于随机泛函分析的发展,概率度量空间的理论也相应有了很大发展. 本文引入了以有连续t-范数的Menger空间为特例的几乎概率度量空间.研究了它的性质,并用m-序列的收敛来刻画了它的一些拓扑性质,还研究了这种空间的完备性. 由于篇幅所限,文中定理的证明都略去.     

模糊拟一致空间完备性之间的关系

本文基于1-滤子定义了概率拟一致空间的一种柯西1-完备性,研究概率拟一致结构与Hutton[0,1]-拟一致结构两者完备性之间的关系。在模糊拟度量空间里,我们建立了诱导的概率拟一致空间和诱导的Hutton[0,1]-拟一致空间两者完备性之间的关系。     

概率度量空间中映象的不动点定理及应用

本文得出概率度量空间中映象的几个新型的不动点定理。作为应用,文中讨论了随机算子方程解的存在性和唯一性问题.本文所得结果,统一和发展了文献[1—5]中的某些主要的结果。     

概率线性赋范空间与随机算子

本文进一步研究概率线性赋范空间中随机算子的理论,本文的结果改进和发展了最近林熙[1],以及[4]中的某些主要结果。     

概率度量空间中的Ekeland变分原理与集值映象的Caristi重合定理

借助偏序方法,本文得到概率度量空间中之一推广形式的Ekeland变分原理及一集值形式的Caristi重合定理,同时证明了这两个定理之间的等价性.本文结果是[1,2,5,6,7,9]中相应结果的改进和推广.     

Banach空间中线性算子的(集值)度量广义逆及其齐性单值选择

为研究Banach空间中不适定线性算子方程的最佳逼近解,Nashed在文[1]中引入了Banach空问中线性算子T的(集值)度量广义逆T的概念,并提出“求解线性算子的(集值)度量广义逆的具有良好性质的单值选择是值得研究”的公开问题.本文首先证明了Banach空间中线性算子的度量广义逆是具有闭凸值的集值映射,给出了该度量广义逆的等价表达式,并利用Banach空间的再赋范方法,给出其有界齐性的单值选择,部分地解决了Nashed所提出的公开问题.     

概率度量空间中的随机算子理论及其应用

概率度量空间的概念首先由 Menger 提出,以后 Wald,Schweizer,Sklar,Serstnev,Sherwood,Sehgal,Bharucha-Reid,Bocsan,游兆永等进一步讨论过这一空间的理论及应用的问题(详见[1—11]).最近林熙曾经考虑过在概率度量空间上建立随机算子理论的问题.本文的目的是对一类特殊的概率度量空间,即所谓的 E-空间,研究随机算子的理论(见§2),然后于§3,应用§2中的结果,在 Banach 空间的框架下,研究了非线性随机算子方程组和随机算子方程解的存在性和唯一性问题.从本文的结果看出在 E-空间中讨论随机算子理论是十分适合和富有成效.     

Lp(Ω)空间上的Coherent风险度量

本文在Banach空间L^P(Ω)上定义Coherent风险度量ρ：L^P(Ω)→R，证明了ρ是下半连续的Coherent风险度量当且仅当存在Banach空间L^q(Ω)中的一个弱^*闭凸概率测度集Q使得ρ(X)=Z∈Q^sup E(-X/rZ)，其中1/p 1/q=1,推广了[3]中的部分结果。     

概率度量空间与映象的不动点定理

概率度量空间的概念首先由Menger[7]提出,以后许多人对这一空间的理论和应用曾进行过某些讨论(见[1-9])。本文的目的是进一步研究这一空间中映象的不动点定理。在本文的§2中,我们得出了一些新型的不动点定理,这些结果改进和加强了引文[2,3,8]中某些主要结果。     

标准序列逻辑系统S_3中公式的概率真度理论

利用势为3的非均匀概率空间的无穷乘积在三值标准序列逻辑系统中引入了公式的概率真度概念,证明了全体公式的概率真度值之集在[0,1]中没有孤立点;利用概率真度定义了概率相似度和伪距离,进而建立了概率逻辑度量空间,证明了该空间中没有孤立点,为三值命题的近似推理理论提供了一种可能的框架.     

可数对一映射及相关问题

本文研究了■0-sn-度量空间与度量空间之间的关系.利用特殊映射,获得了在序列空间中下述命题等价:(1)空间X是■0-sn-度量空间;(2)存在从度量空间M到X可数对一、序列商、σ映射f;(3)存在从度量空间M到X可数对一、序列商、σ映射f使得对每一个x∈X,■f-1(x)是σ-紧.推广了参考文献[3,4]中的一些结果.     

线性调控分枝过程

本文提出了线性调控分枝过程和在零点停止的线性调控分枝过程的数学模型,并讨论了它们的均值、方差函数和灭绝概率,从而推广了[1]、[3]和[4]有关结果。