概率度量空间的基本理论及应用(Ⅰ)*

本文系统地研究概率度量空间的基本理论和应用,讨论了概率度量空间的拓扑结构和性质;给出了概率度量空间,Menger概率度量空间以及概率线性赋范空间可度量化的条件及其度量函数的形式:得出了概率度量空间集合的各种概率有界性的表征等.作为这些结果的应用,我们讨论了概率线性赋范空间中线性算子的理论及概率度量空间中不动点的存在性问题.     

概率度量空间的基本理论及应用(Ⅱ)*

本文是作者文章[1]的继续.得出了概率度量空间的集合的各种概率有界性的表征.借助于这些结果及[1]中所得结果,讨论了概率线性赋范空间中的线性算子理论及概率度量空间映象的不动点定理.     

关于概率度量空间中压缩型映象对的不动点定理

Menger 1942 年提出概率度量空间的概念,近年来,Sehgal,Bharucha-Reid,Istratescu,林等对概率度量空间中压缩型映象不动点定理进行了研究。本文对概率度量空间压缩型映象对给出了几个新的不动点定理,这些结果统一和发展了[2,3,4]中的某些主要结果。     

概率n-度量空间中的不动点定理

本文引进了概率 n-度量空间 ,并将 [1 ]、[2 ]的某些主要结果拓广至 Menger概率 n-度量空间     

超空间上的概率度量

本文给出了超空间上Hausdorff概率度量的一种简明形式，用以讨论了超空间上Hausdorff概率度量所决定的收敛及空间的某些拓扑性质。     

超空间上的概率度量

本文给出了超空间上 Hausdorff 概率度量的一种简明形式,用以讨论了超空间上Hausdorff 概率度量所决定的收敛及空间的某些拓扑性质。     

概率度量空间中的随机算子理论及其应用

概率度量空间的概念首先由 Menger 提出,以后 Wald,Schweizer,Sklar,Serstnev,Sherwood,Sehgal,Bharucha-Reid,Bocsan,游兆永等进一步讨论过这一空间的理论及应用的问题(详见[1—11]).最近林熙曾经考虑过在概率度量空间上建立随机算子理论的问题.本文的目的是对一类特殊的概率度量空间,即所谓的 E-空间,研究随机算子的理论(见§2),然后于§3,应用§2中的结果,在 Banach 空间的框架下,研究了非线性随机算子方程组和随机算子方程解的存在性和唯一性问题.从本文的结果看出在 E-空间中讨论随机算子理论是十分适合和富有成效.     

Fuzzy度量空间中的单值映射的Caristi型不动点定理

本文采用Ｋａｌａｖａ和Ｓｅｉｋｋａｌａ的模糊度量空间定义，利用文（７）中建立的亚度量簇生成空间理论，研究了Ｆｕｚｚｙ度量空间中的单值映射的Ｃａｒｉｓｔｉ型不动点定理以及它在Ｍｅｎｇｅｒ概率度量空间中的应用。     

概率度量空间中映象的不动点定理及应用

本文得出概率度量空间中映象的几个新型的不动点定理。作为应用,文中讨论了随机算子方程解的存在性和唯一性问题.本文所得结果,统一和发展了文献[1—5]中的某些主要的结果。     

Menger概率n-度量空间中的不动点定理

引进了概率ｎ－度量空间,并将文「１」、「２」的某些主要结果拓广至Ｍｅｎｇｅｒ概率ｎ－度量空间。     

概率度量空间在分形图理论中的应用

给出广义概率度量空间上的随机压缩映射的新定义,统一了概率度量空间中的概率压缩,E-空间中的强压缩,随机度量空间中的几乎处处压缩和均匀压缩的定义.在广义概率度量空间上给出几个新的不动点定理,将概率度量空间中的一些熟知的不动点定理作为推论得到.利用这些不动点定理,得到分形图理论中随机迭代函数系统的遍历性定理.     

概率度量空间中Fuzzy映象的不动点定理

本文在概率度量空间的框架下,得到了Fuzzy映象的几个公共不动点和不动度定理。本文结果包含和改进了某些最新结果。     

概率度量空间与映象的不动点定理

概率度量空间的概念首先由Menger[7]提出,以后许多人对这一空间的理论和应用曾进行过某些讨论(见[1-9])。本文的目的是进一步研究这一空间中映象的不动点定理。在本文的§2中,我们得出了一些新型的不动点定理,这些结果改进和加强了引文[2,3,8]中某些主要结果。     

一般形式的重合点定理及变分原理

本文在拟度量族生成空间中得出了几个新型的重合定理及一个一般性的变分原理。作为应用，我们研究了模糊度量空间和概率度量空间上多值映象重合点和不动点的存在性问题及变分问题，本文结果改进和发展了引文［１－７，９］中许多重要结果。     

巴氏空间中随机元的极限理论及其应用

本文综述了巴拿赫空间中随机元的极限理论及其应用的一些结果，主要内容为：极限理论的某些新结果；等周方法的优化技巧；巴氏空间几何的概率方法；在经验过程研究中的应用。重点是近十年来有关问题研究的一些进展。     

几乎概率度量空间

<正> 几十年来一些学者对概率度量空间的理论和应用作过许多研究([1]-[5]).近年来,由于随机泛函分析的发展,概率度量空间的理论也相应有了很大发展. 本文引入了以有连续t-范数的Menger空间为特例的几乎概率度量空间.研究了它的性质,并用m-序列的收敛来刻画了它的一些拓扑性质,还研究了这种空间的完备性. 由于篇幅所限,文中定理的证明都略去.     

连续型概率度量的特征及其应用

讨论了连续型概率度量空间,给出了连续型概率度量的特征定理.利用这个特征定理,我们获得了连续型概率度量空间的闭球套定理和M enger空间完备性特征定理.作为本文的应用获得了一个局部概率压缩映象不动点定理.     

关于概率度量空间的等距同构

概率度量空间理论中有两种等距同构,一种是一个概率度量空间等距同构于另一个概率度量空间.另一种是一个概率度量空间等距同于一个准度量族生成空间.该文建立了这两种等距同构之间的联系.     

概率度量空间中一个新的不动点定理

概率度量空间中压缩型映象不动点定理的研究开始于1972年Schgal-Bharucha-Reid的工作[3]。以后不少人对概率度量空间中映象的不动点定理进一步讨论,特别是Istratescu的工作[4]把[3]中的结果作了重要的推广。最近张石生[2]对[3]、[4]中的结果作了进一步的推广,[2]中的结果包含了[3]、[4]的主要结果。 在此基础上,本文给出概率度量空间中压缩型映象的一个新的不动点定理。文中涉及的概念及引用的基本定理均见[1]。     

随机度量理论及其应用在我国最近进展的综述

本旨在全面综述随机度量理论及其应用过去十年在我国发展过程中所获得的主要结果与思想方法,本由十节组成,第一节对我们工作的背景-概率度量空间与随机度量空间理论作一简单的介绍;第二节给出某些有关随机泛函分析及取值于抽象空间的可测函数的预备知识,第三节阐明随机泛函分析与原始随机度量理论（本称之为F-随机度量理论）的整体关系,主要结果是在随机元生成空间上给出自然且合理的随机度量与随机范数的构造,从而将随机元与随机算子理论的研究纳入随机度量理论框架,主要思想是将随机泛函分析视为随机度量空间体系上的分析学而统一地发展;从而形成了发展随机泛函分析的一个新的途径-空间随机化途径;除此之外,在本节我们也从随机过程理论的观点出发首次提出对应于随机度量理论原始版本的一种新的随机共轭空间理论（叫作F-随机共轭空间理论）,它的突出优点是能保持象随机过程的样本性质这样更精细的特性（本节由作的工作构成）,在第四节,基于作最近提出的随机度量理论的一个新的版本（本称之为E-随机度量理论）,从传统泛函分析的角度对过去已被发展起来的随机共轭空间理论（本称之为E-随机共轭空间理论）的基本结果进行系统整理并给以全新的处理（本节内容整体上由作最近的一篇论构成,也尤其提到朱林户等人的重要工作）,在本节我们也以相当的篇幅论述F-随机共轭空间理论与E-随机共轭空间理论的内在关系与本质差异,在下面紧跟的两节,致力于E-随机共轭空间理论深层次的结果,尤其突出了E-随机赋范模与传统的赋范空间、E-随机共轭空间与经典共轭空间之间的内在联系;在第五节给出了几类E-随机赋范模的E-随机共轭空间的表示定理（主要由作的工作,作与游兆水及林熙合作的工作,还有巩馥州与刘清荣合作的工作组成）,在六节给出完备E-随机赋范模为随机自反的特征化定理（主要由作及合作的工作组成）,尤其是第五及第六节中,我们给出随机度量理论在随机泛函分析及经典Banach空间中若干实质性的应用;第七节简要给出E-随机赋半范模及E-随机对偶系理论初步;第八节简单阐明随机度量理论与泛函分析的关系;第九节简单阐明了随机度量理论与概率度量空间理论的关系,最后在第十节结合随机度量理论,Banach空间理论及随机泛函分析对发展随机泛函分析的空间随机化途径的合理性与优越性作了进一步的分析。