基于最大熵和最小交叉熵方法的上证50ETF期权定价

基于最大熵方法和最小交叉熵方法,给出了根据期权价格推断标的资产价格分布的模型和已知先验信息下推断标的资产价格分布的模型,利用拉格朗日乘子法给出了模型的简化解,通过粒子群算法求出标的资产价格的密度函数,进而对上证50ETF期权进行定价比较.实证结果表明:基于最大熵方法推断的分布可以作为标的资产价格分布的较好估计;基于最小交叉熵方法推断的分布是在先验信息下标的资产价格分布的较好估计,两种方法适用于我国上证50ETF期权定价.     

风险中性过程的非参数估计

无套利定价理论说明，任何衍生证券定价都可以在基础资产价格(或收益)的风险中性过程基础上进行，而且方差函数的估计是估计风险中性过程的关键问题，由于方差不可观测，采用特定的参数模型将是危险的。本文主要讨论时间序列模型下条件方差函数的非参数估计，对核估计和局部多项式估计给出确定窗宽的M-图方法，并给出时间序列模型下衍生证券定价的风险中性调整方法，最后作了模拟计算。     

偏最小二乘回归法在武器装备研制费用估算中的应用

参数估算法作为 LCC的一种估算方法主要应用于武器装备研制费用的估算 .由于样本数据较少 ,且变量之间的线性相关程度高 ,如果使用传统的普通最小二乘法 (OLS)估算 ,则会严重降低估计结果的有效性 .而偏最小二乘回归法 (PLS)可以克服样本点少和高线性相关性的问题 ,使估算结果更趋于真值 .以某型无人侦察机的研制费用估算和美国军用飞机发动机研制费用估算为例 ,主要研究偏最小二乘回归法 (PLS)在武器装备研制费用估算中的应用     

混合高斯Heston资产定价模型及统计模拟分析

经典Heston模型没有考虑资产的长相依性,金融实践证明其不能很好的刻画资产的真实情况.本文建立了混合高斯Heston资产定价模型,利用股票数据进行实证分析.首先,得到了混合高斯Heston模型满足的随机偏微分方程,并讨论了解的存在性和唯一性以及p阶矩性质.其次,对模型中未知参数进行估计和敏感性分析,通过3只股票的实际数据对Heston模型、混合高斯Heston模型满足的价格路径与真实路径做了对比.研究表明:混合高斯Heston模型比经典的Heston模型更能够刻画资产标的价格.     

高频金融数据的高维积分波动率矩阵估计

高维积分波动率矩阵是资源配置和风险管理的重要统计量,对其估计是金融统计和风险度量中的热点和核心问题之一.本文在带有市场信息的微观结构噪声下,考虑了高频金融数据大量资产的积分波动率矩阵估计问题.在多资产价格观察不同步下,当资产数和样本量都趋向于无穷时,本文利用不重叠区间方法和稀疏性特征提出了高维积分波动率矩阵估计,证明了该估计量具有相合性,较在加性噪声下的估计具有更快的收敛速度,其收敛速度可以达到已存在高维积分波动率矩阵估计在无噪声下的最快收敛速度.对所提出的估计与现有的高维积分波动率矩阵估计进行模拟比较,结果表明本文提出的估计方法具有优良的性质.最后将提出的估计应用于上海证券指数数据的实证研究中.     

有效矩估计在中国股票市场的应用研究

对期权定价模型的一类拓展模型-随机波动率(SV)模型,由于模型中存在不可观测的随机波动因素,并且其精确似然函数很难得到,于是提出了一种基于标的资产价格历史数据的有效矩估计(EMM)方法,此方法是把观测数据映射到简化的辅助模型GARCH(1,1)上,并计算辅助模型得分用以建立矩条件,实现SV模型参数的有效估计.利用这一方法对中国股市进行了波动分析,得出了较好的结果.     

快速均值回归随机波动率模型参数估计及应用

基于快速均值回归随机波动率模型, 研究双限期权的定价问题, 同时推导了考虑均值回归随机波动率的双限期权的定价公式。 根据金融市场中SPDR S&P 500 ETF期权的隐含波动率数据和标的资产的历史收益数据, 对快速均值回归随机波动率模型中的两个重要参数进行估计。 利用估计得到的参数以及定价公式, 对双限期权价格做了数值模拟。 数值模拟结果发现, 考虑了随机波动率之后双限期权的价格在标的资产价格偏高的时候会小于基于常数波动率模型的期权价格。     

带跳GARCH-SV模型的参数估计及实证分析

在GARCH随机波动率模型基础上,建立了带有"杠杆效应",双重跳与"风险溢价",因子的G-SVCJ和G-SVIJ模型。考虑"杠杆效应"以及标的资产价格和波动率两方面的跳跃和"风险溢价",利用基于有效重要性抽样方法的极大似然估计(EIS-ML),估计了G-SV,G-SVJ,GSVCJ,G-SVIJ模型的参数,并利用沪深300指数与恒生指数进行实证分析。结果说明了中国股市存在"跳跃"现象、"杠杆效应"以及"风险溢价",同时表明G-SVCJ和G-SVIJ模型更有效。     

基于跳-扩散模型的股票挂钩型理财产品的资产定价

本文在假定股票价格服从跳-扩散过程的基础上,研究两种常见的股票挂钩型理财产品的资产定价问题.首先,基于异常值检测方法对跳-扩散模型的参数进行估计,基于矩估计方法对几何布朗运动模型的参数进行估计,并对参数估计的有效性进行评估;然后,依据参数估计的结果对保本型理财产品和阈值型理财产品分别定价,并分析跳对产品价格的影响.对于本文涉及的保本型理财产品和阈值型理财产品,数值模拟发现:含跳过程的模型更能描述原始股价的波动情况,且股票价格服从跳-扩散模型时,两种理财产品的价格均高于股票价格服从几何布朗运动时的价格,从而说明跳过程所描述的这类事件会影响股票价格,并对理财产品的价格产生显著影响.因此,本文对含跳过程股票挂钩型理财产品的定价研究具有一定的现实意义.     

商业银行的资产定价

文章讨论了我国商业银行所处的市场结构，从理论上分析了商业银行的资金价格如何决策能实现最大利润的问题，并给出了几种商业银行资产的定价决策方法。     

我国固定资产投资的ARIMA模型分析与预测

本文综合运用了时间序列预测方法,对我国固定资产投资总额进行了分析,建立了自回归求积移动模型ARIMA（4,1,4）。检验结果表明,该模型提供了较好的顸测结果,可为我国全社会固定资产投资提供可靠的参考数据。     

组织合作中关系专用性投资最优水平分析

本在以往研究的基础上对关系专用投资的价值创造功能作了进一步的讨论，分析了其创造准租金收入的机理和一般表示，在此基础上结合以往交易成本经济学对关系专用性投资的认识以及其作为沉没成本的特征，从效用最大化的角度建立了两个成员的联盟中关系专用性投资的决策模型，分析了关系专用性投资创造准租的具体特征对投资水平的影响。     

非定常资产发展方程的最优控制分析

讨论了一类非定常非线性的资产发展方程中资产积累率的最优控制问题,利用泛函分析和积分方程理论,得到了最优解的存在唯一性.     

固定资产投资对产业结构变动的影响分析

产业结构提升是一国或地区经济素质的重要表现,在产业结构演变的过程中,固定资产投资起着推动和促进的作用。本文运用成分分析的基本原理,对1980年以来我国产业结构的变化以及与固定资产投资活动的关系进行了测算分析。主要内容包括:产业结构成分变动的描述,产业结构成分变动检验,产业结构与固定资产投资之间关系的成分回归模拟等。     

风险资产市场组合的概率分布和均值估计

探讨CAPM中风险资产市场组合的概率分布和均值估计问题.在股票价格行为模型用维纳过程(又称布朗运动)表述的前提下,证明了CAPM中的市场组合服从加法逻辑正态分布的结论,进而给出了市场组合均值的3种估计.以此为基础进行CAPM的实证检验,才具有理论上的严密性.     

带有时滞的非定常企业投资系统的Lyapunov稳定性

讨论了企业投资系统的Lyapunov稳定性,得到了企业投资系统渐进稳定的充分条件和稳定的必要条件,并给出了企业投资系统的临界积累率的表达式,这个问题的研究对于促进我国经济高速、稳定持续增长具有重要的理论意义和现实指导价值.     

基本资产不可交易的实物期权定价方法研究

实物期权定价面临的一个主要问题是其基本资产不可交易问题，在这种情况下，通常的解决办法是在市场中寻找一个与该基本资产最为相关的可交易资产，利用可交易资产的价格信息来对特定实物期权进行定价和风险对冲。本应用随机动态规划法，确定实物期权的最优风险对冲策略所满足的偏微分方程。利用无套利原理，同时还可以得到实物期权的近似市场定价。     

ARIMA模型在上海市全社会固定资产投资预测中的应用

本文采用自回归求积移动平均(ARIMA)法,对《上海市统计年鉴2002》提供的固定资历产投资额资料进行了分析。结果显示,ARIAM(1,1,10)模型提供较准确的预测效果,可用于未来的预测,并为上海市全社会固定资产投资提供可靠依据。     

Option Pricing on Multiple Assets

Since 1973, the Black–Scholes formula has been used in financial markets to price financial derivatives such as options. In the classical Black–Scholes model for the market, the following type of mix is assumed or postulated: in the simplest case, it consists of an essentially riskless bond and a single risky asset. Hence, certainty mixed with uncertainty: safe vs risky! Here we consider more complex products where each component in a portfolio entails several variables with constraints. This leads to elegant models based on multivariable stochastic integration, and describing several securities simultaneously [Etheridge, A Course in Financial Calculus, Cambridge University Press, UK (2002), Jiang, Mathematical Modeling and Methods of Option Pricing, Higher Education, Beijing, China (2003)] and [Broadie, Detemple, Math. Financ. 7:241–286 (1997)]. We derive a general asymptotic solution in a short time interval using the heat kernel expansion on a Riemannian metric. We then use our formula to predict the better price of options on multiple underlying assets. We then apply our method to the case known as the two-color rainbow option, i.e., the special case of the model with two underlying assets. This asymptotic solution is important, as it explains hidden effects in a class of financial models.This paper is dedicated to the memory of the first named author, Professor Thomas P. Branson (1953–2006).     

带有初始风险资产的风险投资决策模型

讨论了一类在投资时期初允许带有一部分初始风险资产的风险投资组合决策问题,给出了一个满足总体风险约束下以净收益最大化作为决策目标的资产投资组合的数学规划模型。并由该数学规划的性质,给出该类问题的一个简化的线性规划决策形式。