高等院校数学课程教学质量的模糊综合评价研究

本文以某中医药院校开设的数学类专业基础课程为例,参照国内的高校课程教学质量评价标准,基于模糊数学理论,建立教学质量的多指标模糊综合评价模型,确定符合教学质量的隶属函数.通过MATLAB R2010b数学软件实现流程,结果表明,该模型能够较为科学、客观地反映教师的综合教学水平.     

基于签派可靠度的航空公司运行品质评价方法研究

签派可靠度是反映航空公司运行品质和运营效率的顶层参数,以签派可靠度为顶层指标,根据航空公司实际运行环境,结合航空公司各主要业务部门的运行数据,建立签派可靠度评估模型,形成影响签派可靠度的二级指标体系.利用区间数层次分析法和可能度法实现各二级指标的综合权重计算和分级排序.对航空公司运行品质影响较大的二级指标,依次为日利用率,延误率,报告故障率.以国内某个航空公司为例,根据底层指标得分情况,利用幂指数法,确定签派可靠度的综合得分,最终实现该航空公司运行品质评估.研究结果表明模型能够对航空公司运行品质做出综合评价,便于发现运行决策中的薄弱环节,重点解决维修可靠性问题,可以提升航空公司的运行品质.     

基于相对熵赋权和灰色理论的高校教师创新能力综合评价

提高高校教师的创新能力,对于践行科学发展观、增强高校市场竞争力,乃至推动国民经济的进步都具有重要意义.以高校教师创新能力综合评价为出发点,通过构建高校教师创新能力评价指标体系,建立基于层次分析法和灰色关联分析法的多指标综合评估模型,并通过案例介绍了模型的具体应用.     

基于云模型和证据推理的生态环境安全评价

文章提出了一种生态环境安全综合评价模型。首先构建生态环境安全评价指标体系并划分等级区间, 通过云模型将各指标实际值转化为生态环境安全等级的关联度; 其次结合证据推理与熵权法动静态组合确定指标权重; 然后利用证据推理计算出各指标基本可信度分配函数, 再采用证据融合算法合成出生态环境安全综合评估概率分布; 最后根据“最大关联度准则”得出评价结果。以湖南省为例开展实例研究, 研究结果与模糊综合评价法评估等级结果一致, 验证了所提出方法具有合理性、可行性和有效性。     

信息化部队指挥管理类干部综合能力评估模型

首先根据部队当前军事斗争需要和未来任务的要求构建了指挥管理类干部综合能力评估指标体系,再采用层次分析法把各个指标量化表示为权重.经过比较,基于三角白化函数的综合评估模型能有效避免极端数据的影响,权重的取值分布较合理,而且还具有稳定的排序功能.以2009年武警杭州指挥学院干部综合考评为例,评估结果显示排名顺序与实际排名一致,不仅能有效区分不同等级,而且还能对同一等级的数据给出相对排序.     

基于AHP及灰色关联分析法的发动机健康评估研究

综合运用灰色关联分析及层次分析法,提出了一个航空发动机健康状态评估模型.模型采用层次分析法确定评价指标的权值,并对层次分析法进行了合理改进,用灰色关联分析计算评估对象的灰色关联系数,进而计算加权灰色关联度作为判断航空发动机健康状态的指标.基于航空发动机的QAR(Quick access recorder)数据,将模型应用于实例分析,对多台发动机健康状态进行了评估,结果验证了方法的有效性.     

基于AHP和区间数排序可能度法的工程项目综合评标法研究

分析了建设项目现有评标方法,根据已有文献资料和评标办法建立了综合评估法评标指标体系.引入区间数排序可能度法的基本原理,建立了工程项目综合评估法模型.首先运用AHP法确定各指标的权重,根据各评标专家给出的区间数建立初始决策矩阵;然后按照区间数运算法则确定各投标文件的综合评标值,并由投标文件可能度矩阵的排序向量确定中标人.最后,举例应用了该模型,表明了模型的实用性和可操作性.     

基于AHP-Fuzzy方法的工业生产安全综合应急演练评估

针对工业生产安全领域内综合应急演练涉及的演练内容广泛、科目繁杂,评估工作难度较大等问题,提出建立演练评估层次指标体系,利用层次分析法确定各指标权重,结合模糊数学理论,应用模糊综合评估法实现应急演练定量化评估的技术.应用AHP-Fuzzy方法对某大型国有企业成品油库综合应急演练进行了评估,验证了评估方法的可行性.     

深圳市居民健康与环境水平评估模型研究

旨在建立合理的数学模型,实现对居民个体健康水平和社会公共卫生与环境状况的科学评估,为城市健康建设提供借鉴作用.对于居民个体健康评估模型,本文结合慢性病的形成原因,通过直接分析身体层面与心理层面指标的影响作用确定权重;对于社会公共卫生与环境评估模型,则依据健康城市评价指标体系,运用熵权法确定指标权重.对于综合评估指数,考虑到模型内部指标因素之间的相互影响作用以及这些因素多具有的"一票否决"特性,因此本文均采用几何加权法对两个模型的健康评估指数进行计算.     

行业内中小企业信用评估模型及应用

在对中国中小企业特点的分析基础上,建立起三层次的行业内中小企业信用评估指标体系。并将其中的财务状况指标体系单独列出,通过对20家安徽省农资中小企业的调查,以此行业为例,利用主成分分析法筛选变量.简化原指标系统,进一步利用Logistic函数对财务状况指标计算公式进行了修正.然后通过层次分析法对各层指标权重进行计算,建立起行业内中小企业信用评估模型.同时根据商业银行的放贷目的,对模型进行了进一步讨论,在确定银行贷款临界概率的基础上,利用中小企业信用评估模型建立起银行贷款决策模型,并代入2005年度上半年合肥丰乐种业股份有限公司的数据进行了实证分析.     

Mathematics achievement in the secondary high school context of STEM and non‐STEM schools

The purpose of this study is to compare students’ mathematics achievement growth rate in Texas science, technology, engineering, and mathematics (T‐STEM) academies to students’ mathematics achievement growth rate in traditional public high schools. Forty‐six schools, 23 of which were T‐STEM academies and 23 of which were matched non‐STEM schools, were included in this study. A hierarchical linear modeling method was conducted. The result of the present study revealed that there was no difference in students’ mathematics achievement growth rate in T‐STEM academies compared to students’ mathematics achievement growth rate in comparison schools. However, in terms of ethnicity, the results indicated that African American and Hispanic students in T‐STEM academies outperformed African American and Hispanic students in comparison schools on their mathematics growth rate.     

Hispanic students’ mathematics achievement in the context of their high school types as STEM and non-STEM schools

The purpose of this paper is to demonstrate Hispanic students’ mathematics achievement growth rate in Inclusive science, technology, engineering, and mathematics (STEM) high schools compared to Hispanic students’ mathematics achievement growth rate in traditional public schools. Twenty-eight schools, 14 of which were Texas STEM (T-STEM) academies and 14 of which were matched non-STEM schools, were included in this study. A hierarchical linear modelling method was conducted. The result of the present study revealed that there was no difference in Hispanic students’ mathematics achievement growth rate in T-STEM academies compared to Hispanic students’ mathematics achievement growth rate in comparison schools. However, in terms of gender, the results indicated that female Hispanic students in T-STEM academies outperformed female Hispanic students in comparison schools in their mathematics growth rate.     

军校硕士研究生复试评价指标的科学确定

复试是硕士研究生招生考试的重要组成部分,是保证生源质量的基础环节,因此研究硕士研究生复试评价指标体系具有极其重要的意义。通过构建合理的隶属函数,利用模糊聚类的方法,对军校硕士研究生复试的评价指标进行聚类,并依据相关指数对同类指标进行了筛选,最终确定了精简且具有科学性的指标体系,为军队院校的硕士研究生的选拔提供参考。     

军校课堂教学质量的属性综合评价方法

运用属性数学理论对军校课堂教学质量进行综合评价.在建立军校课堂教学质量评价指标体系的基础上,给出了军校课堂教学质量的属性综合评价方法,可为军校教学管理部门以及本科教学评价进行合理地课堂教学质量评价提供决策参考.与一般评价方法相比,属性综合评价方法严谨、精细,评价结果更合理、更可靠.应用实例表明了方法的科学有效性.     

Models are a “metaphor in your brain”: How potential and preservice teachers understand the science and engineering practice of modeling

We investigated beginning secondary science teachers’ understandings of the science and engineering practice of developing and using models. Our study was situated in a scholarship program that served two groups: undergraduate STEM majors interested in teaching, or potential teachers, and graduate students enrolled in a teacher education program to earn their credentials, or preservice teachers. The two groups completed intensive practicum experiences in STEM‐focused academies within two public high schools. We conducted a series of interviews with each participant and used grade‐level competencies outlined in the Next Generation Science Standards to analyze their understanding of the practice of developing and using models. We found that potential and preservice teachers understood this practice in ways that both aligned and did not align with the NGSS and that their understandings varied across the two groups and the two practicum contexts. In our implications, we recommend that teacher educators recognize and build from the various ways potential and preservice teachers understand this complex practice to improve its implementation in science classrooms. Further, we recommend that a variety of practicum contexts may help beginning teachers develop a greater breadth of understanding about the practice of developing and using models.     

基于模糊理论的教师教学质量评价的研究

为克服课堂教学质量评价工作中的主观随意性,根据不同课程类型及全员、全方位评教的原则设计了评价教师教学质量的指标.由模糊层次分析法(FAHP)确立了评价指标权重,建立了教师教学质量的模糊综合评价的数学模型.系统试用结果表明,该模型能科学、客观、公正、准确地定出被评价者的教学质量优劣.同时,开发了教师教学质量的网上模糊评价系统.     

可拓数据挖掘在高校教学质量评价中的应用

高校在教学和管理工作中积累了大量的数据,但这些数据没有得到有效利用.将可拓数据挖掘技术引入教学领域,从教学评价数据中提取出隐藏在数据之中的有用信息,为教学管理者提供决策支持.首先通过可拓分析,寻找质量达到要求、可进行有效挖掘的教学评价数据,然后对这些数据进行两方面的挖掘:影响教学质量的关键因素挖掘、教学质量与教师特征之间的关联规则挖掘.     

教学质量评估的定量比较评价模型

依据华南农业大学 2 0 0 2学年第一学期课堂教学质量评估卡的调查数据 ,利用层次分析法建立了学生评价教师教学质量的定量评价模型 P =WR,并应用该模型对担任数学类课程的 1 3位教师的课堂教学质量作了定量比较分析 .分析结果表明 ,近几年来的扩招 ,对教师的教学提出了新的要求 ,在教学内容、教学手段、教学方法等方面 ,应做出相应的调整 ,才能收到好的教学效果 .     

基于改进的多层次模糊综合评价模型的高校课堂教学质量评价研究

依据模糊数学的理论,构造了一种改进的多层次模糊综合评价模型.通过建立高校课堂教学质量评估指标体系,利用改进的多层次模糊综合评价模型对高校课堂教学质量进行综合评价.实证结果表明,模型具有较好的科学性和实用性,是一种有效地评估高校课堂教学质量的方法.     

教师课堂教学质量的对应分析

教师课堂教学质量的优劣,直接影响着学生的学习效果和人才培养的质量,关系到学校的办学水平.科学分析研究教师的课堂教学质量,优化教学过程,实现教师和学生的全面发展,对提高整个高等教育的质量意义重大.以重庆第二师范学院经济与工商管理系为例,运用对应分析方法,分析了不同教师课堂教学的现状和特点,找出了影响课堂教学质量的因素,并针对各个不同类型的教师组提出分类引导,及时改进教学工作,提高课堂教学质量的建议.