基于属性数学模型的试卷质量综合评价方法

建立试卷质量综合评价的多级评价指标体系,利用属性数学模型提出试卷质量综合评价的多级属性综合评价方法.与一般评价方法相比,属性综合评价方法严谨、精细,克服了模糊评价法的不足,评价结果更合理、更可靠.应用实例的评价结果与实际相吻合,表明了方法的科学有效性.     

基于属性综合评价系统的科研立项评价模型

利用属性综合评价系统对科研立项评审进行综合评价.给出了科研立项评价的属性综合评价模型,可为科研基金管理单位进行合理的科研立项评价提供决策参考.与一般方法相比,属性综合评价模型严谨、精细,评价结果更合理、更可靠.应用实例表明了模型的科学有效性.     

自然科学学术期刊质量指标体系的属性数学综合评价模型

提出自然科学学术期刊质量指标体系的属性数学综合评价模型 ,更加客观、合理地对学术期刊的质量进行了评价 .     

基于未确知测度理论的工业企业经济效益评价

介绍了工业企业经济效益评价的经济指标,建立了基于未确知测度理论的多属性综合评价方法.在确定各评价对象的属性权重时,采用熵值法这一客观性方法来确定.通过实例,将这种方法应用于具体的工业企业经济效益的评价,为评价企业经济效益提供了一种量化处理的方法,从而能够更直观、更合理地分析评价企业的经济效益状况.     

质量评价的属性数学模型和模糊数学模型

本文提出了质量评价的属性数学模型。该模型由三部分组成：单指标属性测度分析，多指标综合属性测度分析，属性识别分析。我们分析了属性数学模型和模糊数学模型的差异。应用例子表明属性数学模型是更合理的     

基于改进的多层次模糊综合评价模型的高校课堂教学质量评价研究

依据模糊数学的理论,构造了一种改进的多层次模糊综合评价模型.通过建立高校课堂教学质量评估指标体系,利用改进的多层次模糊综合评价模型对高校课堂教学质量进行综合评价.实证结果表明,模型具有较好的科学性和实用性,是一种有效地评估高校课堂教学质量的方法.     

基于变精度粗糙集的高校课堂教学质量评价模型

针对传统课堂教学质量评价模型的不足,提出了基于变精度粗糙集的高校课堂教学质量评价模型.在构建课堂教学质量评价指标体系的基础上,建立课堂教学质量评价决策信息表,采用基于属性重要度的启发式算法来求解β近似约简,从而获取课堂教学质量的相关评价规则.算例表明,模型能够在一定程度上克服现有方法的不足,为当前课堂教学评价提供了一种新的途径.     

属性理论模型在人才资本质量综合指标评价中的运用

运用属性理论模型对2003年我国31个省市的人才资本质量状况进行了多指标综合评价,较客观地分析了我国2003年各省市的人才资本质量的现实状况,为各地区政府合理地制定人才战略规划提供更为合理的现实依据.     

基于离差最大化的挤奶机方案综合评价

针对以往挤奶设备方案评价过程中权重确定存在的主观随意性,提出了一种新的基于离差最大化方法的挤奶机方案综合评价方法.首先从经济性、技术性和质量三个角度建立了多层次的挤奶机方案综合评价指标体系,然后介绍了属性权重完全未知时利用离差最大化方法确定属性权重的基本原理.在此基础上,建立了基于离差最大化方法的挤奶机方案综合评价模型.最后通过仿真实例对三型挤奶机方案进行了评价和分析,验证了方法的可行性和有效性.     

谈数学课堂教学质量的模糊综合评判

1　问题的提出科学地评价数学课堂教学质量 ,是评估教学水平、总结教学经验、促进教学改革、提高教学质量的必要措施 然而 ,数学课堂教学质量是由多种因素构成的质量系统 ,且每一因素给予评课人的感受在许多情况下是一种缺乏明确边界的信息 .那么 ,怎样评价数学课堂教学质量 ?我们认为 ,对数学课堂教学质量进行评价 ,不仅要掌握简明扼要的评价指标体系和评课人客观地摄取隶属于各评价指标的质量信息 ,而且迫切需要借助于合理的数学方法将这些信息进行加工并表达出来 ,从而在总体权衡中作出综合评判 ,才有可能得出较为科学的结论 .2　方法与…     

基于模糊理论的教师教学质量评价的研究

为克服课堂教学质量评价工作中的主观随意性,根据不同课程类型及全员、全方位评教的原则设计了评价教师教学质量的指标.由模糊层次分析法(FAHP)确立了评价指标权重,建立了教师教学质量的模糊综合评价的数学模型.系统试用结果表明,该模型能科学、客观、公正、准确地定出被评价者的教学质量优劣.同时,开发了教师教学质量的网上模糊评价系统.     

基于粗糙模糊度属性约简的教学质量评价

教师教学质量评价对提高教学质量具有积极意义和重要作用.教师教学质量评价指标的科学性及合理性是对教师的教学质量进行客观公正评价的重要前提,本文利用粗糙模糊度属性约简方法对教师教学评价指标进行分析、约简.所得结果对教师提高教学水平和教学质量,简化教学测评具有一定的指导意义.     

模糊概率神经网络水质评价模型及其应用

鉴于水质类型和分级标准存在模糊性,将模糊数学中的相对隶属度理论和概率神经网络和相结合,构建了模糊概率神经网络水质评价模型(FPNN).阐明了该模型的构建方法,提出了基于指标相对隶属度矩阵插值构建学习样本的方法,并将该模型应用于实际水质评价.通过与综合评判法、属性识别法和BP网络法的比较,验证了该模型操作简便,评价结果客观可靠.     

基于区间数贴近度的不确定多属性决策模型

针对只有部分权重信息且属性值以区间数形式给出的多属性决策问题,提出了一种基于区间数贴近度的决策方法.首先讨论了区间数贴近度的定义和性质;然后给出了解决不确定多属性决策问题的一般步骤.并依据传统的逼近理想解的基本思路,以实际评价值与理想解之间的贴近度最大化为目标建立优化模型,从而得到指标权重.进而计算出每个方案与正理想解的相对贴近度,即可得到所有方案的排序结果.方法能充分利用规范化评价的先验信息,评价结果客观可靠,不具有主观随意性.最后通过实例分析验证了该方法的有效性和实用性.     

基于Fuzzy-AHP的应用BIM教学评价研究

为评价BIM技术应用于教学的效果,在搜集评价指标的基础上,从专家、学生、同行三方面采集样本数据,应用粗糙集对评价指标进行约简,采用层次分析法确定评价指标的权重,应用模糊综合评判法建立课堂教学质量评价模型.最后通过实例证明,应用BIM进行教学取得了很好的教学效果.     

Motivations and meanings of students' actions in six classrooms from Germany, Hong Kong and the United States

This article presents an analysis of about 100 interviews with students from eight-grade classrooms in Berlin, Hong Kong and San Diego that reconstructs student motivations and the meanings they attribute to classroom activities. The data of the six classrooms were produced in the Learner's Perspective Study (LPS). The LPS is an international collaboration of researchers investigating practices in eighthgrade mathematics classrooms in 13 countries. Although not the central focus of the research, the case study of six classrooms revealed a variety of students' beliefs and perceptions, which are the focus of this article. These correspond to the possibilities the classroom practices offer. The study also reveals some similarities among student motives and concerns across classrooms. The findings are an important reminder that basing a curriculum upon an alternative vision calls for changing mathematical content as well as the social relations that are established through teaching methods and principles of evaluation.