ERP系统实施风险的模糊综合评判

充分考虑了ERP系统实施的风险性,建立了一套用模糊综合评判法评判ERP系统实施风险的指标,并通过实例说明了ERP系统实施风险的模糊综合评判方法.     

基于模糊综合评判方法的DEA模型

利用数据包络分析和多目标规划的有关理论,对模糊综合评判方法进行进一步探讨,给出一个建立在模糊综合评判过程基础上的DEA模型,该方法不仅能够增强模糊综合评判结果的客观性,更重要的是它可以找出模糊综合评判中较差单元无效的原因,并能为较差单元的改进提供许多有用的信息。     

多对模糊算子的综合评判模型

本文提出了一个用多对模糊算子进行模糊综合评判的新模型．用此模型对多个评判对象的几种指标进行评判和排序．     

模糊数学在评判大学生的心理素质中的应用

阐述了模糊数学的模糊综合评判模型,并且给出了相应的计算步骤.通过实例分析表明,利用模糊综合评判评价心理素质是一种客观、有效的方法,该评判方法计算方便、易于操作和推广.     

基于模糊评价的管理数据库的知识挖掘

采用模糊数学中的综合评判方法对学生管理数据库中的成绩进行挖掘，得到学生个人综合素质的分类的相关知识，同时对模糊评判中评判标准，模糊关系矩阵的确定及模糊算法进行研究。得出比较满意的结论。     

多级模糊综合评判在高校教师考评中的应用

介绍了模糊综合评判的数学模型.并将二级模糊综合评判用于高校教师的考评,为客观地评价教师提供了一种定量的、科学的方法.     

基于关联度的灰色模糊综合评判

针对被评判对象的特点,根据灰色模糊数学的理论,将隶属度和灰度综合起来表示灰色模糊数,并结合灰色关联度的应用,建立了基于关联度分析的灰色模糊综合评判的数学模型,此方法能使评判结果更加客观可信.     

清晰集构造模糊集的简易方法及其在模糊评判中的应用

运用清晰集合的交、并运算、模糊集的分解定理,本文提出了一个用多个清晰集合构造一个模糊集合的简易方法,并将这个方法应用于模糊综合评判.本方法能将模糊综合评判中取值范围不同的指标的取值范围归一化为区间(0,1).实例表明,本方法在模糊综合评判领域是有效的、且易于操作,可以广泛应用于工程、社科等领域.     

模糊优选模型及其应用

模糊综合评判在经济中应用十分广泛,然而由于传统的模糊综合评判模型依赖于隶属函数的确定,并往往带有较强的“主观任意性”,且不同的函数组合对评判结果的影响较大,故评判结果有时难以令人信服.本文对适度型指标的相对隶属函数———优属度的计算提出了具体方法,使模糊优选模型更具有实用性.这一新的模糊优选途径,具有理论严谨,概念明确,计算简便实用的特点,是解决大系统模糊优选问题的有效方法.文中还结合港口类上市公司绩效的综合评价进行了实证分析,获得了理想的效果.     

滚动轴承性能的双极模糊理论分析方法

针对目前滚动轴承性能分析评价研究一般仅局限于某一方面,不能全面反应设备系统性能问题,利用双极模糊数学理论,探讨了从技术性、功能设置、可靠性、维护性以及经济性五个方面来综合评判滚动轴承系统性能的方法和过程.分析过程给出的为双极模糊综合评判,具体分析时权重系数及模糊评判矩阵的确定应综合各方面意见.实际应用表明,将双极模糊理论评判用于滚动轴承的性能分析及评价是可行的,同时根据分析评判结果,比传统单极特征的评判结果精确且效率较高,可为制定提高滚动轴承性能的技术措施提供依据.     

蚂蚁聚类算法在炮兵阵地选择中的应用

针对炮兵阵地配置的特殊要求,将模糊数学中的隶属度概念引入到炮兵阵地聚类算法之中,具有较强的可操作性,利于计算机实现,对炮兵指挥决策有一定的参考价值.     

基于模糊一致矩阵法的优选炮阵地模型研究

运用基于模糊一致矩阵元素与权重关系式的排序方法,建立了一个基于模糊一致矩阵法的优选炮兵阵地的数学模型,具有较强的可操作性,利于计算机实现,可为实现炮兵作战自动化指挥提供有力支持.     

基于模糊优选决策的炮兵火力分配模型研究

将模糊优选决策方法应用于炮兵战场火力分配,综合考虑影响火力分配的各种因素,建立模糊优选决策矩阵,等到优化分配的模型.     

基于交叉熵和Shapley值的犹豫模糊多属性决策方法

针对属性值以犹豫模糊集形式给出的多属性决策问题,将Shapley理论和模糊测度进行结合,提出了两种更加能全面融合信息的诱导型广义犹豫模糊混合Shapley平均(I-GHFHSA)算子和诱导型广义犹豫模糊混合Shapley几何(I-GHFHSG)算子,同时详细研究了它们的相关特性。这两种算子综合考虑了数据不同组合的重要性、数据间的关联性,以及数据位置之间的相互依赖性。考虑到有时会存在属性权重以及数据位置权重未知的多属性决策问题,将交叉熵理论和Shapley函数进行结合,建立了最优模糊测度确定模型。最后提出了一种基于I-GHFHSA算子和I-GHFHSG算子的犹豫模糊多属性决策方法,并通过实际案例验证了其可行性和合理性。     

基于DEA交叉评价的模糊有效性度量方法

针对模糊指标与效率指标同时存在的多属性模糊事件评价问题, 提出一种基于DEA交叉效率评价的模糊有效性度量方法.该方法采用DEA交叉效率评价方法对效率指标进行分析, 并模糊化得到的效率值,将其转化为基于评价集的隶属度,与原有模糊指标的评价信息一起构建模糊评价可能集,给出了模糊有效性的概念及相应的评价模型。相对于现有方法而言, 该方法不仅能找出模糊对象的有效性, 及评价结果较低者与有效状态间的差距, 还基于模糊可能集提供了调整信息。     

基于直觉模糊集的世界一流学科建设成效评价

针对目前我国世界一流学科建设成效评价存在主客观偏好,建立了直觉模糊综合评判法的数学模型。基于直觉模糊集,提出了两种直觉模糊合成算子,即直觉模糊加权平均算子(IFWA)和直觉模糊主因素突出算子(IFPFP),将其应用于世界一流学科建设成效的评价。应用实例表明,该方法有效地解决了目前学科评价领域中部分评价指标量化困难、代表性差等突出问题,可给出更加科学、准确的评价结果。     

多因子分层模糊评价法的算法设计探讨——模糊综合评价方法在旅游资源评价中的应用

以模糊分析技术为平台,综合模糊分析、因子分析和层次分析的基本思想,建立了多因素、分层次的资源综合评价模型.试图通过构建旅游资源评价指标体系,将旅游资源评价模糊因素数量化,建立起旅游资源评价的模糊综合评价模型,并在旅游资源价值评价领域加以运用.     

模糊随机环境下的企业综合实力评价模型研究

建立随机环境下的定量指标评价模型、模糊随机环境下的定性指标评价模型和权重为模糊变量的综合评价模型,研究定量评价指标、定性评价指标分别为随机变量和模糊随机变量的企业综合实力评价模型和评价分析方法.最后,以制造业中HX行业的CA企业为例,实证模拟验证了模型的有效性和可操作性.     

基于SVM-FCE的网络学习评价系统

简单介绍SVM的基本理论的基础上,利用SVM和模糊综合评价方法的理论,建立评价指标体系及模糊综合评价模型,解决了网络教学过程中学生学习效果的评价问题,实验表明,运用SVM和模糊综合评价相结合的方法评价网络学习比其他评价方法更加客观、有效.     

基于可变模糊集理论的城市用地适用性评估

依据可变模糊集理论,构造了城市用地适用性评估的相对差异函数模型和相对隶属函数模型,建立了求解综合相对隶属度的可变模糊评估模型,并应用该模型对2组待开发利用用地适用性进行了评估.研究表明:可变模糊评估是依据对立相对隶属函数来描述模糊概念,通过参数的可变性,自我验证可变模糊评估方法的可靠性,并通过级别特征值表达了评估对象属于某级别的程度,使评估结果更为精细,从而为城市用地适用性评估提供了一种有效的新方法.