基于模糊熵的加权可变模糊评价方法及其应用北大核心

可变模糊评价的实质是多模型组合评价.在分析了可变模糊评价法的基础上,针对方法存在的不足,提出了一种考虑模型权重的可变模糊评价方法.方法首先利用可变模糊评价模型对样本进行计算,得到各样本在不同模型下的综合相对隶属度;然后基于得到的综合相对隶属度数据,利用模糊熵确定四种模型的重要性排序,结合二元比较模糊决策分析法求得四种模型的权重,进而得到最终综合级别特征值,并以此作为评价依据;最后,以煤与瓦斯突出危险性评价为例进行了方法的验证.结果表明:改进方法可行、有效,评价结果更符合客观实际.     

基于模糊熵的加权可变模糊评价方法及其应用

可变模糊评价的实质是多模型组合评价.在分析了可变模糊评价法的基础上,针对方法存在的不足,提出了一种考虑模型权重的可变模糊评价方法.方法首先利用可变模糊评价模型对样本进行计算,得到各样本在不同模型下的综合相对隶属度;然后基于得到的综合相对隶属度数据,利用模糊熵确定四种模型的重要性排序,结合二元比较模糊决策分析法求得四种模型的权重,进而得到最终综合级别特征值,并以此作为评价依据;最后,以煤与瓦斯突出危险性评价为例进行了方法的验证.结果表明:改进方法可行、有效,评价结果更符合客观实际.     

水电工程应急能力模糊可变评估方法研究

针对水电工程应急能力评估的问题,综合运用可变模糊集理论,提出水电工程应急能力模糊可变评价方法.首先,通过分析水电工程应急能力构成要素,构建应急培训、应急预案与演练、危险源辨识与排查、应急保障体系、监测预警、现场处置等六类评价指标;其次,通过定义应急能力等级评价的模糊可变问题,分别计算样本指标对标准区间的级别相对隶属度和综合相对隶属度,构建应急能力模糊可变评价模型;然后,采用可变模糊迭代方法确定客观权向量,融合决策者的经验和主观偏好,调整评价权重.最后,以溪洛渡工程为例,表明方法综合使用主客观权重,提高了评价的可靠性与科学性.     

考虑区间值的相对隶属函数与传统模糊分布函数的比较

通过分析比较,揭示了可变集理论中考虑区间值的相对隶属函数与传统的线性模糊分布函数之间的一些区别与联系,即传统的线性模糊分布函数是考虑区间值的相对隶属函数的一些特例,考虑区间值的相对隶属函数在描述模糊现象的模糊性时更具有普适性;同时指出了应用考虑区间值的相对隶属函数时应当注意的问题.     

可变模糊集合理论与可变模型集

在对立模糊集定义基础上给出以相对隶属函数表示的模糊可变集合定义,给出可变模糊聚类迭代模型、可变模糊模式识别模型、可变模糊对立识别模型.它们是可变模糊聚类、识别、优选决策、评价相统一的理论模型集,是可变模糊集的基础模型与核心内容,可用于自然、管理、人文、社会等各种学科中关于模糊聚类、识别、优选决策、评价、预测等众多实际领域.     

基于目标跟踪识别的ISAR干扰效果评估

为了将设备级别的技术评估指标集成到宏观防御系统评估中,根据ISAR系统跟踪与成像之间的关系,提出基于目标识别的ISAR干扰效果评估方法.随后借助模糊逻辑和层次分析法,建立了包含三个层次的ISAR干扰效果评估模型.最终构造了每个指标的隶属函数和ISAR干扰效果评估的数学模型.仿真结果显示了这个数学模型的合理性.     

基于因素空间的二型模糊多因素评价模型及应用

为了解决复杂系统评价中影响因素众多且存在大量不确定性和模糊性的问题,首先利用条件因素构建可代替复杂系统的因素空间;然后以区间数表述评价规则,运用分段函数和二型模糊集分别构造定量因素和定性因素的隶属函数,将其作为主隶属函数,高斯函数作为次隶属函数,得出以高斯模糊数为元素的单因素隶属度矩阵;再利用主观权重和客观权重的线性加权为条件因素赋予变动的组合权重,通过因素合成实现因素空间降维,生成合因素隶属度向量,以高斯模糊数表述评价结果;最后依据重心法解模糊化,按照最大隶属度原则完成复杂系统评价,并对因素在评价过程中所起的作用进行分析。将该模型用于围岩稳定性评价,验证模型的可靠性和适用性,为复杂系统评价提供值得借鉴的经验。     

基于模糊综合评判方法的土壤重金属污染度研究

本文应用模糊综合评判方法对城区的土壤污染情况进行评估,根据土壤重金属污染等级标准,确定隶属度函数的类型,并把土壤污染分为低污染、中等污染和高污染三个级别。按照隶属度最大的原则,确定各功能区样本点的污染级别,进而对各功能区的污染情况进行分析。     

基于相对隶属度的织物风格模糊聚类分析

分析比较了统计数学、模糊数学和灰色数学在织物风格分析中的缺陷.特别针对模糊数学需人为确定隶属函数的缺陷提出采用基于相对隶属度的织物风格模糊聚类分析方法.以相对隶属度矩阵和模糊聚类中心矩阵的迭代求解为依据,对苎麻等十种织物的风格测试参数进行了聚类分析.通过聚类计算得到了织物相对类别特征值的聚类结果.经验证认为该结果符合客观实际和人们的感知经验.     

卫生系统的评价模型(英文)

构造了一个模糊数学模型和一个灰色系统预测模型来评估卫生系统的好坏并预测其发展趋势.在第一个模型中,我们通过作用于隶属向量上的灵敏度创造出一种计算权重的特殊方法.从本质上讲,作用于隶属向量上的灵敏可以通过作用于隶属函数上的灵敏度求得.基于上述基本思想,我们创造出两种计算作用于隶属向量上的灵敏度的方法.     

乡村绿色生态旅游适宜等级VIKOR评估方法

针对乡村绿色生态旅游特征,并考虑旅游者个体感受与群体效益,本文从乡村绿色生态旅游开发与适宜评级概念出发,提出乡村绿色生态旅游适宜等级VIKOR评估模型与方法。首先,从等级评估的概念与内涵出发,刻画乡村绿色生态旅游适宜评级问题,避免混淆旅游适宜评级和排序两个本质不同的问题。然后,构建乡村绿色生态旅游适宜等级评估指标及隶属函数,提出评估指标的熵权确定方法。其次,提出乡村绿色生态旅游适宜等级VIKOR评估模型与二元语义等级评估方法。最后,通过案例研究和比较分析,说明本文所提模型与方法的合理性、可行性与实用性。     

模糊概率神经网络水质评价模型及其应用

鉴于水质类型和分级标准存在模糊性,将模糊数学中的相对隶属度理论和概率神经网络和相结合,构建了模糊概率神经网络水质评价模型(FPNN).阐明了该模型的构建方法,提出了基于指标相对隶属度矩阵插值构建学习样本的方法,并将该模型应用于实际水质评价.通过与综合评判法、属性识别法和BP网络法的比较,验证了该模型操作简便,评价结果客观可靠.     

层次分析、定性数据定量化在煤与瓦斯突出预测中的应用

以统计数据为依据,应用7±2心理极限概念和层次分析法确定各因素权重,采用定性数据定量化方法建立隶属度,采用二级模糊综合评判方法和“加权平均型”评判数学模型,建立了煤与瓦斯突出强度预测模糊综合评判方法,实现了定性问题的定量化分析.     

基于Elmeri指标体系的煤矿作业区安全风险模糊综合评价

2016年起我国推行煤矿安全风险分级管控与隐患排查治理双重预防机制,各煤矿积极探索自主管理之路,如何将作业区域的风险辨识与总体评价有机结合,建立综合评价模型是值得探讨的课题.本文给出一种便捷的安全风险模糊评价模型首先基于Elmeri指标体系构建了安全的行为、健康危险源、事故危险源、重大事故控制和应急准备5个一级指标和15个二级指标,在作业区进行现场观察,计算出安全指数作为风险管控的依据,采用层次分析法确定指标权重采用梯形分布确定隶属度函数,在总体评价中确定了好、较好、一般、差四个模糊评价等级,根据M(.,+)模型和最大隶属度原则确定作业区域安全风险等级,并在煤矿进行现场应用,该模型方法简单,将定量的风险辨识数据与综合评价有机结合起来,评价结果与实际相符,值得在国内外推广.     

Variable Fuzzy Sets and its Application in Comprehensive Risk Evaluation for Flood-control Engineering System

Due to significance of the engineering system for flood control and the multi-dimensional synthesis of the risk evaluation issue that the paper selects typical risk indexes to classify risk degree of flood-control engineering. Under global view of system that the variable fuzzy sets method is presented to set up comprehensive evaluation model for flood-control engineering system (FCES). The method can scientifically and reasonably determine membership degrees and relative membership functions of disquisitive indexes at level interval that relating to engineering, also it can fully use one’s experience and knowledge, qualitative and quantitative information of index system to obtain weights of indexes for operating comprehensive risk evaluation for FCES. The numerical example shows that the proposed method is feasible and effective, and the evaluation results are reasonable.     

基于Fuzzy理论的一种医疗诊断模型

首先从大量文献中整理出不同经脉中穴位主治病症的个数及穴位在文献中出现的频数等数据,并对现有的模糊聚类分析方法进行了研究,依据改进后的FCM法对手少阳三焦经上的全部穴位按重要程度进行了分类.同时通过病症现象与穴位之间的隶属关系,提出由历史数据及专家优序数综合确定模糊隶属度的方法,建立模糊医疗诊断模型.该模型为利用经络中的穴位快速、准确治疗疾病提供了理论方法.     

直觉模糊GM(1,1)模型及其在灰色发展决策的应用

研究了以直觉模糊数为对象的GM(1,1)模型并运用到灰色发展决策方法。利用灰色系统理论中核和灰度的内涵,将直觉模糊数的犹豫度和记分函数结合构建了直觉模糊数序列 GM(1,1)预测模型,从而实现了直觉模糊数的预测。在此基础上结合变权原理提出了基于直觉模糊数的灰色发展决策方法。最后,算例分析说明了该方法的合理性和可行性。